آموزش جامع پایتون: برنامه‌نویسی را امروز با دوره Pearson بیاموزید - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Python: Learn How to Program Today with Python by Pearson

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

توضیحات دوره

این دوره درباره چیست؟

رهبران کسب‌وکار برای نوآوری و افزایش نتایج با استفاده از هوش مصنوعی (AI)، تحت فشار هیئت مدیره و رقبای خود هستند. اما این فشار می‌تواند به سرعت منجر به شروع پروژه‌های هوش مصنوعی بدون اهداف تعریف شده، معیارهای اندازه‌گیری یا معیارهای خروجی مشخص شود. در این دوره، مدرس (Andreas Welsch) خطرات هزینه‌های غرق‌شده و فرصت‌های از دست رفته را بررسی کرده و بینش‌های کاربردی برای غلبه بر چالش‌های پیچیده کسب‌وکار در زمینه پذیرش هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. بیاموزید که چگونه استراتژی‌های اثبات شده کاهش ریسک را برای شروع، اندازه‌گیری و مدیریت پروژه‌های AI اجرا کنید. در طول مسیر، نکات و تکنیک‌هایی برای بهینه‌سازی منابع در پروژه‌هایی که احتمال موفقیت بیشتری دارند، دریافت خواهید کرد.

این دوره شامل شبیه‌سازی‌های نقش‌آفرینی (Role Play) مبتنی بر هوش مصنوعی است. این قابلیت به شما اجازه می‌دهد آنچه را که آموخته‌اید در محیط‌های تعاملی و مکالمات واقعی دنیای کسب‌وکار تمرین کنید.

اهداف آموزشی

در پایان این دوره چه مهارت‌هایی کسب خواهم کرد؟

  • درک اهمیت همسویی پروژه‌های هوش مصنوعی با اهداف تجاری برای افزایش نرخ موفقیت.
  • شناسایی فرصت‌هایی که در آن هوش مصنوعی می‌تواند ارزش قابل اندازه‌گیری برای اهداف سازمانی ایجاد کند.
  • ارزیابی پروژه‌های AI از نظر همسویی استراتژیک و امکان‌سنجی، جهت اطمینان از بهره‌وری منابع.
  • اولویت‌بندی پروژه‌های هوش مصنوعی بر اساس معیارهای تأثیر بالقوه بر کسب‌وکار.
  • پیاده‌سازی چارچوب کاهش ریسک برای نظارت بر پیشرفت پروژه، تعیین شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) و تضمین پاسخگویی در نتایج مطلوب.

مخاطبان دوره

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • تیم‌های مدیریت ارشد
  • مدیران اجرایی
  • تصمیم‌گیرندگان کسب‌وکار
  • مشاوران استراتژی هوش مصنوعی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه دوره پایتون Introduction to Python: Introduction

1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی و پایتون 1. Introduction to Programming and Python

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • درک مفهوم برنامه‌نویسی More context: Understand what programming is

  • نصب پایتون Install Python

  • اجرای کد پایتون Run Python code

  • انتخاب ویرایشگر کد Choose a code editor

  • نوشتن برنامه محاسبه مساحت Write an area calculator

2. مبانی پایتون و برنامه‌نویسی 2. Python and Programming Basics

  • نوشتن برنامه بازی Mad Libs Write a Mad Libs program

  • آشنایی بیشتر با پایتون More context: Learn about Python

  • استفاده از ماژول‌ها Use modules

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • عیب‌یابی و رفع خطاها Debug errors

  • نوشتن توابع شخصی Write your own functions

  • کار با رشته‌ها (Strings) Manipulate strings

  • آشنایی با انواع داده‌ها Learn about types

  • کار با متغیرها Work with variables

  • نوشتن بازی تایمر Write a timer game

3. کنترل جریان با دستورات شرطی 3. Control Flow with Conditionals

  • شناسایی عبارات درست و نادرست Identify true and false statements

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • مهارت‌های مفید برای برنامه‌نویسان More context: Useful skills for programmers

  • نوشتن بازی حدس عدد Write a number-guessing game

  • استفاده از دستورات شرطی if Use conditional "if" statements

4. لیست‌ها و حلقه‌ها 4. Lists and Loops

  • نوشتن بازی کوییز Write a quiz game

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • حلقه‌های for برای پیمایش توالی‌ها Loop over sequences with "for" loops

  • استفاده از حلقه while Use a "while" loop

  • بازنویسی و بهینه‌سازی کد (Refactoring) More context: Refactor your code

  • بهبود بازی حدس عدد با حلقه while Improve the number-guessing game with "while" loops

  • ایجاد و مدیریت لیست‌ها Create and manipulate lists

5. مباحث تکمیلی زبان 5. Additional Language Topics

  • خواندن فایل‌ها Read files

  • وارد کردن بسته‌های خارجی (Packages) Import external packages

  • برنامه‌نویسی با کلاس‌ها Program with classes

  • افزودن Type Hints Add type-hints

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • نوشتن توابع پیچیده‌تر Write more complex functions

  • بررسی ساختارهای داده پیشرفته Look at more data structures

  • راهنمای ادامه یادگیری More context: Discuss how to keep learning

6. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها در پایتون 6. Introduction to Data Analysis in Python

  • وارد کردن مجموعه داده (Dataset) Import a dataset

  • بررسی اکوسیستم پایتون Look at the ecosystem

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • پاک‌سازی داده‌ها Clean some data

  • کار با Jupyter Notebook Start a Jupyter notebook

  • استخراج آمارهای توصیفی Find some statistics

  • رسم نمودار داده‌ها Plot the data

7. مقدمه‌ای بر توسعه وب با پایتون 7. Introduction to Web Development in Python

  • شروع یک وب‌اپلیکیشن با Flask Start a web app with Flask

  • ایجاد یک صفحه استاتیک Create a static page

  • اتصال به پایگاه داده Hook up a database

  • دریافت محتوا از بک‌اند Get content from the back-end

  • پایگاه داده‌ها و استقرار (Deployment) Get more context: Databases and deployment

  • اهداف یادگیری Learning objectives

  • داینامیک کردن صفحه Make the page dynamic

  • بررسی ساختار کلی یک وب‌اپلیکیشن Look at the anatomy of a web app

جمع‌بندی Summary

  • جمع‌بندی نهایی دوره پایتون Introduction to Python: Summary

نمایش نظرات

آموزش جامع پایتون: برنامه‌نویسی را امروز با دوره Pearson بیاموزید
جزییات دوره
9h 36m
53
(آخرین آپدیت)
4,523
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Pearson
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pearson Pearson

Pearson یک ارائه دهنده آموزش و یادگیری است.

هدف پیرسون این است که به افراد کمک کند تا زندگی خود را از طریق یادگیری درک کنند، با این باور که هر فرصت یادگیری فرصتی برای پیشرفت شخصی است. کارکنان پیرسون متعهد به ایجاد تجربیات یادگیری پر جنب و جوش و غنی هستند که برای تأثیرگذاری در زندگی واقعی طراحی شده اند. آنها در نزدیک به 200 کشور با محتوای دیجیتال، ارزیابی ها، صلاحیت ها و داده ها به مشتریان خدمات ارائه می دهند.