آموزش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در Power BI

سرفصل ها و درس ها

معرفی این دوره Introduction to this course

• چگونه از دوره بیشترین بهره را ببرید How to get the most out of the course

• مواد درسی Course Material

معرفی Power BI Introducción a Power BI

• معرفی یک Power Bi Introducción a Power Bi

• دانلود و ارائه Power BI Desktop Descarga y presentación de Power BI Desktop

• اهمیت داده ها Importación de datos

• هرامنتاس برای تجزیه و تحلیل داده‌ها Herramientas para analizar la calidad del dato

• عملکردهای پیش پردازش داده ها Funciones de pre-procesamiento de datos

گرافیک هوش مصنوعی Artificial intelligence graphics

• پرسش و پاسخ بصری Visual Q&A

• پیکربندی تصویری پرسش و پاسخ Configuring the Q&A visual

• حل تمرین 1 Solution Exercise 1

• اینفلوئنسرهای کلیدی Key Influencers

• بخش های اصلی نمودار تأثیرگذاران کلیدی Major Chart Segments Key Influencers

• همبستگی در مقابل علیت Correlation vs Causation

• حل تمرین 2 Solution Exercise 2

• تمرین 3 طرح سلسله مراتبی Exercise 3 Hierarchical scheme

• حل تمرین 3 Solution Exercise 3

• پیش بینی با سری های زمانی Predictions with time series

• حل تمرین 4 Solution Exercise 4

• تشخیص ناهنجاری ها در سری های زمانی Detection of anomalies in time series

• حل تمرین 5 Solution Exercise 5

پایتون را نصب کنید و با Power BI همگام سازی کنید Install Python and sync with Power BI

• پایتون را نصب کنید و با Power BI همگام سازی کنید Install Python and synchronization with Power BI

• نصب Pycaret Installing Pycaret

• اصول نوت بوک Jupyter Jupyter Notebook Fundamentals

تجزیه و تحلیل پیشرفته Advanced analytics

• نحوه اجرای اسکریپت های پایتون How to run python scripts

• مبانی Seaborn Seaborn Basics

• انتخاب نوع نمودار صحیح Selecting the correct chart type

• پروژه کاربردی_پیش پردازش داده با پایتون Applied project_Data preprocessing with Python

• پروژه کاربردی_تحلیل متغیرهای عددی با Seaborn Applied project_Analysis of numerical variables with Seaborn

مبانی یادگیری ماشین Machine Learning Fundamentals

• مقدمه ای بر هوش مصنوعی Introduction to AI

• انواع مدل های یادگیری ماشینی Types of Machine Learning Models

• مراحل آموزش مدل های یادگیری ماشین Phases of training Machine Learning models

• الگوریتم های اصلی یادگیری ماشین Main Machine Learning algorithms

استقرار مدل ها در Power BI Deploy models in Power BI

• استقرار مدل ها در Power BI Deploy models in Power BI

مدل های یادگیری ماشین با Scikit-learn Machine Learning models with Scikit-learn

• Entrenando un modelo de regresión con Sklearn en Power BI Entrenando un modelo de regresión con Sklearn en Power BI

• ارزیابی و به دست آوردن معیارهای مدل رگرسیون اسکلرن Evaluation and obtaining of metrics of the Sklearn regression model

AutoML Fundamentals با Python و Pycaret AutoML Fundamentals with Python and Pycaret

• مقدمه ای بر autoML Introduction to autoML

• آموزش و بهینه سازی مدل ها با Pycaret Training and optimization of models with Pycaret

• ارزیابی و استقرار مدل با Pycaret Model evaluation and deployment with Pycaret

مدل های رگرسیون با پایتون در Power BI Regression models with Python in Power BI

• مبانی مدل های رگرسیون با Pycaret در Power BI Fundamentals of regression models with Pycaret in Power BI

• پروژه کاربردی_توسعه یک مدل رگرسیونی XGBoost Applied project_Development of a regression model of XGBoost

• پروژه کاربردی_ادغام مدل XGBoost در Power BI Applied project_Integration of the XGBoost model in Power BI

• پروژه کاربردی_افزودن نمودارهای ارزیابی مدل به PowerBI Applied project_Adding model evaluation charts to PowerBI

• تمرین 1. مدل های رگرسیون در Power BI Exercise 1. Regression models in Power BI

• حل تمرین 1 Solution Exercise 1

مدل های طبقه بندی با پایتون در Power BI Classification models with Python in Power BI

• مبانی مدل های طبقه بندی با Pycaret در Power BI Fundamentals of classification models with Pycaret in Power BI

• معیارهای ارزیابی مدل های طبقه بندی Evaluation metrics of classification models

• پروژه کاربردی_توسعه یک مدل طبقه بندی در Power BI Applied project_Development of a classification model in Power BI

• بارگذاری و پیش بینی پروژه_مدل کاربردی در Power BI Applied project_Model load and prediction in Power BI

• پروژه کاربردی_استفاده از پیش پردازش پیشرفته روی داده ها Applied project_Applying advanced pre-processing to the data

• پروژه کاربردی_ارزیابی مدل طبقه بندی در Power BI Applied project_Evaluation of the classification model in Power BI

• تمرین 2. مدل های طبقه بندی در Power BI Exercise 2. Classification models in Power BI

• راه حل_تمرین 2 Solution_Exercise 2

خوشه بندی مدل ها با پایتون در Power BI Clustering models with Python in Power BI

• مبانی مدل های خوشه بندی با Pycaret در Power BI Fundamentals of Clustering Models with Pycaret in Power BI

• معیارهای ارزیابی مدل خوشه بندی Clustering model evaluation metrics

• پروژه کاربردی_توسعه یک مدل خوشه بندی در Power BI Applied project_Development of a clustering model in Power BI

• پروژه کاربردی_توسعه مدل در Jupyter و ادغام در Power BI Applied project_Development of the model in Jupyter and integration in Power BI

• تمرین 3. خوشه بندی مدل ها در Power BI Exercise 3. Clustering models in Power BI

• حل تمرین 3 Solution Exercise 3