کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش تحلیل و استقرار معماری‌های مقیاس‌پذیر LLM - آخرین آپدیت

دانلود Analyze & Deploy Scalable LLM Architectures

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره «تحلیل و استقرار معماری‌های مقیاس‌پذیر LLM» یک دوره سطح متوسط برای مهندسان یادگیری ماشین (ML) و متخصصان هوش مصنوعی است که مسئول تبدیل نمونه‌های اولیه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به محیط عملیاتی (Production) هستند. بسیاری از مدل‌های قدرتمند به دلیل نقص‌های معماری در مواجهه با بارهای کاری واقعی شکست می‌خورند؛ این دوره به شما می‌آموزد چگونه از این اتفاق جلوگیری کنید. شما یاد می‌گیرید که معماری‌های چندمرحله‌ای مانند RAG را تحلیل کنید تا گلوگاه‌های عملکردی را بر اساس شواهد و داده‌ها، و نه حدسیات، تشخیص داده و اندازه‌گیری کنید. سپس بر ابزارهای عملیاتی سطح تولید مسلط خواهید شد و یاد می‌گیرید چگونه Helm Chartهای деклараاتیو را برای استقرار اپلیکیشن‌های کانتینری LLM روی کوبرنتیز (Kubernetes) طراحی و بنویسید. سرفصل‌های این دوره بر ساخت سیستم‌های تاب‌آور و مقیاس‌پذیر با پیاده‌سازی Horizontal Pod Autoscaling (HPA) برای مدیریت ترافیک پیش‌بینی‌نشده و مدیریت چرخه کامل استقرار با قابلیت‌های Rollout کنترل‌شده و Rollback سریع تمرکز دارد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود نمونه‌های اولیه شکننده را به سرویس‌های عملیاتی قدرتمند، قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر تبدیل کنید.
سرفصل ها و درس ها

تحلیل عملکرد معماری Architecture Performance Analysis

  • چرا عملکرد یک مشکل خط لوله است Why Performance is a Pipeline Problem

  • نحوه ردیابی درخواست‌ها و شناسایی گلوگاه‌ها How to Trace a Request and Spot Bottlenecks

تنظیم و بهینه‌سازی عملکرد Performance Tuning and Optimization

  • نحوه اندازه‌گیری تأخیر (Latency) از طریق لاگ‌ها How to Quantify Latency from Logs

ارکستراسیون کانتینر و استقرار Container Orchestration and Deployment

  • چرا نمونه‌های اولیه در محیط عملیاتی شکست می‌خورند Why Prototypes Fail in Production

  • نحوه نوشتن Helm Chart با قابلیت مقیاس‌پذیری خودکار How to Write a Helm Chart with Autoscaling

نمایش نظرات

آموزش تحلیل و استقرار معماری‌های مقیاس‌پذیر LLM
جزییات دوره
2h 21m
5
(آخرین آپدیت)
109
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft

https://donyad.com/d/c45a04

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Performance Tuning Performance Analysis Cloud-Native Computing Kubernetes Application Deployment Scalability Systems Analysis Retrieval-Augmented Generation LLM Application Configuration Management Model Deployment Data-Driven Decision-Making Release Management MLOps (Machine Learning Operations) Large Language Modeling Analysis Containerization Application Performance Management Continuous Delivery بهینه‌سازی عملکرد تحلیل عملکرد رایانش ابری (Cloud-Native) کوبرنتیز استقرار اپلیکیشن مقیاس‌پذیری تحلیل سیستم‌ها تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) اپلیکیشن LLM مدیریت پیکربندی استقرار مدل تصمیم‌گیری داده‌محور مدیریت انتشار MLOps مدل‌های زبانی بزرگ تحلیل کانتینرسازی مدیریت عملکرد اپلیکیشن تحویل مداوم (CD)