لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش پرتو آپاچی | Google Data Flow (Python)
Apache Beam | Google Data Flow (Python)
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دست های کامل روی پرتو آپاچی | خطوط لوله Batch & Streaming | Beam SQL و Google Cloud Dataflow. Apache Beam پیش نیازها:Basic Python
Apache Beam آینده فناوری Big Data است و برای ساخت خطوط لوله داده بزرگ استفاده می شود. این دوره برای مبتدیانی طراحی شده است که می خواهند نحوه استفاده از Apache Beam با استفاده از زبان پایتون را بیاموزند. همچنین جریان دادههای ابری گوگل را پوشش میدهد که امروزه داغترین راه برای ایجاد خطوط لوله داده بزرگ با استفاده از Google cloud است.
این دوره شامل موارد مختلفی است تا شما را با موضوعات مختلف در Apache Beam راحت کند. این دوره موضوعات مختلفی را معرفی می کند:
معماری
تحولات
ورودی ها/خروجی های جانبی
جریانسازی با Google PubSub
Windows در جریان
بررسی عناصر دیرهنگام
استفاده از محرکها
Google Cloud Dataflow
پرتو SQL/پرتو SQL در GCP
در پایان این دوره، خود را آماده خواهید دید که از Apache Beam در محیط کار واقعی استفاده کنید.
آنچه این دوره را منحصر به فرد می کند - مختصر است که تنها در عرض 3 ساعت می توانید آن را کامل کنید، تمام موضوعات مرتبط و اسلایدها را پوشش می دهد و ارائه ها واقعاً بسیار هیجان انگیز و قابل درک هستند.
چرا پرتو آپاچی آینده داده های بزرگ است؟
1. این موتور در بالای موتور کلان داده محبوب مانند جرقه، تلنگر، جریان داده Google اجرا می شود.
2. این توسط غول بزرگی مانند گوگل استفاده می شود.
3. این بزرگترین مشکل صنعت مهاجرت و اتحاد از یک موتور پردازشی به موتور دیگر را حل می کند.
بنابراین اگر میخواهید فناوری آینده را بیاموزید، در جای مناسبی هستید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی پرتو آپاچی
Apache Beam Introduction
معماری
Architecture
جریان پرتو آپاچی
Apache Beam Flow
مجموعه
Pcollection
نصب و راه اندازی
Installation
شروع شدن
Getting Started
BigData را بیاموزید
Learn BigData
معرفی پرتو آپاچی
Apache Beam Introduction
مقدمه
Intro
مقدمه
Intro
معرفی پرتو آپاچی
Apache Beam Intro
معرفی پرتو آپاچی
Apache Beam Intro
معماری
Architecture
جریان پرتو آپاچی
Apache Beam Flow
مجموعه
Pcollection
نصب و راه اندازی
Installation
شروع شدن
Getting Started
BigData را بیاموزید
Learn BigData
در دوره کلان داده ثبت نام کنید
Enroll into Big Data Course
در دوره کلان داده ثبت نام کنید
Enroll into Big Data Course
تبدیل پرتو آپاچی
Apache Beam Transformations
تقسیم بندی
Partition
تبدیل پرتو آپاچی
Apache Beam Transformations
ورودی را بخوانید
Read Input
ورودی را بخوانید
Read Input
خروجی را بنویسید
Write Output
خروجی را بنویسید
Write Output
نقشه/نقشه مسطح
Map/FlatMap
نقشه/نقشه مسطح
Map/FlatMap
CoGroupByKey
CoGroupByKey
CoGroupByKey
CoGroupByKey
تقسیم بندی
Partition
صاف کردن
Flatten
صاف کردن
Flatten
تبدیل مرکب
Composite Transformation
تبدیل مرکب
Composite Transformation
Pardo با ورودی/خروجی های جانبی
Pardo with Side Inputs/Outputs
تحول پاردو
Pardo Transformation
خروجی های جانبی
Side Outputs
Pardo با ورودی/خروجی های جانبی
Pardo with Side Inputs/Outputs
تحول پاردو
Pardo Transformation
ورودی های جانبی
Side Inputs
ورودی های جانبی
Side Inputs
خروجی های جانبی
Side Outputs
استریم با پرتو آپاچی
Streaming with Apache Beam
استریم با پرتو آپاچی
Streaming with Apache Beam
معرفی جریان
Streaming intro
معرفی جریان
Streaming intro
معرفی Google PubSub
Google PubSub Intro
معرفی Google PubSub
Google PubSub Intro
Google PubSub مثال
Google PubSub Example
Google PubSub مثال
Google PubSub Example
ویندوز در پرتو آپاچی
Windows in Apache Beam
کد غلتکی
Tumbling Code
کد کشویی
Sliding Code
ویندوز جلسه
Session Windows
ویندوز در پرتو آپاچی
Windows in Apache Beam
معرفی ویندوز
Windows Intro
معرفی ویندوز
Windows Intro
مفاهیم زمان
Time Notions
مفاهیم زمان
Time Notions
ویندوز غلتشی/کاغذی
Tumbling/Sliding WIndows
ویندوز غلتشی/کاغذی
Tumbling/Sliding WIndows
کد غلتکی
Tumbling Code
کد کشویی
Sliding Code
ویندوز جلسه
Session Windows
مدیریت عناصر دیررس
Handling Late Elements
مدیریت عناصر دیررس
Handling Late Elements
تأخیر را مجاز کنید
Allow Lateness
تأخیر را مجاز کنید
Allow Lateness
استفاده از Triggers
Using Triggers
ترکیب با ماشه پیش فرض
Composition with Default Trigger
استفاده از Triggers
Using Triggers
محرک ها
Triggers
محرک ها
Triggers
محرک های مرکب
Composite Triggers
محرک های مرکب
Composite Triggers
ترکیب با ماشه پیش فرض
Composition with Default Trigger
Google Cloud Dataflow
Google Cloud Dataflow
معرفی جریان داده
Dataflow Intro
الگوهای Google Dataflow
Google Dataflow Templates
نوت بوک های Google Dataflow
Google Dataflow Notebooks
Google Cloud Dataflow
Google Cloud Dataflow
معرفی جریان داده
Dataflow Intro
الگوهای Google Dataflow
Google Dataflow Templates
نوت بوک های Google Dataflow
Google Dataflow Notebooks
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
TechnoAvengers.com (مerسس) من یک معمار داده بزرگ با 11 سال سابقه صنعت در فناوری ها و حوزه های مختلف هستم. من علاقه زیادی به ارائه آموزش در زمینه فناوری های جدید دارم. من گواهینامه توسعه دهنده CCA175 Hadoop and Spark و گواهینامه معمار راه حل AWS را دریافت کرده ام. من عاشق هدایت مردم و کمک به آنها برای رسیدن به اهداف جدید هستم.
نمایش نظرات