آموزش سیستم‌های توصیه‌گر - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر Introduction to Recommender Systems

• انواع اصلی سیستم‌های توصیه‌گر Main recommender systems

• خواندن داده‌ها و اندازه‌گیری دقت Read data, measure accuracy

• اصول فیلترینگ مشارکتی Principles of Collaborative Filtering

فیلترینگ مشارکتی Collaborative Filtering

• مقایسه فیلترینگ کاربر-محور و آیتم-محور User-Based CF vs. Item-Based CF

• اصول تجزیه ماتریسی Principles of matrix factorization

• الگوریتم تجزیه ماتریسی Matrix factorization algorithm

سیستم‌های توصیه‌گر با یادگیری عمیق Recommender System with Deep Learning

• آشنایی با کتابخانه Surprise Introduction to Surprise package

• مقایسه الگوریتم‌ها و تنظیمات Compare Algorithms and Set Options

• توصیه‌گر یادگیری عمیق با استفاده از Keras 2 Deep Learning Recommendation using Keras 2

مباحث پیشرفته در سیستم‌های توصیه‌گر Further Understanding of Recommender Systems

• ترکیب فیلترینگ مشارکتی و تجزیه ماتریسی Combination of CF and MF

• پردازش داده‌ها در مقیاس بزرگ Processing of large-scale data

• مشکل شروع سرد، مقیاس‌پذیری و داده‌های باینری Cold start, scalability, binary data