آموزش آزمون های کاردانی مهندسی داده گواهی شده Databricks

Databricks Certified Data Engineer Associate Practice Exams

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: Exam-Ready Confidence: Ace the Databricks Certified Data Engineer Exam! بررسی کنید که آیا آمادگی قبولی در آزمون کاردانی مهندسی داده گواهی شده Databricks را دارید انجام 6 تست تمرینی پاسخ به 270 سوال هر آزمون دارای محدودیت زمانی است بررسی تمامی پاسخ های ارسالی و بررسی توضیحات سطح قبولی هر آزمون 70% تعیین شده است. پیش نیازها:دانش مهندسی داده ها درک برنامه درسی آزمون کاردانی مهندسی داده برکس Databricks

آیا برای آزمون کاردانی Databricks Certified Data Engineer آماده می شوید؟ شانس موفقیت خود را با این دوره جامع افزایش دهید!

این دوره که توسط کارشناسان صنعت طراحی شده است، به طور خاص طراحی شده است تا به شما کمک کند مهارت های ضروری مورد نیاز برای قبولی در آزمون گواهینامه را با اطمینان آزمایش کنید. این آزمون‌های تمرینی شبیه‌سازی واقعی آزمون واقعی را ارائه می‌کنند و به شما امکان می‌دهند با قالب امتحان، انواع سؤالات و محدودیت‌های زمانی آشنا شوید.

با مجموعه‌ای از سوالات به سبک امتحانی که به دقت تنظیم شده است، تجربه عملی در حل مشکلات مهندسی داده در دنیای واقعی به دست خواهید آورد. هر سؤال با دقت طراحی شده است تا دانش و درک شما از مفاهیم کلیدی، از جمله دریافت داده، فرآیندهای ETL (Extract، Transform، Load)، مدل‌سازی داده، و تجزیه و تحلیل پیشرفته با استفاده از Databricks را ارزیابی کند.

در طول دوره، توضیحات مفصلی برای هر سوال دریافت خواهید کرد که به شما در درک مفاهیم اساسی و استدلال پشت پاسخ های صحیح کمک می کند. این بازخورد هدفمند به شما امکان می‌دهد نقاط قوت و زمینه‌هایی را که نیاز به بهبود بیشتر دارند شناسایی کنید و به شما امکان می‌دهد استراتژی آمادگی امتحان خود را به‌خوبی تنظیم کنید.

چه شما یک متخصص داده باشید که به دنبال تأیید مهارت های خود هستید یا یک مهندس داده مشتاق با هدف افزایش قابلیت استخدامی خود، این دوره همراه نهایی شما برای موفقیت در امتحان است. اکنون ثبت نام کنید و حرفه مهندسی داده خود را به ارتفاعات جدیدی ببرید!


آیا امکان شرکت در آزمون عملی بیش از یک بار وجود دارد؟

مطمئناً، شما مجاز به انجام هر آزمون تمرینی چندین بار هستید. پس از اتمام آزمون تمرینی، نتیجه نهایی شما نمایش داده می شود. با هر تلاش، دنباله پرسش و پاسخ به صورت تصادفی خواهد بود.


آیا محدودیت زمانی برای آزمون های تمرینی وجود دارد؟

در واقع، هر آزمون دارای محدودیت زمانی 120 ثانیه برای هر سوال است.


چه نمره ای لازم است؟

آستانه موفقیت هدف برای هر آزمون تمرینی دستیابی به حداقل 70٪ پاسخ صحیح است.


آیا سوالات توضیحی دارند؟

بله، همه سوالات برای هر پاسخ توضیحی دارند.


آیا به من اجازه دسترسی به پاسخ هایم داده شده است؟

مطمئناً، شما این فرصت را دارید که تمام پاسخ‌هایی را که ارسال کرده‌اید بررسی کنید و مطمئن شوید که کدام‌یک صحیح بوده و کدام‌یک صحیح نیست.


آیا سوالات به طور مرتب به روز می شوند؟

در واقع، سوالات به طور معمول به روز می شوند تا بهترین تجربه یادگیری را تضمین کنند.


توجه اضافی: اکیداً توصیه می‌شود که چندین بار در این آزمون‌ها شرکت کنید تا زمانی که به طور مداوم در هر آزمون نمره 90 درصد یا بالاتر را کسب کنید. بدون تردید چالش را انجام دهید و سفر خود را از امروز شروع کنید. موفق باشید!


تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

  • امتحان شماره 1 Exam #1

  • امتحان شماره 2 Exam #2

  • امتحان شماره 3 Exam #3

  • امتحان شماره 4 Exam #4

  • امتحان شماره 5 Exam #5

  • امتحان شماره 6 Exam #6

نمایش نظرات

آموزش آزمون های کاردانی مهندسی داده گواهی شده Databricks
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
270
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,007
5 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paweł Krakowiak Paweł Krakowiak

دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار موسس e-smartdata [.] org. طرفدار بزرگ فن آوری های جدید ، به ویژه در زمینه های هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و راه حل های ابری. فارغ التحصیل تحصیلات تکمیلی در آکادمی فناوری اطلاعات لهستان و ژاپن در رشته علوم کامپیوتر در تخصص Big Data. فارغ التحصیل دوره کارشناسی ارشد در ریاضیات مالی و حسابداری در دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه لودز. دارنده پروانه سهام کارگزار سهام با تجربه در تدریس در دانشگاه. مدرس بنیاد GPW (تجزیه و تحلیل فنی ، امور مالی رفتاری و مدیریت نمونه کارها).