🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مقدمهای بر روشهای تحقیق و آمار (ویرایش ۲۰۲۳)
- آخرین آپدیت
دانلود Research Methods and Statistics: An Introduction (2023 Ed.)
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مقدمهای جامع بر روش تحقیق و آمار در علوم اجتماعی (ویرایش 2023)
انتخاب <روش تحقیق> مناسب
گزینش <تکنیک آماری> صحیح متناسب با روش پژوهش
درک زمان کاربرد <رویه آماری> خاص
<ارزیابی>، استنباط و درک محصول، وضعیت، خدمات یا گزینههای درمانی از طریق <آمار>
<تفسیر مقالات پژوهشی>، ادبیات آماری و ادعاهای مبتنی بر <آمار و ارقام>
اتخاذ تصمیمات آگاهانه در زمینه <متدولوژی> و <طراحی پژوهش>
بهکارگیری این دانش با <انجام پژوهشهای معتبر> در <علوم اجتماعی>
تدوین <پروپوزال پژوهشی> قابل استفاده برای کارهای آکادمیک آینده
پیشنیازها:
در حالت ایدهآل، باید به <پژوهش> علاقهمند باشید، یا حداقل نسبت به آن کنجکاوی داشته باشید :)
علاقهمندی به <روشهای کمی> یک امتیاز اضافی محسوب میشود!
<آمار> به طور گستردهای در <علوم اجتماعی>، <کسب و کار> و زندگی روزمره کاربرد دارد. با توجه به استفاده فراگیر از <آمار>، این دوره با هدف آموزش منطق و مبنای استفاده از آن طراحی شده است. این دوره تلاش میکند تا زمان کاربرد هر <رویه آماری>، مفاهیم حاکم بر این رویهها، خطاهای رایج در استفاده از <آمار> و چگونگی استخراج بهترین <تحلیل از دادهها>ی شما را توضیح دهد.
<روششناسی تحقیق> به عنوان پایهای برای توضیح استدلال آماری استفاده میشود. این دوره همچنین شما را با <نرمافزارهای رایج تحلیل آماری> آشنا میکند. مدت زمان تکمیل دوره 11 ساعت خواهد بود که شامل یک ساعت ارتباط حضوری (یا آنلاین) با مدرس پس از اتمام تکالیف دوره است.
این دوره به 11 بخش کلی تقسیم شده که شامل 59 سخنرانی و 21 آزمون کوتاه است. شرکتکنندگان از این دوره بهرهمند خواهند شد، زیرا درک <مبانی روش تحقیق و آمار> پیش از آغاز هر گونه فعالیت <پژوهشی> ضروری است. این موضوع همچنین بخش مهمی از <برنامه درسی دانشگاهی> از مقطع کارشناسی تا دکترا را تشکیل میدهد. <طراحی روشهای پژوهش> نیازمند دانش از روشهای گوناگون و درک صحیح از <دادهها> است.
دوره <روش تحقیق و استدلال آماری> طیف وسیعی از مباحث را پوشش میدهد، از تعریف <متغیر> تا زمان استفاده از <آزمون ANOVA دوطرفه>. ماهیت جامع این دوره تضمین میکند که دانشجویان و متخصصان نه تنها قادر به درک، بلکه قادر به بهکارگیری محتوای دوره باشند. این دوره علاوه بر محتوای آموزشی، شامل مدرسانی است که پس از اتمام دوره نیز در دسترس بوده و بازخورد ارائه میدهند و به نیازهای خاص شما رسیدگی خواهند کرد.
سرفصل ها و درس ها
اهمیت آمار و درک مفاهیم اساسی
Importance of Statistics and Understanding Basic Concepts
مقدمهای بر روششناسی تحقیق و استدلال آماری
Introduction to Research Methodology and Statistical Reasoning
جامعه و نمونه
Population and Sample
مسئله تحقیق و فرضیه
Research Problem and Hypothesis
متغیرها
Variables
اهمیت آمار و درک مفاهیم اساسی
Importance of Statistics and Understanding Basic Concepts
روشهای تحقیق و طراحی
Research Methods and Design
روش تجربی
The Experimental Method
روش تجربی
The Experimental Method
طرح بین آزمودنیها یا گروههای مستقل
Between Subjects or Independent Groups Design
طرح بین آزمودنیها یا گروههای مستقل
Between Subjects or Independent Groups Design
طرح اندازهگیریهای مکرر یا درون آزمودنیها
Repeated Measures or Within Subjects Design
طرح اندازهگیریهای مکرر یا درون آزمودنیها
Repeated Measures or Within Subjects Design
طرح پیچیده/عاملی
Complex/Factorial Design
طرح پیچیده یا عاملی
Complex or Factorial Design
طرح غیرتجربی
Non-Experimental Design
طرح شبهتجربی یا گروههای طبیعی
Quasi-Experimental or Natural Groups Design
طرحهای غیرتجربی، شبهتجربی، و گروههای طبیعی
Non-Experimental, Quasi-Experimental, and Natural Groups Design
روشهای مشاهدهای: انواع
Observational Methods: Types
تحلیل دادههای مشاهدهای و توصیفی
Data Analyses of Observational and Descriptive Data
مطالعه موردی
Case Study
تحقیق پیمایشی
Survey Research
روشهای مشاهدهای، مطالعه موردی، تحقیق پیمایشی
Observational Methods, Case Study, Survey Research
انتخاب روش تحقیق مناسب
Choosing the Right Research Method
منحنی نرمال و اهمیت آن در انتخاب یک آماره
Normal Curve and its importance in Choosing a Statistic
منحنی نرمال و ویژگیهای آن
The Normal Curve and its Properties
چولگی، کشیدگی، و آزمونهای نرمال بودن
Skewness, Kurtosis, and Tests of Normality
منحنی نرمال و اهمیت آن در انتخاب یک آماره
Normal Curve and its Importance in Choosing a Statistic
سطوح اندازهگیری استیونز
Steven's Levels of Measurement
مقیاس اسمی
Nominal Scale
مقیاس ترتیبی
Ordinal Scale
مقیاس فاصلهای
Interval Scale
مقیاس نسبی
Ratio Scale
سطوح اندازهگیری استیونز
Stevens' Levels of Measurement
آمار توصیفی
Descriptive Statistics
آمار توصیفی: مروری کلی
Descriptive Statistics: An Overview
معیارهای گرایش مرکزی: میانگین
Measures of Central Tendency: Mean
معیارهای گرایش مرکزی: میانه، نما
Measures of Central Tendency: Median, Mode
معیارهای پراکندگی: دامنه
Measures of Variability or Dispersion: Range
معیارهای پراکندگی: انحراف چارکی
Measures of Variability or Dispersion: Quartile Deviation
معیارهای پراکندگی: واریانس
Measures of Variability or Dispersion: Variance
معیارهای پراکندگی: انحراف معیار
Measures of Variability or Dispersion: Standard Deviation
آمار توصیفی
Descriptive Statistics
آمار استنباطی
Inferential Statistics
آمار استنباطی: مروری کلی
Inferential Statistics: An Overview
نمایش نظرات