آموزش هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی سنتی

Generative AI vs. Traditional AI

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: هوش مصنوعی مولد یک موضوع داغ است که با انبوهی از مسائل حقوقی، اخلاقی و فناوری جدید پر شده است. توسعه هوش مصنوعی مولد ممکن است ناگهانی به نظر برسد، اما هنوز بر اساس دهه‌ها مفاهیم و شیوه‌های هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده سنتی ساخته شده است. داگ رز در این دوره به تفاوت‌های بین هوش مصنوعی سنتی و مولد می‌پردازد. مفاهیم سنتی مانند شبکه‌های یادگیری عمیق تحت نظارت و بدون نظارت، الهام‌بخش مفاهیم جدید AI مولد مانند یادگیری خود نظارتی، مدل‌های پایه، مدل‌های انتشار و شبکه‌های متخاصم مولد هستند. برای درک اینکه یک فناوری به کجا می رود، مهم است که داستان آن را بدانید. این ابزارهای مولد هوش مصنوعی یک جهش بزرگ هستند، اما هنوز فصل دیگری از داستان هیجان انگیز هوش مصنوعی هستند.

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی سنتی را کاوش کنید Explore generative AI vs. traditional AI

1. معماری هوش مصنوعی پیش بینی کننده 1. Predictive AI Architecture

  • یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت Supervised and unsupervised learning

  • مدل های داده Data models

  • فراگیری ماشین Machine learning

  • شبکه های عصبی مصنوعی Artificial neural networks

2. مدل های هوش مصنوعی مولد 2. Generative AI Models

  • مدل های فونداسیون Foundation models

  • مدل های انتشار تصویر Image diffusion models

  • مدل های زبان بزرگ (LLM) Large language models (LLMs)

  • ترانسفورماتور مولد از پیش آموزش دیده (GPT) Generative pre-trained transformer (GPT)

3. معماری هوش مصنوعی مولد 3. Generative AI Architecture

  • رمزگذار خودکار متغیر (VAE) Variational autoencoder (VAE)

  • ساخت یک سیستم هوش مصنوعی مولد Building a generative AI system

  • شبکه های متخاصم مولد (GAN) Generative adversarial networks (GANs)

  • یادگیری خود نظارتی Self-supervised learning

  • مهندسی سریع Prompt engineering

4. مولد AI مسائل حقوقی و اخلاقی 4. Generative AI Legal and Ethical Issues

  • جمع آوری داده های انبوه و حفظ حریم خصوصی Mass data collection and privacy

  • مسئولیت توهم Hallucination liability

  • آموزش حق چاپ Copyright training

  • تصمیم گیری قابل پیگیری Traceable decision-making

  • مارپیچ مرگ تخصص The expertise death spiral

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی هوش مصنوعی Next steps for AI

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش هوش مصنوعی مولد در مقابل هوش مصنوعی سنتی
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
0h 59m
20
Linkedin (لینکدین) lynda-small
03 مهر 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
9,573
- از 5
ندارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.