آموزش یادگیری مشاهده زمین با هوش مصنوعی و Google Earth Engine - آخرین آپدیت

Google Earth Engine (GEE)

بهره‌گیری از قدرت Google Earth Engine برای تحلیل تصاویر ماهواره‌ای و پایش تغییرات زیست‌محیطی.

سنجش از دور و مشاهده زمین (Remote Sensing/Earth Observation)

این دوره جامع شما را در مبانی سنجش از دور، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای تحلیل‌های مکانی هدایت می‌کند.

تحلیل سری زمانی رستری (Time Series Raster Analysis)

تصویربرداری سری زمانی تصاویر، امکان ایجاد نمایش‌های انیمیشنی از تغییرات در طول زمان را فراهم می‌کند.

تحلیل تشخیص تغییر (Change Detection Analysis)

یادگیری تحلیل تشخیص تغییر با استفاده از یادگیری عمیق، یک تکنیک حیاتی برای ردیابی اصلاحات منظره.

ایده‌های مفید برای پروژه‌های ترمی

• راه‌های متعدد برای آماده‌سازی نقشه‌های کاربری و پوشش زمین (LULC) در محیط ابری
• تهیه نقشه‌های حساسیت به زمین‌لغزش
• نقشه‌برداری آتش‌سوزی جنگل‌ها
• تحلیل سیل و محاسبه ریسک

کار بر روی پروژه‌های واقعی

همانطور که در دوره پیش می‌روید، به مفاهیم اولیه GEE و سنجش از دور خواهید پرداخت و نحوه دسترسی و پردازش تصاویر ماهواره‌ای را خواهید آموخت.

تحلیل مکانی (Geospatial Analysis)

شما با تکنیک‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای طبقه‌بندی مؤثر مناظر، در حوزه نقشه‌برداری کاربری و پوشش زمین (LULC)، عمیق‌تر خواهید شد.

پیش‌نیازها

• دانش پایه سنجش از دور
• دانش متوسط یادگیری عمیق

مهارت‌های کسب شده در پایان دوره:

• استفاده از GEE برای پردازش و تصویربرداری تصاویر ماهواره‌ای
• پیاده‌سازی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای طبقه‌بندی LULC
• انجام نقشه‌برداری فجایع برای سیل، آتش‌سوزی جنگل‌ها و زمین‌لغزش‌ها
• به‌کارگیری تکنیک‌های تشخیص تغییر برای پایش تحولات زیست‌محیطی