آزمون فرضیات در سلامت عمومی - آخرین آپدیت

توزیع‌های نمونه‌گیری و خطاهای استاندارد Sampling Distributions and Standard Errors

• مقدمه Introduction

• تعریف توزیع نمونه‌گیری Sampling Distribution Definition

• مثال‌ها: توزیع نمونه‌گیری برای یک میانگین واحد Examples: Sampling Distribution for a Single Mean

• مثال‌ها: توزیع نمونه‌گیری برای یک نسبت واحد و نرخ بروز Examples: Sampling Distribution for a Single Proportion, Incidence Rate

• تخمین ویژگی‌های توزیع نمونه‌گیری از نمونه‌های واحد داده‌ها Estimating Sampling Distribution Characteristics from Single Samples of Data

• مثال‌های تکمیلی Additional Examples

فواصل اطمینان برای پارامترهای تک جمعیت Confidence Intervals for Single Population Parameters

• مقدمه Introduction

• فواصل اطمینان برای پارامترهای تک جمعیت Confidence Intervals for Single Population Parameters

• فواصل اطمینان برای نسبت‌های جمعیت و نرخ‌های بروز Confidence Intervals for Population Proportions and Incidence Rates

• بنابراین فاصله اطمینان چیست و چگونه باید تفسیر شود؟ So What Is a Confidence Interval, and How Should It Be Interpreted?

• نکته‌ای درباره فواصل اطمینان برای مقادیر جمعیت بر اساس نمونه‌های کوچک A Note on Confidence Intervals for Population Quantities Based on Small Samples

• مثال‌های تکمیلی Additional Examples

فواصل اطمینان برای معیارهای مقایسه جمعیت Confidence Intervals for Population Comparison Measures

• مقدمه Introduction

• فواصل اطمینان برای معیارهای مقایسه جمعیت Confidence Intervals for Population Comparison Measures

• فواصل اطمینان برای مقایسه میانگین پیامدهای پیوسته بین دو جمعیت Confidence Intervals for Comparing Means of Continuous Outcomes Between Two Populations

• فواصل اطمینان برای مقایسه‌های دوتایی: بخش اول، تفاوت در نسبت‌ها Confidence Intervals for Binary Comparisons: Part 1, Difference in Proportions

• فواصل اطمینان برای مقایسه‌های دوتایی: بخش دوم، نسبتِ نسبت‌ها و نسبت شانس (Odds Ratios) Confidence Intervals for Binary Comparisons: Part 2, Ratio of Proportions and Odds Ratios

• فواصل اطمینان برای نسبت‌های نرخ بروز Confidence Intervals for Incidence Rate Ratios

• نکته‌ای کوتاه درباره نسبت‌ها (دوباره) A Brief Note About Ratios (Again)

• مثال‌های تکمیلی Additional Examples

آزمون فرضیات دو گروه: مفهوم کلی و مقایسه میانگین‌ها Two-Group Hypothesis Testing: The General Concept and Comparing Means

• مقدمه Introduction

• آزمون فرضیات: مفهوم کلی و مقایسه میانگین‌ها بین دو جمعیت Hypothesis Testing: The General Concept, and for Comparing Means Between Two Populations

• (آزمون فرضیات) مقایسه میانگین‌ها بین دو جمعیت: رویکرد جفت‌شده (Paired) (Hypothesis Testing) Comparing Means Between Two Populations: The Paired Approach

• (آزمون فرضیات) مقایسه میانگین‌ها بین دو جمعیت: رویکرد مستقل (Unpaired) (Hypothesis Testing) Comparing Means Between Two Populations: The Unpaired Approach

• تحلیل مقدار p، بخش اول Debriefing on the p-Value, Part 1

• مثال‌های تکمیلی Additional Examples

آزمون فرضیات (مقایسه نسبت‌ها و نرخ بروز بین دو جمعیت) و آزمون‌های فرضیات گسترده Hypothesis Testing (Comparing Proportions and Incidence Rates Between Two Populations) & Extended Hypothesis Testing

• مقدمه Introduction

• (آزمون فرضیات) مقایسه نسبت‌ها بین دو جمعیت: رویکرد «آزمون Z» (Hypothesis Testing) Comparing Proportions Between Two Populations: The “z-Test” Approach

• (آزمون فرضیات) مقایسه نسبت‌ها بین دو جمعیت: رویکردهای مجذور کای (Chi Square) و آزمون دقیق فیشر (Hypothesis Testing) Comparing Proportions Between Two Populations: Chi-Square and Fisher’s Exact Test Approaches

• آزمون‌های فرضیه برای مقایسه نرخ‌های بروز بین دو جمعیت Hypothesis Tests for Comparing Incidence Rates Between Two Populations

• تحلیل مقدار p و آزمون فرضیات، بخش دوم Debriefing on the p-Value and Hypothesis Testing, Part 2

• مثال‌های تکمیلی Additional Examples

• مقدمه Introduction

• (آزمون فرضیات) مقایسه میانگین‌ها بین بیش از دو جمعیت: تحلیل واریانس (ANOVA) (Hypothesis Testing) Comparing Means Between More Than Two Populations: Analysis of Variance (ANOVA)

• (آزمون فرضیات) مقایسه نسبت‌ها بین بیش از دو جمعیت: آزمون‌های مجذور کای (Hypothesis Testing) Comparing Proportions Between More Than Two Populations: Chi-Square Tests

• (آزمون فرضیات) مقایسه منحنی‌های بقا بین بیش از دو جمعیت: آزمون‌های Log Rank Hypothesis Testing) Comparing Survival Curves Between More Than Two Populations: Log-Rank Tests

• چندین نکته قابل تامل Several Issues to Consider

پروژه Project