لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش دیتا فابریک (Data Fabric): قابلیتها، الگوها و اتوماسیون
- آخرین آپدیت
دانلود Data Fabric: Capabilities, Patterns, and Automation
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
شرکت Carved Rocks با حجم بالای منابع داده جدید در سازمان مواجه شده است. این سیلوهای داده، مدیریت را به سمت استفاده از «دیتا فابریک» سوق داد. با توجه به یکپارچهسازیهای موجود و سیستمهای جدید SaaS، به دیدگاه جدیدی از طریق دیتا فابریک نیاز است.
در این دوره آموزشی با عنوان «دیتا فابریک: قابلیتها، الگوها و اتوماسیون»، مدیریت IT شرکت Carved Rocks بینشی درباره رویکرد مبتنی بر متادیتا به دست میآورند تا دادهها را در عین رعایت قوانین و امنیت، بهصورت readily در دسترس قرار دهند.
در ابتدا، تعاریف اجزای کلیدی مانند کاتالوگهای داده (Data Catalogs)، ابزارهای ردیابی داده (Lineage Tools)، دانش متادیتا، موتورهای سیاستگذاری (Policy Engines) و لایههای ارکستراسیون را بررسی خواهید کرد.
سپس، تفاوتهای بین یکپارچهسازیهای سنتی و آینده مجازیسازی منابع دادهای که هنوز در انبار داده (Data Warehouse) نیستند را از طریق طراحی معنایی (Semantic Design) کشف میکنید.
در نهایت، اتوماسیون این گزینهها برای کمک به ماسک کردن دادهها (Data Masking)، امنیت در سطح ردیف و شیء، و اجرای سیاستهای نظارتی توضیح داده شده و به صورت عملی نمایش داده خواهد شد.
پس از اتمام این دوره، شما مهارتها و دانش لازم از دیتا فابریک را برای درک قابلیتها، الگوها و اتوماسیون آن کسب خواهید کرد.
سرفصل ها و درس ها
درک مفاهیم بنیادی دیتا فابریک
Understanding the Foundational Concepts of Data Fabric
دیتا فابریک چیست؟
What Is Data Fabric?
معماری دیتا فابریک
Data Fabric Architecture
مدیریت دادههای جامع (MDM) و ردیابی دادهها
Master Data Management and Lineage
دسترسی به دادهها بدون نیاز به خط لوله (Pipeline) اضافی
Data Access without Another Pipeline
شناسایی اجزای اصلی و الگوهای معماری برای پیادهسازی
Identifying the Core Components and Architecture Patterns for an Implementation
شناسایی اجزای اصلی
Identifying Core Components
مدلهای فیزیکی و منطقی دیتا فابریک
Data Fabric Physical and Logical Models
اتکا به بهترین روشها برای حاکمیت داده
Relying on Best Practices for Governance
درک اتوماسیون و مزایای عملیاتی
Understanding Automation and Operational Benefits
اجرای سیاستها از طریق اتوماسیون
Enforcing Policy through Automation
بهرهگیری حداکثری از ابزارهای اتوماسیون
Maximizing Tools for Automation
بررسی موارد کاربرد اتوماسیون
Exploring Use Cases for Automation
توماس لبلانك (Microsoft Data Platform MVP) از علاقه مندان به داده در باتون روژ ، لا است. او كار IT خود را به عنوان يك برنامه ريز COBOL در سال 1989 و در LSU آغاز كرد. از آن زمان او سالها به عنوان توسعه دهنده ، DBA و Data Warehousing/Architect Intelligence Architect سپری کرده است. جامعه درگیر شامل SQL Server محلی و گروههای کاربر تجزیه و تحلیل و همچنین SQLSat Saturday است. مشارکت سخنرانی در SQL Pass Summit ، Live 360 ، VSLive و IT Dev Connections یک برکت بوده است.
نمایش نظرات