آموزش تخصصی Fine-Tuning ترنسفورمرها با Hugging Face - آخرین آپدیت

کار با داده‌ها Working With Data

• معرفی دوره Course Introduction

• مقدمه Introduction

• بررسی کتابخانه Datasets Datasets Library Overview

• بررسی ساختار مجموعه‌داده Exploring Dataset Structure

• بارگذاری مجموعه‌داده‌ها از HuggingFace Loading Datasets From HuggingFace

• بارگذاری مجموعه‌داده‌های متنوع Loading Diverse Datasets

• جمع‌بندی Summary

• مقدمه Introduction

• ترانسفورم‌های مجموعه‌داده Dataset Transformations

• پردازش دسته‌ای (Batched) Batched Processing

• استراتژی توکن‌گذاری (Tokenization) Tokenization Strategy

• جمع‌بندی Summary

• مقدمه Introduction

• مجموعه‌داده‌های سفارشی Custom Datasets

• افزونگی داده‌ها (Data Augmentation) Data Augmentation

• مدیریت داده‌های نامتوازن Handling Imbalanced Data

• جمع‌بندی Summary

آموزش مدل Training

• مقدمه Introduction

• معرفی Trainer API Trainer API Introduction

• معرفی Inference API Inference API Introduction

• انتخاب مدل Model Selection

• جمع‌بندی Summary

• مقدمه Introduction

• درک معیارهای ارزیابی (Metrics) Understanding Metrics

• انتخاب بهینه‌ساز (Optimizer) Optimizer Selection

• آموزش با دقت ترکیبی (Mixed Precision) Mixed Precision Training

• جمع‌بندی Summary

• مقدمه Introduction

• استفاده از Callbackها Using Callbacks

• افزودن لاگ‌های اختصاصی Adding Specific Logging

• عیب‌یابی فرآیند آموزش Debugging Training

• جمع‌بندی Summary

انتشار Publishing

• مقدمه Introduction

• استفاده از HuggingFace Hub برای مدل‌ها HuggingFace Hub For Models

• احراز هویت و تنظیمات Authentication and Setup

• انتشار در Hub Publishing to the Hub

• جمع‌بندی Summary

• مقدمه Introduction

• اصول GitHub Actions GitHub Actions Fundamentals

• خط‌لوله انتشار خودکار Automated Publishing Pipeline

• رجیستری کانتینرهای گیت‌هاب Github Container Registry

• جمع‌بندی Summary

• جمع‌بندی نهایی دوره Course Conclusion

پروژه پایانی و ارزیابی نهایی Capstone and Critical Assessment