آموزش توزیع‌شده و کاربردهای پیشرفته یادگیری عمیق - آخرین آپدیت

دانلود Distributed Training & Advanced Application

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: یادگیری عمیق در مقیاس سازمانی به چیزی فراتر از یک GPU واحد نیاز دارد؛ این امر مستلزم زیرساخت‌های توزیع‌شده، خط لوله‌های آموزشی بهینه و توانایی ساخت اپلیکیشن‌های پیشرفته چنددامنه است. این دوره مهارت‌های مهندسی لازم برای مقیاس‌بندی جریان‌های کاری یادگیری عمیق و استقرار مدل‌های سطح تولید در Azure ML را ایجاد می‌کند. شما خط لوله‌های PyTorch Distributed Data Parallel (DDP) و Fully Sharded Data Parallel (FSDP) را پیاده‌سازی کرده، سربار ارتباطات را تحلیل می‌کنید و نرخ پردازش را در پیکربندی‌های تک‌گره و چندگره مقایسه خواهید کرد. همچنین مراحل بهینه‌سازی DeepSpeed ZeRO، از جمله CPU offloading را پیکربندی کرده و پشته شتاب‌دهنده آموزش مایکروسافت را با استفاده از Microsoft Olive و Azure Container for PyTorch به کار می‌گیرید. شما خط لوله‌های تشخیص اشیاء و بینایی-زبان را با استفاده از Florence-2 و CLIP می‌سازید و جریان‌های کاری NLP سازمانی برای طبقه‌بندی، NER و QA استخراجی را با Hugging Face Transformers و Azure AI Language مهندسی خواهید کرد. علاوه بر این، معماری‌های تلفیقی چندوجهی را که بینایی، متن و صوت را با استفاده از Microsoft Phi-4 و OpenAI Whisper ترکیب می‌کنند، طراحی می‌کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود آموزش توزیع‌شده را در مقیاس بالا پیاده‌سازی کنید، آموزش مدل‌های بزرگ را با پشته بهینه‌سازی مایکروسافت شتاب ببخشید و خط لوله‌های سطح تولید را در حوزه‌های بینایی ماشین، NLP و مدل‌های چندوجهی بسازید. این دوره برای مهندسان پیشرفته یادگیری ماشین طراحی شده است که به دنبال مقیاس‌بندی زیرساخت‌ها برای مجموعه‌داده‌های عظیم و توسعه اپلیکیشن‌های چندوجهی هستند.

سرفصل ها و درس ها