آموزش بهینه سازی - برنامه نویسی خطی - گرافیکی و ساده

Optimization - Linear Programming - Graphical & Simplex

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: روش های گرافیکی و ساده شما ابزارهای اساسی تحقیق در عملیات (OR) را خواهید آموخت. OR مجموعه ای از ابزارهای ریاضی برای حل مسائل مربوط به کسب و کار است. روش گرافیکی حل مسئله برنامه نویسی خطی را یاد خواهید گرفت. این مشکلات معمولاً برای به حداکثر رساندن یا به حداقل رساندن مقدار یک تابع هدف معین تحت برخی محدودیت ها (محدودیت ها) هستند. شما روش جبری را برای حل یک مسئله برنامه ریزی خطی، که ممکن است شامل سه (یا حتی بیشتر) متغیر باشد، یاد خواهید گرفت. شما سوالات ساده ای را در مورد نحوه انجام تجزیه و تحلیل حساسیت یا سوالات تایپ "چه می شود اگر" یاد خواهید گرفت. پیش نیازها: هیچ پیش نیازی برای دوره وجود ندارد شما به کامپیوتر (یا ویندوز یا iOS) با اتصال به اینترنت نیاز دارید شما نیاز به دانش ریاضیات سطح مدرسه دارید گاهی اوقات برای محاسبه یا تایید نتایج به ماشین حساب ساده 10 یا 12 رقمی نیاز دارید.

من استاد تحقیقات عملیات هستم و از سال 1986 به بعد این موضوع را تدریس می کنم. برنامه نویسی خطی، مسئله انتساب، مسئله حمل و نقل، تکنیک های شبکه و نظریه بازی برخی از الگوریتم های اصلی در تحقیق در عملیات هستند. تلاش من در طول این سال ها این بوده است که بدون درگیر شدن مقدار زیادی از ریاضیات تدریس کنم تا دانش آموز بدون پیش زمینه ریاضی نیز بتواند الگوریتم را به راحتی درک کند. در مرحله اولیه، دوره های برنامه ریزی خطی، مسئله تکلیف، مسئله حمل و نقل و توالی یابی را به صورت یکجا راه اندازی کردم. اخیراً دوره‌ای را در مورد تئوری بازی‌ها راه‌اندازی کرده‌ام که بخش اساسی نظریه بازی‌ها را در مدت کمی بیش از دو ساعت بیان می‌کند.

این دوره در نظر گرفته شده است تا فرصتی را در مورد فرآیند دستی حل مسائل برنامه ریزی خطی ساده، شامل ساده ترین نوع محدودیت، یعنی <= (خوانده شده به عنوان "کمتر یا مساوی") به شما ارائه دهد و با روش گرافیکی شروع می شود. حل مسئله برنامه ریزی خطی (LPP)، با توضیح مفصل در مورد اینکه LPP چیست، چگونه آن را فرموله کنیم و با استفاده از یک نمودار ساده حل کنیم. در اولین سخنرانی، به مفهوم LPP و چگونگی و مکان استفاده از آن پرداختم. این سخنرانی به ترسیم قیود به صورت خطوط مستقیم در حالت محدود و پس از آن یافتن فضای راه حل می پردازد. در سخنرانی اول دو مشکل حل شده است در حالی که سخنرانی دوم چهار مشکل را حل می کند. همه انواع مسائل پوشش داده شده است، از جمله مورد خاص مسئله سه متغیر حل شده به روش گرافیکی! سخنرانی بعدی که سخنرانی شماره 3 است، سخنرانی مهمی است به این معنا که دانش آموز را با فرآیند الگوریتم سیمپلکس آشنا می کند. در ابتدا، یک مسئله بسیار ساده شامل دو متغیر و دو قید با استفاده از فرآیند سیمپلکس حل شده است. در مسیر حل مسئله، روش به طور مفصل توضیح داده شده است. مسئله سیمپلکس بعدی که در همان سخنرانی مطرح شد، دارای سه متغیر و سه قید است. سخنرانی بعدی در ویدیوی شماره 4 به 3 متغیر، 3 محدودیت با راه حل های متعدد می پردازد. همچنین دانش آموز را در مورد چگونگی تشخیص چندین راه حل آموزش می دهد. در این سخنرانی طولانی، مشکل دوم حل شده از طریق تجدید نظر است، و همچنین دو مورد بعدی که 3 متغیر و 3 مسئله محدودیت هستند، حل شده است. مسائل تمرینی مشابه این سخنرانی را تشکیل می دهند، به عنوان مثال، دو مسئله فقط فرموله شده است، زیرا حل آنها فراتر از محدوده دوره است. این تغییرات در یکی دیگر از دوره های من، که دوره ای نسبتاً پیشرفته است، که برای اشتراک در Udemy نیز موجود است، پوشش داده شده است. بعداً در همان سخنرانی، انحطاط با دو بار حل یک مسئله به طور طولانی پوشش داده شده است. در پایان سخنرانی، مفهوم دوگانگی به تفصیل توضیح داده شده است. در سخنرانی شماره پنج، یک موضوع مهم تحلیل حساسیت مورد بحث قرار گرفته است. بحث در مورد این موضوع بسیار مهم است، نه تنها برای درک کامل فرآیند سیمپلکس، بلکه برای درک موقعیت های "چه می شود اگر" در مشاغلی که LPP در آنها اعمال می شود. در سخنرانی شماره 6، یک مسئله ساده دیگر در مورد تجزیه و تحلیل حساسیت، به غیر از پوشش یک مسئله در روش گرافیکی، فقط از طریق بازبینی، پوشش داده شده است.

بخش‌های باقی‌مانده LPP در دوره دیگر من به نام «برنامه‌نویسی خطی B پیشرفته» که به‌طور جداگانه در Udemy در دسترس است، پوشش داده شده است. این دوره با استفاده از انواع محدودیت ها، استفاده از ابزارهای وب برای راه حل های LPP و حتی استفاده از برخی از برنامه های تلفن همراه برای حل LPP، موضوعات پیشرفته تری را پوشش می دهد. اگر این دوره را از Udemy خریداری کرده اید، مطمئن هستم که از آن کاملاً لذت خواهید برد و لطفاً به یاد داشته باشید که پس از تکمیل دوره بازخورد خود را ارائه دهید. با تشکر و آرزوی بهترین ها برای فعالیت های علمی شما.



سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • سخنرانی 1. دانش آموز را با زبان برنامه نویسی خطی آشنا می کند Lecture 1. Will introduce the student to the language of Linear Programming

  • سخنرانی 2 Lecture 2

  • سخنرانی 3 Lecture 3

  • سخنرانی 4 Lecture 4

  • سخنرانی 5 Lecture 5

  • سخنرانی 6 Lecture 6

نمایش نظرات

آموزش بهینه سازی - برنامه نویسی خطی - گرافیکی و ساده
جزییات دوره
10.5 hours
6
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
4,102
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Madhusudan Damodar Sohani Madhusudan Damodar Sohani

تحقیقات عملیاتی - دوره های ویدئویی پس از اتمام دوره کارشناسی ارشد فیزیک ، و پس از گذراندن دوره MBA در مدیریت مالی ، از سال 1977 تا 2002 در صنعت کار کردم. همزمان با کار ، زمان مجاز را تدریس می کردم. از سال 2003 به بعد ، من مشغول تدریس در کلاس هستم. من از چندین دسته به دانشجویان مانند حسابداران خبره ، MBA ، CPA ، BMS و غیره به دانشجویان آموزش داده ام. اکنون فکر کردم زمان آن فرا رسیده است که در یک سیستم بزرگتر مانند Udemy درگیر شوم.