آموزش امتحانات تمرینی مهندس داده حرفه ای Google Cloud (PDE).

این دوره یک منبع آموزشی اختصاصی است که هدف آن افرادی است که برای آزمون گواهینامه مهندس داده حرفه‌ای Google Cloud آماده می‌شوند یا کسانی که انتظار دارند در مصاحبه‌های شغلی شرکت کنند که به دانش گسترده Google Cloud Platform (GCP) نیاز دارند. این دوره شامل مجموعه‌ای از امتحانات تمرینی جامع است که قالب و پیچیدگی سؤالات را در آزمون گواهینامه واقعی شبیه‌سازی می‌کند، بنابراین به زبان‌آموز اجازه می‌دهد درک خود از GCP را بسنجد و شرایطی مشابه امتحان واقعی را تجربه کند.

هر آزمون تمرینی طیف گسترده‌ای از موضوعات GCP را طی می‌کند، از اصول اساسی مانند طراحی و ساخت سیستم‌های پردازش داده و عملیاتی کردن مدل‌های یادگیری ماشین، تا جنبه‌های پیچیده‌تر مانند اطمینان از کیفیت راه‌حل و مدیریت امنیت و انطباق داده‌ها. سوالات برای بررسی درک نظری و مهارت عملی در راه حل های داده های مهندسی با استفاده از GCP طراحی شده اند.

پس از اتمام هر امتحان، زبان آموزان توضیحات و راه حل های دقیقی را برای هر سوال دریافت می کنند، که سفر یادگیری آنها را افزایش می دهد و مفاهیم مهم را تقویت می کند. این دوره برای زبان آموزان طراحی شده است که هر امتحان را چندین بار امتحان کنند، که ردیابی پیشرفت و شناسایی مناطقی که نیاز به تمرکز بیشتری دارند را تسهیل می کند.

دوره «امتحانات تمرینی مهندس داده‌های حرفه‌ای Google Cloud (PDE)» ابزاری حیاتی برای هر کسی است که خود را برای امتحان گواهینامه GCP یا مصاحبه شغلی آماده می‌کند. این به طور موثر نقاط قدرت و مواردی را که نیاز به مطالعه بیشتر دارند مشخص می کند. درک قوی از GCP و اصول مهندسی داده برای نتایج یادگیری بهینه توصیه می‌شود.

Google Cloud Platform - پتانسیل نوآوری در ابر را آزاد کنید!

Google Cloud Platform (GCP) مجموعه‌ای از خدمات رایانش ابری است که توسط Google ارائه می‌شود و زیرساختی قوی و مقیاس‌پذیر برای ساخت، استقرار و مدیریت برنامه‌ها و خدمات ارائه می‌دهد. طیف گسترده ای از خدمات مبتنی بر ابر، از جمله محاسبات، ذخیره سازی، شبکه، پایگاه های داده، یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل را ارائه می دهد.

با Google Cloud Platform، کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگان می‌توانند از قدرت زیرساخت جهانی Google برای ساخت و اجرای برنامه‌هایی با عملکرد، قابلیت اطمینان و امنیت بالا استفاده کنند. GCP یک مدل قیمت‌گذاری منعطف و قابل پرداخت را ارائه می‌کند و سازمان‌ها را قادر می‌سازد منابع خود را بر اساس تقاضا افزایش یا کاهش دهند و کارایی هزینه را بهینه کنند.

GCP مجموعه ای جامع از ابزارها و خدمات را برای پشتیبانی از نیازهای مختلف توسعه و استقرار برنامه ارائه می دهد. این خدمات زیرساختی مانند ماشین های مجازی، کانتینرها و محاسبات بدون سرور را ارائه می دهد و به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا مناسب ترین محیط را برای برنامه های خود انتخاب کنند.

به‌علاوه، Google Cloud Platform از فناوری‌های پیشرفته‌ای مانند BigQuery برای تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، هوش مصنوعی و خدمات یادگیری ماشینی از طریق TensorFlow و AutoML، و APIهای گسترده برای ادغام با سایر خدمات Google استفاده می‌کند. GCP همچنین ابزارهایی را برای نظارت، ثبت و مدیریت برنامه‌ها فراهم می‌کند و کارایی و قابلیت اطمینان عملیاتی را تضمین می‌کند.

علاوه بر این، GCP بر امنیت و انطباق، اجرای اقدامات قوی برای محافظت از داده‌ها و تضمین انطباق با مقررات تأکید می‌کند. این ویژگی‌های امنیتی پیشرفته، رمزگذاری داده‌ها، مدیریت هویت، و کنترل‌های دسترسی دقیق را ارائه می‌دهد.

به طور کلی، Google Cloud Platform به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر و نوآورانه بسازند، از تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته و قابلیت‌های یادگیری ماشین استفاده کنند و از زیرساخت قابل اعتماد و امن شبکه جهانی Google بهره ببرند.

درباره آزمون Google Cloud Professional Data Engineer:

• طول: 2 ساعت

• هزینه ثبت نام: 200 دلار (به اضافه مالیات در صورت وجود)

• زبان‌ها: انگلیسی، ژاپنی

• قالب: 50-60 سؤال چند گزینه ای و چندگزینه ای

• تجربه توصیه شده: بیش از 3 سال تجربه در صنعت شامل بیش از 1 سال طراحی و مدیریت راه حل ها با استفاده از Google Cloud.

• روش تحویل امتحان: امتحان آنلاین از یک مکان دور یا امتحان در محل در یک مرکز آزمایش

آزمون مهندس داده حرفه ای توانایی شما را در موارد زیر ارزیابی می کند:

• طراحی سیستم های پردازش داده

• ساخت و عملیاتی کردن سیستم های پردازش داده

• عملیاتی‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین

• تضمین کیفیت راه حل

راهنمای امتحان:

• طراحی سیستم های پردازش داده

  • انتخاب فناوری های ذخیره سازی مناسب

  • طراحی خطوط لوله داده.

  • طراحی راه حل پردازش داده

  • انتقال انبار داده و پردازش داده

• ساخت و عملیاتی کردن سیستم های پردازش داده

  • ساخت و عملیاتی کردن سیستم های ذخیره سازی

  • ساخت و عملیاتی کردن خطوط لوله

  • ساخت و عملیاتی کردن زیرساخت پردازش

• عملیاتی‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین

  • استفاده از مدل های از پیش ساخته شده ML به عنوان یک سرویس

  • استقرار خط لوله ML

  • انتخاب زیرساخت آموزشی و سرویس دهی مناسب

  • اندازه‌گیری، نظارت، و عیب‌یابی مدل‌های یادگیری ماشین.

• تضمین کیفیت راه حل

  • طراحی برای امنیت و انطباق

  • تضمین مقیاس پذیری و کارایی

  • اطمینان از قابلیت اطمینان و وفاداری

  • اطمینان از انعطاف پذیری و قابل حمل بودن

آیا امکان شرکت در آزمون عملی بیش از یک بار وجود دارد؟

مطمئناً، شما مجاز به انجام هر آزمون تمرینی چندین بار هستید. پس از اتمام آزمون تمرینی، نتیجه نهایی شما نمایش داده می شود. با هر تلاش، دنباله پرسش و پاسخ به صورت تصادفی خواهد بود.

آیا محدودیت زمانی برای آزمون های تمرینی وجود دارد؟

در واقع، هر آزمون دارای محدودیت زمانی 120 ثانیه برای هر سوال است.

چه نمره ای لازم است؟

آستانه موفقیت هدف برای هر آزمون تمرینی دستیابی به حداقل 70٪ پاسخ صحیح است.

آیا سوالات توضیحی دارند؟

بله، همه سوالات برای هر پاسخ توضیحی دارند.

آیا به من اجازه دسترسی به پاسخ هایم داده شده است؟

مطمئناً، شما این فرصت را دارید که تمام پاسخ‌هایی را که ارسال کرده‌اید بررسی کنید و مطمئن شوید که کدام‌یک صحیح بوده و کدام‌یک صحیح نیست.

آیا سوالات به طور مرتب به روز می شوند؟

در واقع، سوالات به طور معمول به روز می شوند تا بهترین تجربه یادگیری را تضمین کنند.

توجه اضافی: اکیداً توصیه می‌شود که چندین بار در این آزمون‌ها شرکت کنید تا زمانی که به طور مداوم در هر آزمون نمره 90 درصد یا بالاتر را کسب کنید. بدون تردید چالش را انجام دهید و سفر خود را از امروز شروع کنید. موفق باشید!