آموزش پیش‌بینی بازار کریپتو با سری زمانی و یادگیری ماشین

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• مقدمه دوره Introduction to the Course

• فهرست مطالب Table of Contents

• این دوره برای چه کسانی در نظر گرفته شده است؟ Whom This Course is Intended for?

ابزارها، IDE و Datsets Tools, IDE, and Datsets

• ابزارها، IDE و مجموعه داده ها Tools, IDE, and Datasets

مقدمه ای بر پیش بینی بازار ارزهای دیجیتال Introduction to Cryptocurrency Market Forecasting

• مقدمه ای بر پیش بینی بازار ارزهای دیجیتال Introduction to Cryptocurrency Market Forecasting

محاسبه مدل پیامبر Prophet Model Calculation

• محاسبه مدل پیامبر Prophet Model Calculation

محاسبه تجزیه سری زمانی Time Series Decomposition Calculation

• محاسبه تجزیه سری زمانی Time Series Decomposition Calculation

منطق الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest Algorithm Logics

• منطق الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest Algorithm Logics

عواملی که می توانند بر بازار ارزهای دیجیتال تأثیر بگذارند Factors That Can Impact Cryptocurrency Market

• عواملی که می توانند بر بازار ارزهای دیجیتال تأثیر بگذارند Factors That Can Impact Cryptocurrency Market

راه اندازی Google Colab IDE Setting Up Google Colab IDE

• راه اندازی Google Colab IDE Setting Up Google Colab IDE

یافتن و دانلود مجموعه داده ها از Kaggle Finding & Downloading Datasets From Kaggle

• یافتن و دانلود مجموعه داده های بازار رمزنگاری از Kaggle Finding & Downloading Crypto Market Datasets From Kaggle

آماده سازی پروژه Project Preparation

• آپلود مجموعه داده های بازار رمزنگاری در Google Colab Uploading Crypto Market Dataset to Google Colab

• مروری سریع بر مجموعه داده های بازار رمزنگاری Quick Overview of Crypto Market Dataset

تمیز کردن مجموعه داده ها و تشخیص نقاط پرت Cleaning Dataset & Detecting Outliers

• تمیز کردن مجموعه داده ها و تشخیص نقاط پرت Cleaning Dataset & Detecting Outliers

پروژه 1: ساخت مدل پیش بینی ساختمان با پیامبر Project 1: Building Forecasting Model with Prophet

• تجزیه و تحلیل و تجسم نوسان قیمت Analysing & Visualising Price Volatility

• پیش بینی قیمت با مدل پیامبر Forecasting Price with Prophet Model

پروژه 2: مدل پیش بینی ساختمان با تجزیه سری زمانی Project 2: Building Forecasting Model with Time Series Decomposition

• تشخیص روند قیمت و محاسبه میانگین متحرک Detecting Price Trend & Calculating Moving Average

• پیش بینی قیمت با تجزیه سری زمانی Forecasting Price with Time Series Decomposition

پروژه 3: ساخت مدل پیش بینی با یادگیری ماشین Project 3: Building Forecasting Model with Machine Learning

• یافتن همبستگی بین قیمت و حجم با TensorFlow Finding Correlation Between Price & Volume with TensorFlow

• پیش بینی قیمت با مدل های Random Forest و XGBoost Forecasting Price with Random Forest & XGBoost Models

پیش بینی ارزیابی مدل Forecasting Model Evaluations

• پیش بینی ارزیابی مدل Forecasting Model Evaluations

• انجام پوشش فاصله پیش بینی Performing Prediction Interval Coverage

• انجام تجزیه و تحلیل مؤلفه ها Performing Component Analysis

• انجام تجزیه و تحلیل اهمیت ویژگی Performing Feature Importance Analysis

نتیجه گیری و خلاصه Conclusion & Summary

• نتیجه گیری و خلاصه Conclusion & Summary