لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش عملیات یادگیری ماشین (MLOps): شروع به کار
- آخرین آپدیت
دانلود Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره شرکتکنندگان را با ابزارها و بهترین روشهای MLOps برای استقرار، ارزیابی، نظارت و مدیریت سیستمهای یادگیری ماشین در محیط عملیاتی روی گوگل کلاود (Google Cloud) آشنا میکند. MLOps دیسیپلینی است که بر استقرار، تست، مانیتورینگ و اتوماسیون سیستمهای ML در محیط تولید متمرکز است. متخصصان مهندسی یادگیری ماشین از ابزارهایی برای بهبود مستمر و ارزیابی مدلهای مستقر شده استفاده میکنند. آنها با دانشمندان داده (Data Scientists) که مدلها را توسعه میدهند همکاری میکنند تا سرعت و دقت در استقرار مدلهایی با بهترین عملکرد را فراهم کنند.
این دوره در درجه اول برای مخاطبان زیر طراحی شده است:
دانشمندان دادهای که به دنبال انتقال سریع نمونههای اولیه یادگیری ماشین به محیط عملیاتی برای ایجاد تاثیرات تجاری هستند.
مهندسان نرمافزاری که قصد دارند مهارتهای مهندسی یادگیری ماشین را توسعه دهند.
مهندسان ML که میخواهند از گوگل کلاود برای پروژههای عملیاتی یادگیری ماشین خود استفاده کنند.
>>> با ثبتنام در این دوره، شما با شرایط خدمات Qwiklabs که در بخش FAQ و در آدرس https://qwiklabs.com/terms_of_service ذکر شده است، موافقت میکنید. <<<
سرفصل ها و درس ها
خوشآمدگویی به دوره عملیات یادگیری ماشین (MLOps): شروع به کار
Welcome to the Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started
نمایش نظرات