کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش علم داده - پیش بینی سری زمانی با پیامبر فیس بوک در پایتون [ویدئو]

Data Science - Time Series Forecasting with Facebook Prophet in Python [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پیامبر توسعه دهندگان پایتون و R را قادر می سازد تا پیش بینی های سری زمانی مقیاس پذیر بسازند. این دوره به شما کمک می‌کند تا تکنیک‌های پیش‌بینی پیشرفته پیامبر را برای مدل‌سازی داده‌های آینده با دقت بالاتر و با خطوط کد بسیار کمی پیاده‌سازی کنید. در این دوره یاد می گیرید که چگونه از فیس بوک پیامبر برای انجام تحلیل و پیش بینی سری های زمانی استفاده کنید. شما یاد خواهید گرفت که پیامبر چگونه در زیر هود کار می کند (یعنی مفروضات مدل سازی آن چیست؟) و پیامبر API (یعنی نحوه نوشتن کد). این دوره یک دوره تمرین محور است که نشان می دهد چگونه داده های خود را برای پیامبر آماده کنید، یک مدل را متناسب کنید و از آن برای پیش بینی، تجزیه و تحلیل نتایج و ارزیابی پیش بینی های مدل استفاده کنید. ما پیامبر را برای مجموعه‌های مختلف داده، از جمله فروش فروشگاه و قیمت سهام، اعمال خواهیم کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از پیامبر برای ترسیم پیش بینی ها و پیش بینی های درون نمونه مدل استفاده کنید. سپس، یاد بگیرید که چگونه اجزای مدل برازش را ترسیم کنید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه با داده های پرت، داده های از دست رفته و داده های غیر روزانه (مثلاً ماهانه) برخورد کنید. در پایان این دوره، شما می توانید با اطمینان از پیامبر برای پیش بینی داده های خود استفاده کنید. تمام منابع این دوره در دسترس است: https://github.com/PacktPublishing/Data-Science---Time-Series-Forecasting-with-Facebook-Prophet-in-Python داده های خود را آماده کنید (فریم داده پانداها) برای پیامبر فیسبوک بیاموزید که چگونه مدل پیامبر را در یک سری زمانی تطبیق دهید اجزای مدل برازش شده را رسم کنید تعطیلات مدل و پس‌رونده‌های برون‌زا مدل خود را با معیارهای پیش بینی ارزیابی کنید نحوه انجام تشخیص نقطه تغییر با پیامبر را بیاموزید هرکسی که به علم داده، یادگیری ماشین علاقه مند است یا می خواهد از تجزیه و تحلیل سری های زمانی روی داده های خود استفاده کند، باید این دوره را بگذراند. مهارت های خوب برنامه نویسی پایتون و همچنین دانش پانداها، Dataframe ها و ترجیحاً آشنایی با Scikit-Learn مورد نیاز است، اگرچه این مورد نیاز نیست. نحوه پیش بینی با استفاده از پیامبر را آموزش می دهد * نحوه استفاده از پیامبر را برای پیش بینی قیمت سهام توضیح می دهد * نحوه استفاده از پیامبر را برای ترسیم پیش بینی ها و پیش بینی های درون نمونه مدل پوشش می دهد.
سرفصل ها و درس ها

خوش آمدی Welcome

  • معرفی Introduction

  • طرح کلی Outline

مبانی سری زمانی Time Series Basics

  • مقدمه بخش مبانی سری های زمانی Time Series Basics Section Introduction

  • متریک های پیش بینی Forecasting Metrics

  • پیش بینی ساده لوحانه و اهمیت خطوط پایه The Naive Forecast and the Importance of Baselines

  • اعتبار سنجی راه رفتن به جلو Walk-Forward Validation

  • صندوق پیشنهادات Suggestion Box

پیامبر فیسبوک Facebook Prophet

  • پیامبر چگونه کار می کند؟ How Does Prophet Work?

  • پیامبر: تهیه کد Prophet: Code Preparation

  • پیامبر در کد: تهیه داده ها Prophet in Code: Data Preparation

  • پیامبر در کد: تناسب، پیش بینی، طرح Prophet in Code: Fit, Forecast, Plot

  • پیامبر در کد: تعطیلات و واپسگرایان برون زا Prophet in Code: Holidays and Exogenous Regressors

  • پیامبر در کد: اعتبار متقاطع Prophet in Code: Cross-Validation

  • پیامبر در کد: تشخیص نقطه تغییر Prophet in Code: Changepoint Detection

  • پیامبر: فصلی ضربی، پرت، داده های غیر روزانه Prophet: Multiplicative Seasonality, Outliers, Non-Daily Data

  • (خطرات) پیامبر برای پیش بینی قیمت سهام (The Dangers of) Prophet for Stock Price Prediction

  • خلاصه بخش پیامبر Prophet Section Summary

نمایش نظرات

Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتاب‌ها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتاب‌ها، ویدیوها و دوره‌های آموزشی می‌پردازد که به توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامه‌نویسی، توسعه وب، داده‌کاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و به‌روز ارائه می‌شود تا کاربران بتوانند دانش و توانایی‌های لازم برای موفقیت در پروژه‌های عملی و حرفه‌ای خود را کسب کنند.

آموزش علم داده - پیش بینی سری زمانی با پیامبر فیس بوک در پایتون [ویدئو]
جزییات دوره
2 h 11 m
17
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد

https://donyad.com/d/2ce43e

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lazy Programmer Lazy Programmer

برنامه نویس تنبل، یک معلم آنلاین برجسته، دارای مدرک کارشناسی ارشد دوگانه در مهندسی کامپیوتر و آمار، با یک دهه تخصص در یادگیری ماشین، تشخیص الگو، و یادگیری عمیق است که در آن دوره های پیشگامی را تألیف کرده است. سفر حرفه ای او شامل افزایش تبلیغات آنلاین و رسانه های دیجیتال، به ویژه افزایش نرخ کلیک و درآمد است. به عنوان یک مهندس نرم افزار همه کاره تمام پشته، او در Python، Ruby on Rails، C++ و غیره برتری دارد. دانش گسترده او حوزه هایی مانند بیوانفورماتیک و تجارت الگوریتمی را پوشش می دهد و مجموعه مهارت های متنوع او را به نمایش می گذارد. او که به ساده کردن موضوعات پیچیده اختصاص دارد، به عنوان یک چهره محوری در آموزش آنلاین ایستاده است و دانش آموزان را به طرز ماهرانه ای از طریق تفاوت های ظریف علم داده و هوش مصنوعی هدایت می کند.

Python Prophet پایتون پیامبر Data Data Science داده علم داده