نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره «تحلیل و استقرار معماریهای مقیاسپذیر LLM» یک دوره سطح متوسط برای مهندسان یادگیری ماشین (ML) و متخصصان هوش مصنوعی است که مسئول تبدیل نمونههای اولیه مدلهای زبانی بزرگ (LLM) به محیط عملیاتی (Production) هستند. بسیاری از مدلهای قدرتمند به دلیل نقصهای معماری در مواجهه با بارهای کاری واقعی شکست میخورند؛ این دوره به شما میآموزد چگونه از این اتفاق جلوگیری کنید.
شما یاد میگیرید که معماریهای چندمرحلهای مانند RAG را تحلیل کنید تا گلوگاههای عملکردی را بر اساس شواهد و دادهها، و نه حدسیات، تشخیص داده و اندازهگیری کنید. سپس بر ابزارهای عملیاتی سطح تولید مسلط خواهید شد و یاد میگیرید چگونه Helm Chartهای деклараاتیو را برای استقرار اپلیکیشنهای کانتینری LLM روی کوبرنتیز (Kubernetes) طراحی و بنویسید. سرفصلهای این دوره بر ساخت سیستمهای تابآور و مقیاسپذیر با پیادهسازی Horizontal Pod Autoscaling (HPA) برای مدیریت ترافیک پیشبینینشده و مدیریت چرخه کامل استقرار با قابلیتهای Rollout کنترلشده و Rollback سریع تمرکز دارد.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود نمونههای اولیه شکننده را به سرویسهای عملیاتی قدرتمند، قابل اعتماد و مقیاسپذیر تبدیل کنید.
نمایش نظرات