آموزش کار با داده های رابطه ای در Azure
دانلود Working with Relational Data on Azure
این آموزش کار با داده‌های رابطه‌ای در Azure، فراگیران را برای توصیف، ارائه، استقرار و جستجوی پایگاه‌های داده رابطه‌ای و همچنین استفاده از ابزارهای پرس و جو و نوشتن پرس و جوهای SQL خود آماده می‌کند.
به دلیل تعداد افرادی که روزانه از اکسل استفاده می کنند، اکثر مردم درک اولیه و ابتدایی از داده های رابطه ای دارند. بسیاری دیگر به پرس و جوهای ساده SQL ادامه می دهند. جایی که اکثر مردم در درک خود از داده های رابطه ای متوقف می شوند، مدیران ابر خوب تازه شروع به کار کرده اند. داده‌های رابطه‌ای و پایگاه‌های اطلاعاتی رابطه‌ای توانایی بسیار بیشتری نسبت به سطرها و ستون‌ها با فرمول‌های هوشمندانه دارند.
Microsoft Azure راه‌حل‌های داده‌های رابطه‌ای مانند SQL Server، PostgreSQL و MySQL دارد - و مدیران ابری که با آن‌ها آشنا هستند می‌توانند داده‌ها را بدون زحمت در ابر ذخیره و بازیابی کنند. این آموزش کار با داده‌های رابطه‌ای در Azure اصول اولیه - مانند تهیه و مدیریت پایگاه داده SQL - و همچنین موضوعات پیشرفته - مانند توسعه برنامه‌های ASP.NET را پوشش می‌دهد که آن پایگاه داده را پرس و جو می‌کنند.
هنگامی که این آموزش Relational Data در Azure را به پایان رساندید، می‌دانید چگونه پایگاه‌های داده رابطه‌ای را توصیف، ارائه، استقرار و پرس و جو کنید و همچنین از ابزارهای پرس و جو استفاده کنید و جستارهای SQL خود را بنویسید.
برای هر کسی که یک تیم فناوری را رهبری می‌کند، این آموزش مایکروسافت می‌تواند برای ورود به مدیران جدید ابری، که در برنامه‌های آموزشی فردی یا تیمی تنظیم شده‌اند، یا به‌عنوان منبع مرجع مایکروسافت استفاده شود.
کار با داده های رابطه ای در Azure: آنچه باید بدانیداین آموزش کار با داده‌های رابطه‌ای در Azure دارای ویدیوهایی است که موضوعاتی از جمله:
را پوشش می‌دهد- برنامه ریزی، تهیه، اتصال و افزودن داده به پایگاه داده های Azure SQL
- انتقال داده های رابطه ای از SQL Server به پایگاه داده Azure SQL
- استفاده از پایگاه داده Azure برای PostgreSQL
- مقیاس و ایمن سازی چندین پایگاه داده Azure SQL
این کار با داده‌های رابطه‌ای در آموزش Azure، آموزش مایکروسافت در سطح همکار محسوب می‌شود، به این معنی که برای مدیران ابری طراحی شده است. این دوره مهارت‌های Azure برای متخصصان جدید فناوری اطلاعات با حداقل یک سال تجربه با پایگاه‌های داده ابری رابطه‌ای و مدیران باتجربه ابری که به دنبال تأیید مهارت‌های مایکروسافت خود هستند، ارزشمند است.
مدیران ابر جدید یا مشتاق. اگر در مدیریت ابری کاملاً تازه کار هستید، یادگیری داده های رابطه ای غیراختیاری است — و اگر کسب و کار یا سازمان شما از راه حل های ابری مایکروسافت استفاده می کند، باید Azure را بدانید. . این آموزش کار با داده‌های رابطه‌ای در Azure هم این موارد را پوشش می‌دهد - داده‌های رابطه‌ای چیست و چگونه آن‌ها را مدیریت کنیم، و همچنین نحوه استفاده از ابزارها و راه‌حل‌های Azure برای انجام این کار. برای یک سرپرست جدید ابری، عملاً خواندن آن ضروری است.
مدیران ابر باتجربه. اگر مدتی است که به عنوان مدیر ابر کار میکنید، این آموزش بسیار ارزشمند است اگر به زودی به Azure منتقل می‌شوید. مفاهیم داده های رابطه ای احتمالاً از قبل آشنا هستند. اما اگر دلیلی برای یادگیری در مورد منابع و ابزارهای Azure نداشته اید، این کار با داده های رابطه ای در Azure شما را به سرعت به سرعت بالا می برد.
خدمات داده Azure رابطه ای را شرح دهید Describe Relational Azure Data Services
-
بررسی اجمالی Overview
-
خدمات داده Azure رابطه ای را شرح دهید Describe Relational Azure Data Services
-
مقایسه IaaS، PaaS و SaaS Comparing IaaS, PaaS, and SaaS
-
آشنایی با پایگاه داده Azure SQL Understanding Azure SQL Database
-
SQL Server در ماشین های مجازی Azure SQL Server on Azure Virtual Machines
-
نمونه مدیریت شده Azure SQL Azure SQL Managed Instance
-
پایگاه داده Azure MySQL، MariaDB و PostgreSQL Azure Database MySQL, MariaDB, and PostgreSQL
-
Azure Synapse Analytics Azure Synapse Analytics
-
خدمات داده Azure رابطه ای را مرور کنید Review Relational Azure Data Services
-
نتیجه Conclusion
بارهای کاری داده های رابطه ای را شرح دهید Describe Relational Data Workloads
-
بررسی اجمالی Overview
-
بارهای کاری داده های رابطه ای را شرح دهید Describe Relational Data Workloads
-
شناخت بارهای کاری مناسب برای DB های رابطه ای Recognizing the Right Workloads for Relational DBs
-
درک جداول و فیلدها Understanding Tables and Fields
-
درک پرس و جوها و نماها Understanding Queries and Views
-
جداول نمایه سازی Indexing Tables
-
استفاده از DDL و DML Using DDL and DML
-
پرس و جو از DB های رابطه ای Azure Querying Azure's Relational DBs
-
حجم کاری داده های رابطه ای Relational Data Workloads
-
نتیجه Conclusion
وظایف مدیریتی پایه برای داده های رابطه ای را شناسایی کنید Identify Basic Management Tasks for Relational Data
-
بررسی اجمالی Overview
-
فایل تکمیلی Supplemental File
-
تهیه و استقرار خدمات Azure رابطه ای Provisioning and Deploying Relational Azure Services
-
استقرار پایگاه داده Azure SQL Deploying Azure SQL Database
-
استقرار یک پایگاه داده Azure PostgreSQL Deploying an Azure PostgreSQL Database
-
ابزارهای جستجوی Azure SQL Azure SQL Querying Tools
-
استقرار با مدیر منابع Deploying with Resource Manager
-
پاکسازی استقرارهای Azure Cleaning up Azure Deployments
-
نتیجه Conclusion
زبان پرس و جو ساختاریافته (SQL) مقدمه Structured Query Language (SQL) Introduction
-
بررسی اجمالی Overview
-
زبان پرس و جو ساختاریافته (SQL) مقدمه Structured Query Language (SQL) Introduction
-
بازیابی داده ها با انتخاب Retrieving Data with Select
-
افزودن داده با Insert Adding Data with Insert
-
تغییر و حذف داده ها با به روز رسانی و حذف Change and Remove Data with Update and Delete
-
فیلتر کردن داده ها با بند Where Filtering Data With the Where Clause
-
حروف و حروف وحشی Literals and Wildcards
-
چند جدول را با Join ترکیب کنید Combine Multiple Tables with Join
-
ساخت جداول با DDL Creating Tables with DDL
-
خلاصه مقدمه SQL SQL Introduction Summary
-
نتیجه Conclusion
https://donyad.com/d/0f8275
Ben Finkel
"بهترین بخش در مورد مربی بودن، یادگیری همه این فناوری های جدید و کار کردن با جامعه ای از افرادی است که همگی علاقه مند به یادگیری هستند، و به طور کلی بخشی از فرهنگی بودن که برای یادگیری به روش من ارزش قائل است. من عاشق آن هستم. بنشینم و روی یک موضوع درگیر یا پیچیده کار کنم تا بتوانم با مهارت در مورد آن روی صفحه صحبت کنم." بن فینکل از سال 1996 در توسعه نرم افزار کار کرده است. قبل از پیوستن به CBT Nuggets، او یک مهندس نرم افزار در بانک M&T در بوفالو، نیویورک بود. او مربی گواهی شده گوگل است. وقتی بن ویدیوهای آموزشی CBT Nuggets را ایجاد نمی کند، از اسکی، اسنوبورد، مطالعه و دم کردن آبجو و سیب در خانه لذت می برد. او همچنین خود را یک برنامه نویس سرگرمی می داند و دوست دارد فناوری های توسعه جدید را یاد بگیرد.
ارتباط با بن:
نمایش نظرات