آموزش عملیات یادگیری ماشین (MLOps): شروع به کار - آخرین آپدیت

دانلود Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره شرکت‌کنندگان را با ابزارها و بهترین روش‌های MLOps برای استقرار، ارزیابی، نظارت و مدیریت سیستم‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی روی گوگل کلاود (Google Cloud) آشنا می‌کند. MLOps دیسیپلینی است که بر استقرار، تست، مانیتورینگ و اتوماسیون سیستم‌های ML در محیط تولید متمرکز است. متخصصان مهندسی یادگیری ماشین از ابزارهایی برای بهبود مستمر و ارزیابی مدل‌های مستقر شده استفاده می‌کنند. آن‌ها با دانشمندان داده (Data Scientists) که مدل‌ها را توسعه می‌دهند همکاری می‌کنند تا سرعت و دقت در استقرار مدل‌هایی با بهترین عملکرد را فراهم کنند. این دوره در درجه اول برای مخاطبان زیر طراحی شده است: دانشمندان داده‌ای که به دنبال انتقال سریع نمونه‌های اولیه یادگیری ماشین به محیط عملیاتی برای ایجاد تاثیرات تجاری هستند. مهندسان نرم‌افزاری که قصد دارند مهارت‌های مهندسی یادگیری ماشین را توسعه دهند. مهندسان ML که می‌خواهند از گوگل کلاود برای پروژه‌های عملیاتی یادگیری ماشین خود استفاده کنند. >>> با ثبت‌نام در این دوره، شما با شرایط خدمات Qwiklabs که در بخش FAQ و در آدرس https://qwiklabs.com/terms_of_service ذکر شده است، موافقت می‌کنید. <<<

سرفصل ها و درس ها

خوش‌آمدگویی به دوره عملیات یادگیری ماشین (MLOps): شروع به کار Welcome to the Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started

  • معرفی دوره Course introduction

به‌کارگیری عملیات یادگیری ماشین Employing Machine Learning Operations

  • مقدمه‌ای بر MLOps؛ چرا و چه زمانی از MLOps استفاده کنیم Introduction to MLOps-Why and when to employ MLOps

  • نقاط ضعف و چالش‌های متخصصان یادگیری ماشین (ML) Machine learning (ML) practitioners’ pain points

  • مفهوم DevOps در یادگیری ماشین The concept of devOps in ML

  • چرخه حیات یادگیری ماشین (ML lifecycle) ML lifecycle

  • اتوماسیون فرآیند یادگیری ماشین Automating the ML process

Vertex AI و MLOps در Vertex AI Vertex AI and MLOps on Vertex AI

  • Vertex AI چیست و چرا یک پلتفرم یکپارچه اهمیت دارد؟ What is Vertex AI and why does a unified platform matter?

  • مقدمه‌ای بر MLOps در Vertex AI Introduction to MLOps on Vertex AI

  • Vertex AI چگونه به گردش کار MLOps کمک می‌کند؟ (بخش اول) How does Vertex AI help with the MLOps workflow, part 1?

  • Vertex AI چگونه به گردش کار MLOps کمک می‌کند؟ (بخش دوم) How does Vertex AI help with the MLOps workflow, part 2?

  • معرفی آزمایشگاه: شروع سریع با Vertex AI Pipelines Lab introduction: Vertex AI Pipelines: Qwik Start

جمع‌بندی Summary

  • جمع‌بندی Summary

نمایش نظرات

آموزش عملیات یادگیری ماشین (MLOps): شروع به کار
جزییات دوره
3h 32m
12
(آخرین آپدیت)
45,255
4.2 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar