آموزش Deep Learning A-Z™ 2023: شبکه های عصبی، هوش مصنوعی و پاداش ChatGPT

سرفصل ها و درس ها

به دوره خوش آمدید Welcome to the course

• چالش خوش آمدید! Welcome Challenge!

• یادگیری عمیق چیست؟ What is Deep Learning?

• مجموعه داده ها را از اینجا دریافت کنید Get the Datasets here

• پاداش: از ChatGPT برای تقویت مهارت های یادگیری عمیق خود استفاده کنید BONUS: Use ChatGPT to Boost your Deep Learning Skills

--------------------- قسمت 1 - شبکه های عصبی مصنوعی --------------------- --------------------- Part 1 - Artificial Neural Networks ---------------------

• به بخش 1 - شبکه های عصبی مصنوعی خوش آمدید Welcome to Part 1 - Artificial Neural Networks

شهود ANN ANN Intuition

• آنچه برای ANN نیاز دارید What You'll Need for ANN

• طرح حمله Plan of Attack

• نورون The Neuron

• تابع فعال سازی The Activation Function

• شبکه های عصبی چگونه کار می کنند؟ How do Neural Networks work?

• شبکه های عصبی چگونه یاد می گیرند؟ How do Neural Networks learn?

• گرادیان نزول Gradient Descent

• نزول گرادیان تصادفی Stochastic Gradient Descent

• پس انتشار Backpropagation

ساخت ANN Building an ANN

• شرح مشکل تجاری Business Problem Description

• یادداشت مهم IMPORTANT NOTE

• ساخت ANN - مرحله 1 Building an ANN - Step 1

• دوره رایگان ما در ANN برای رگرسیون را بررسی کنید Check out our free course on ANN for Regression

• ساخت یک ANN - مرحله 2 Building an ANN - Step 2

• ساختن یک ANN - مرحله 3 Building an ANN - Step 3

• ساخت ANN - مرحله 4 Building an ANN - Step 4

• ساخت یک ANN - مرحله 5 Building an ANN - Step 5

-------------------- قسمت 2 - شبکه های عصبی کانولوشن -------------------- -------------------- Part 2 - Convolutional Neural Networks --------------------

• به بخش 2 - شبکه های عصبی کانولوشنال خوش آمدید Welcome to Part 2 - Convolutional Neural Networks

CNN Intuition CNN Intuition

• آنچه برای CNN نیاز دارید What You'll Need for CNN

• طرح حمله Plan of attack

• شبکه های عصبی کانولوشن چیست؟ What are convolutional neural networks?

• مرحله 1 - عملیات پیچیدگی Step 1 - Convolution Operation

• مرحله 1 (ب) - لایه ReLU Step 1(b) - ReLU Layer

• مرحله 2 - ادغام Step 2 - Pooling

• مرحله 3 - صاف کردن Step 3 - Flattening

• مرحله 4 - اتصال کامل Step 4 - Full Connection

• خلاصه Summary

• Softmax & Cross-Entropy Softmax & Cross-Entropy

ساخت CNN Building a CNN

• یادداشت مهم IMPORTANT NOTE

• ساخت CNN - مرحله 1 Building a CNN - Step 1

• ساخت CNN - مرحله 2 Building a CNN - Step 2

• ساخت CNN - مرحله 3 Building a CNN - Step 3

• ساخت CNN - مرحله 4 Building a CNN - Step 4

• ساخت CNN - مرحله 5 Building a CNN - Step 5

• یادداشت سریع Quick Note

• ساخت CNN - دموی نهایی! Building a CNN - FINAL DEMO!

---------------------- قسمت 3 - شبکه های عصبی مکرر ---------------------- ---------------------- Part 3 - Recurrent Neural Networks ----------------------

• به قسمت 3 - شبکه های عصبی تکراری خوش آمدید Welcome to Part 3 - Recurrent Neural Networks

RNN Intuition RNN Intuition

• آنچه برای RNN نیاز دارید What You'll Need for RNN

• طرح حمله Plan of attack

• ایده پشت شبکه های عصبی بازگشتی The idea behind Recurrent Neural Networks

• مشکل گرادیان ناپدید شدن The Vanishing Gradient Problem

• LSTMs LSTMs

• شهود عملی Practical intuition

• اضافی: تغییرات LSTM EXTRA: LSTM Variations

ساخت RNN Building a RNN

• یادداشت مهم IMPORTANT NOTE

• ساخت RNN - مرحله 1 Building a RNN - Step 1

• ساخت یک RNN - مرحله 2 Building a RNN - Step 2

• ساخت یک RNN - مرحله 3 Building a RNN - Step 3

• ساخت یک RNN - مرحله 4 Building a RNN - Step 4

• ساخت یک RNN - مرحله 5 Building a RNN - Step 5

• ساخت یک RNN - مرحله 6 Building a RNN - Step 6

• ساخت یک RNN - مرحله 7 Building a RNN - Step 7

• ساخت یک RNN - مرحله 8 Building a RNN - Step 8

• ساخت یک RNN - مرحله 9 Building a RNN - Step 9

• ساخت یک RNN - مرحله 10 Building a RNN - Step 10

• ساخت یک RNN - مرحله 11 Building a RNN - Step 11

• ساخت یک RNN - مرحله 12 Building a RNN - Step 12

• ساخت یک RNN - مرحله 13 Building a RNN - Step 13

• ساخت یک RNN - مرحله 14 Building a RNN - Step 14

• ساخت یک RNN - مرحله 15 Building a RNN - Step 15

ارزیابی و بهبود RNN Evaluating and Improving the RNN

• ارزیابی RNN Evaluating the RNN

• بهبود RNN Improving the RNN

------------------------ قسمت 4 - نقشه های خود سازماندهی -------------------- ---- ------------------------ Part 4 - Self Organizing Maps ------------------------

• به قسمت 4 - نقشه های خود سازماندهی خوش آمدید Welcome to Part 4 - Self Organizing Maps

SOMs Intuition SOMs Intuition

• طرح حمله Plan of attack

• نقشه های خودسازماندهی چگونه کار می کنند؟ How do Self-Organizing Maps Work?

• چرا دوباره به K-Means مراجعه کنید؟ Why revisit K-Means?

• K-Means Clustering (Refresher) K-Means Clustering (Refresher)

• نقشه های خودسازمان چگونه یاد می گیرند؟ (قسمت 1) How do Self-Organizing Maps Learn? (Part 1)

• نقشه های خودسازمان چگونه یاد می گیرند؟ (قسمت 2) How do Self-Organizing Maps Learn? (Part 2)

• مثال زنده SOM Live SOM example

• خواندن SOM پیشرفته Reading an Advanced SOM

• EXTRA: K-means Clustering (قسمت 2) EXTRA: K-means Clustering (part 2)

• EXTRA: K-means Clustering (قسمت 3) EXTRA: K-means Clustering (part 3)

ساخت SOM Building a SOM

• یادداشت مهم IMPORTANT NOTE

• نحوه دریافت مجموعه داده How to get the dataset

• ساخت SOM - مرحله 1 Building a SOM - Step 1

• ساخت SOM - مرحله 2 Building a SOM - Step 2

• ساخت SOM - مرحله 3 Building a SOM - Step 3

• ساخت SOM - مرحله 4 Building a SOM - Step 4

مطالعه موردی مگا Mega Case Study

• یادداشت مهم IMPORTANT NOTE

• مطالعه موردی مگا - مرحله 1 Mega Case Study - Step 1

• مطالعه موردی مگا - مرحله 2 Mega Case Study - Step 2

• مطالعه موردی مگا - مرحله 3 Mega Case Study - Step 3

• مطالعه موردی مگا - مرحله 4 Mega Case Study - Step 4

------------------------- قسمت 5 - ماشین های بولتزمن -------------------- ----- ------------------------- Part 5 - Boltzmann Machines -------------------------

• به قسمت 5 - ماشین های بولتزمن خوش آمدید Welcome to Part 5 - Boltzmann Machines

• طرح حمله Plan of attack

شهود ماشین بولتزمن Boltzmann Machine Intuition

• ماشین بولتزمن Boltzmann Machine

• مدل‌های مبتنی بر انرژی (EBM) Energy-Based Models (EBM)

• ویرایش ویکی پدیا - کمک ما به جهان Editing Wikipedia - Our Contribution to the World

• ماشین بولتزمن محدود Restricted Boltzmann Machine

• واگرایی متضاد Contrastive Divergence

• شبکه های باور عمیق Deep Belief Networks

• ماشین آلات بولتزمن عمیق Deep Boltzmann Machines

• نحوه دریافت مجموعه داده How to get the dataset

ساخت ماشین بولتزمن Building a Boltzmann Machine

• یادداشت مهم IMPORTANT NOTE

• در حال نصب PyTorch Installing PyTorch

• ساخت ماشین بولتزمن - مقدمه Building a Boltzmann Machine - Introduction

• پیش پردازش داده های مشابه در قسمت های 5 و 6 Same Data Preprocessing in Parts 5 and 6

• ساخت ماشین بولتزمن - مرحله 1 Building a Boltzmann Machine - Step 1

• ساخت ماشین بولتزمن - مرحله 2 Building a Boltzmann Machine - Step 2

• ساخت ماشین بولتزمن - مرحله 3 Building a Boltzmann Machine - Step 3

• ساخت ماشین بولتزمن - مرحله 4 Building a Boltzmann Machine - Step 4

• ساخت ماشین بولتزمن - مرحله 5 Building a Boltzmann Machine - Step 5

• ساخت ماشین بولتزمن - مرحله 6 Building a Boltzmann Machine - Step 6

• ساخت ماشین بولتزمن - مرحله 7 Building a Boltzmann Machine - Step 7

• ساخت ماشین بولتزمن - مرحله 8 Building a Boltzmann Machine - Step 8

• ساخت ماشین بولتزمن - مرحله 9 Building a Boltzmann Machine - Step 9

• ساخت ماشین بولتزمن - مرحله 10 Building a Boltzmann Machine - Step 10

• ساخت ماشین بولتزمن - مرحله 11 Building a Boltzmann Machine - Step 11

• ساخت ماشین بولتزمن - مرحله 12 Building a Boltzmann Machine - Step 12

• ساخت ماشین بولتزمن - مرحله 13 Building a Boltzmann Machine - Step 13

• ساخت ماشین بولتزمن - مرحله 14 Building a Boltzmann Machine - Step 14

• ارزیابی ماشین بولتزمن Evaluating the Boltzmann Machine

---------------------------- قسمت 6 - رمزگذارهای خودکار ------------------ ---------- ---------------------------- Part 6 - AutoEncoders ----------------------------

• به قسمت 6 - AutoEncoders خوش آمدید Welcome to Part 6 - AutoEncoders

• طرح حمله Plan of attack

AutoEncoders Intuition AutoEncoders Intuition

• رمزگذارهای خودکار Auto Encoders

• یادداشتی در مورد تعصبات A Note on Biases

• آموزش رمزگذار خودکار Training an Auto Encoder

• لایه های پنهان را بیش از حد کامل کنید Overcomplete hidden layers

• رمزگذارهای خودکار پراکنده Sparse Autoencoders

• حذف نویز از رمزگذارهای خودکار Denoising Autoencoders

• رمزگذارهای خودکار قراردادی Contractive Autoencoders

• رمزگذارهای خودکار انباشته شده Stacked Autoencoders

• رمزگذارهای خودکار عمیق Deep Autoencoders

ساخت رمزگذار خودکار Building an AutoEncoder

• یادداشت مهم IMPORTANT NOTE

• نحوه دریافت مجموعه داده How to get the dataset

• در حال نصب PyTorch Installing PyTorch

• پیش پردازش داده های مشابه در قسمت های 5 و 6 Same Data Preprocessing in Parts 5 and 6

• ساخت رمزگذار خودکار - مرحله 1 Building an AutoEncoder - Step 1

• ساخت رمزگذار خودکار - مرحله 2 Building an AutoEncoder - Step 2

• ساخت رمزگذار خودکار - مرحله 3 Building an AutoEncoder - Step 3

• چالش تکلیف - تمرین کدنویسی Homework Challenge - Coding Exercise

• ساخت رمزگذار خودکار - مرحله 4 Building an AutoEncoder - Step 4

• ساخت رمزگذار خودکار - مرحله 5 Building an AutoEncoder - Step 5

• ساخت رمزگذار خودکار - مرحله 6 Building an AutoEncoder - Step 6

• ساخت رمزگذار خودکار - مرحله 7 Building an AutoEncoder - Step 7

• ساخت رمزگذار خودکار - مرحله 8 Building an AutoEncoder - Step 8

• ساخت رمزگذار خودکار - مرحله 9 Building an AutoEncoder - Step 9

• ساخت رمزگذار خودکار - مرحله 10 Building an AutoEncoder - Step 10

• ساخت رمزگذار خودکار - مرحله 11 Building an AutoEncoder - Step 11

• با تشکر از شما ویدئو THANK YOU Video

------------------- ضمیمه - دریافت مبانی یادگیری ماشین ------------------- ------------------- Annex - Get the Machine Learning Basics -------------------

• ضمیمه - اصول یادگیری ماشین را دریافت کنید Annex - Get the Machine Learning Basics

شهود رگرسیون و طبقه بندی Regression & Classification Intuition

• آنچه برای رگرسیون و طبقه بندی نیاز دارید What You Need for Regression & Classification

• شهود رگرسیون خطی ساده - مرحله 1 Simple Linear Regression Intuition - Step 1

• شهود رگرسیون خطی ساده - مرحله 2 Simple Linear Regression Intuition - Step 2

• شهود رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression Intuition

• شهود رگرسیون لجستیک Logistic Regression Intuition

الگوی پیش پردازش داده ها Data Preprocessing Template

• دستورالعمل های مهم Important Instructions

• پیش پردازش داده ها - مرحله 1 Data Preprocessing - Step 1

• پیش پردازش داده ها - مرحله 2 Data Preprocessing - Step 2

• پیش پردازش داده ها - مرحله 3 Data Preprocessing - Step 3

• پیش پردازش داده ها - مرحله 4 Data Preprocessing - Step 4

• پیش پردازش داده ها - مرحله 5 Data Preprocessing - Step 5

• پیش پردازش داده ها - مرحله 6 Data Preprocessing - Step 6

• پیش پردازش داده ها - مرحله 7 Data Preprocessing - Step 7

پیاده سازی رگرسیون لجستیک Logistic Regression Implementation

• دستورالعمل های مهم Important Instructions

• رگرسیون لجستیک - مرحله 1 Logistic Regression - Step 1

• رگرسیون لجستیک - مرحله 2 Logistic Regression - Step 2

• رگرسیون لجستیک - مرحله 3 Logistic Regression - Step 3

• رگرسیون لجستیک - مرحله 4 Logistic Regression - Step 4

• رگرسیون لجستیک - مرحله 5 Logistic Regression - Step 5

• رگرسیون لجستیک - مرحله 6 Logistic Regression - Step 6

• رگرسیون لجستیک - مرحله 7 Logistic Regression - Step 7

پیشنهاد ویژه Special Offer

• ***پاداش ویژه شما*** ***YOUR SPECIAL BONUS***