آموزش بهبود پرسش‌های آماری در پژوهش - آخرین آپدیت

دانلود Improving Your Statistical Questions

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هدف این دوره کمک به شما برای طرح پرسش‌های آماری دقیق‌تر هنگام انجام پژوهش‌های تجربی است. ما در این دوره بررسی خواهیم کرد که چگونه مطالعاتی اطلاعات‌بخش طراحی کنید، چه در حالاتی که پیش‌بینی‌های شما درست باشد و چه در مواردی که اشتباه باشند. ما استانداردهای موجود را به چالش می‌کشیم و بر این موضوع تمرکز می‌کنیم که چگونه می‌توانیم شیوه‌های پژوهشی را برای پرسیدن سوالات جذاب‌تر بهبود ببخشیم. در تکالیف عملی، تکنیک‌ها و ابزارهایی را می‌آموزید که بلافاصله در پژوهش‌های خود قابل اجرا هستند؛ مواردی نظیر تفکر درباره کوچک‌ترین اندازه اثر (Effect Size) مورد نظر، توجیه اندازه نمونه، ارزیابی یافته‌های ادبیات پژوهش با در نظر گرفتن سوگیری انتشار (Publication Bias)، انجام متاآنالیز و بازتولید محاسباتی تحلیل‌ها. اگر زمان کافی دارید، توصیه می‌شود پیش از ثبت‌نام در این دوره، دوره «بهبود استنتاجات آماری» را بگذرانید، هرچند این دوره به طور کامل مستقل و جامع است.

سرفصل ها و درس ها

پودمان ۱: بهبود پرسش‌های آماری Module 1: Improving Your Statistical Questions

  • درس ۱.۱: بهبود پرسش‌های آماری Lecture 1.1: Improving Your Statistical Questions

  • درس ۱.۲: آیا واقعاً می‌خواهید یک فرضیه را آزمایش کنید؟ Lecture 1.2: Do You Really Want to Test a Hypothesis?

  • درس ۱.۳: پیش‌بینی‌های مخاطره‌آمیز Lecture 1.3: Risky Predictions

پودمان ۲: ابطال پیش‌بینی‌ها Module 2: Falsifying Predictions

  • درس ۲.۱: ابطال پیش‌بینی‌ها در تئوری Lecture 2.1: Falsifying Predictions in Theory

  • درس ۲.۲: تعیین کوچک‌ترین اندازه اثر مورد نظر Lecture 2.2: Setting the Smallest Effect Size Of Interest

  • درس ۲.۳: ابطال پیش‌بینی‌ها در عمل Lecture 2.3: Falsifying Predictions in Practice

پودمان ۳: طراحی مطالعات اطلاعات‌بخش Module 3: Designing Informative Studies

  • درس ۳.۱: توجیه نرخ خطا Lecture 3.1: Justifying Error Rates

  • درس ۳.۲: تحلیل توان (Power Analysis) Lecture 3.2: Power Analysis

  • درس ۳.۳: شبیه‌سازی Lecture 3.3: Simulation

پودمان ۴: متاآنالیز و شناسایی سوگیری Module 4: Meta-Analysis and Bias Detection

  • درس ۴.۱: نتایج متناقض Lecture 4.1: Mixed Results

  • درس ۴.۲: مقدمه‌ای بر متاآنالیز Lecture 4.2: Intro to Meta-Analysis

  • درس ۴.۳: شناسایی سوگیری Lecture 4.3: Bias Detection

پودمان ۵: بازتولید محاسباتی، فلسفه علم و اخلاق علمی Module 5: Computational Reproducibility, Philosophy of Science, and Scientific Integrity

  • درس ۵.۱: بازتولید محاسباتی Lecture 5.1: Computational Reproducibility

  • درس ۵.۲: فلسفه علم در عمل Lecture 5.2: Philosophy of Science in Practice

  • درس ۵.۳: اخلاق علمی در عمل Lecture 5.3: Scientific Integrity in Practice

پودمان ۶: آزمون نهایی Module 6: Final Exam

نمایش نظرات

آموزش بهبود پرسش‌های آماری در پژوهش
جزییات دوره
17h 44m
15
(آخرین آپدیت)
10,183
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده