مبانی بهینه سازی و برآورد وضعیت

Optimization and State Estimation Fundamentals

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با این دوره عملی اصول بهینه سازی و تکنیک های برآورد حالت را بیاموزید! درک تئوری عملکرد فیلترهای کالمن و استراتژی های بهینه سازی تخمین حالت های سیستم با استفاده از فیلترهای کالمن استخراج پارامترها از داده ها با استفاده از استراتژی های بهینه سازی پیاده سازی الگوریتم های بهینه سازی و تخمین حالت در محیط متلب پیش نیازها:پیشینه ریاضیات پایه

این دوره جزئیات نحوه توسعه الگوریتم‌های بهینه‌سازی و تخمین حالت و اعمال آن‌ها در کاربردهای عملی در دنیای واقعی را پوشش می‌دهد. این دوره موضوعات زیر را پوشش می‌دهد:

  1. اساس مدلسازی سیستم که نحوه توصیف هر سیستم مکانیکی یا الکتریکی به شکل ریاضی است. 
  2. نظریه عملکرد بهینه سازی الگوریتم ژنتیک که به طور گسترده در چندین برنامه صنعتی و دانشگاهی استفاده می شود
  3. نحوه بهینه سازی پارامترها با استفاده از داده های تجربی
  4. پیاده سازی منطق الگوریتم ژنتیک در محیط MATLAB و اعمال آن در مسائل دنیای واقعی
  5. نحوه نمایش سیستم ها در فرم نمایش فضای حالت. 
  6. تئوری عملکرد استراتژی‌های تخمین حالت مانند فیلتر کالمن
  7. نحوه اعمال استراتژی‌های تخمین حالت مانند فیلتر کالمن در MATLAB برای مشکلات دنیای واقعی.

سرفصل ها و درس ها

برآورد وضعیت State Estimation

  • مقدمه ای بر برآورد حالت Introduction to State Estimation

  • نمایندگی فضایی ایالتی State Space Representation

  • نمودار بلوک فضایی حالت State Space Block diagram

  • مثال فضای ایالتی State Space Example

  • مدل باتری OCV-RRC در فضای حالت OCV-RRC Battery Model in State Space

  • مدل باتری OCV-RRC در فضای حالت - مثال MATLAB OCV-RRC Battery Model in State Space - MATLAB Example

  • آشنایی با فیلترهای کالمن Introduction to Kalman Filters

  • مروری بر مفهومی فیلتر کالمن Conceptional Overview of Kalman Filter

  • نظریه عملکرد فیلتر کالمن Kalman Filter Theory of operation

  • پیاده سازی فیلتر کالمن Kalman Filter Implementation

  • فیلتر کالمن توسعه یافته Extended Kalman Filter

  • الگوریتم فیلتر کالمن توسعه یافته در متلب Extended Kalman Filter Algorithm in MATLAB

  • الگوریتم فیلتر کالمن توسعه یافته در متلب - قسمت 2 Extended Kalman Filter Algorithm in MATLAB - Part 2

بهینه سازی Optimization

  • مقدمه ای بر بهینه سازی الگوریتم ژنتیک Introduction to Genetic Algorithm Optimization

  • بررسی اجمالی عملیات بهینه سازی GA GA Optimization Operation Overview

  • مدل مورد استفاده برای بهینه سازی پارامترها Model Used for Parameters Optimization

  • چگونه یک مدل آزمایشی برای آزمایش الگوریتم GA خود ایجاد کنیم How to create an experimental model to test your GA algorithm

  • مثال MATLAB: الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی پارامتر باتری شماره 1 MATLAB Example: Genetic Algorithm for Battery Parameter optimization #1

  • مثال متلب: تست مدل شبیه سازی MATLAB Example: Simulation Model Testing

  • مثال بهینه سازی GA در متلب GA Optimization Example in MATLAB

  • نمونه بهینه سازی GA در متلب - قسمت 2 GA Optimization Example in MATLAB - Part 2

نمایش نظرات

مبانی بهینه سازی و برآورد وضعیت
جزییات دوره
4.5 hours
21
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
3,037
4.5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA

استاد و پرفروش ترین مربی Udemy ، دانشجویان 100K + رایان احمد مربی پرفروش Udemy است که علاقه زیادی به آموزش و فناوری دارد. ماموریت رایان این است که آموزش با کیفیت را برای همه قابل دسترسی و مقرون به صرفه کند. رایان دکترای خود را دارد. مدرک مهندسی مکانیک از دانشگاه مک مستر * ، با تمرکز بر مکاترونیک و کنترل وسایل نقلیه الکتریکی (EV). وی همچنین با تمرکز بر هوش مصنوعی (AI) و تشخیص خطا و MBA در امور مالی از دانشکده بازرگانی DeGroote ، مدرک کارشناسی ارشد علمی کاربردی را از مک مستر دریافت کرد. رایان چندین سمت مهندسی در شرکتهای Fortune 500 در سطح جهان مانند سامسونگ آمریکا و فیات-کرایسلر اتومبیل (FCA) کانادا داشت. رایان چندین دوره در زمینه علوم ، فناوری ، مهندسی و ریاضیات را به بیش از 100000 دانشجو در سطح جهان آموزش داده است. وی بیش از 15 مقاله تحقیقاتی در زمینه مجلات و کنفرانس ها در زمینه تخمین وضعیت ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، مدل سازی باتری و کنترل های EV دارد. وی دریافت کننده بهترین جایزه مقاله در کنفرانس برق و حمل و نقل IEEE حمل و نقل (iTEC 2012) در دیترویت ، میشیگان ، ایالات متحده آمریکا است.

Mitchell Bouchard Mitchell Bouchard

ویدیو | عکس | طراحی | رمزنگاری

Stemplicity School Online Stemplicity School Online

علوم، فناوری، مهندسی و ریاضی ساده شده است