آموزش CompTia Data AI+ صدور گواهینامه - آخرین آپدیت

دانلود CompTIA Data AI+ Certification

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: باز کردن اصول هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده ها برای رشد استراتژیک و نوآوری ، اصول تجزیه و تحلیل داده ها را برای تفسیر داده های مؤثر درک می کنند. روش شناسی جمع آوری داده ها و تکنیک های تجزیه و تحلیل آماری. تجزیه و تحلیل داده ها برای تشخیص الگوهای و بینش برای استراتژی های تجاری. نظریه های اساسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را کاوش کنید. بینش در مورد تأثیر تحول آمیز هوش مصنوعی بر صنایع جهانی. بیاموزید که چگونه سیستم های هوش مصنوعی از هوش انسانی برای حل مسئله تقلید می کنند. توانایی ها و محدودیت های AI را برای کاربرد استراتژیک درک کنید. در مورد ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی و استفاده از داده ها بحث کنید. در پیامدهای اجتماعی AI و تجزیه و تحلیل داده ها حرکت کنید. دانش نظری را در داده های دنیای واقعی و سناریوهای هوش مصنوعی اعمال کنید. از داده ها و هوش مصنوعی به طور هم افزایی برای هدایت نوآوری و کارآیی استفاده کنید. خود را به عنوان یک رهبر فکر در زمینه های داده و هوش مصنوعی قرار دهید. بر تصمیمات استراتژیک با داده ها و بینش های هوش مصنوعی تأثیر بگذارد. برای پیشرفت شغلی در داده ها و فناوری های هوش مصنوعی آماده شوید. افق های فکری را در تجزیه و تحلیل داده ها و نظریه هوش مصنوعی گسترش دهید. فرصت های نوآوری و پیشرفت تکنولوژیکی را در آغوش بگیرید. پیش nیaزha: هیچ.

با این دوره جامع که به منظور تجهیز درک عمیق شما از این زمینه های محوری طراحی شده است ، به یک سفر تحول آمیز بپردازید که به پیچیدگی های تحلیل داده ها و هوش مصنوعی بپردازد. از آنجا که سازمانها به طور فزاینده ای به تصمیم گیری مبتنی بر داده متکی هستند ، تقاضای فزاینده ای برای متخصصانی وجود دارد که می توانند از قدرت هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده ها برای هدایت نوآوری و رشد استراتژیک استفاده کنند. این دوره به طور دقیق از مبانی نظری تجزیه و تحلیل داده ها و هوش مصنوعی آشکار می شود ، و دانش را در اختیار شما قرار می دهد تا در این حوزه برش برتری داشته باشید.

این دوره اکتشاف کاملی از اصول تجزیه و تحلیل داده ها را ارائه می دهد و شما را با توانایی تفسیر و مدیریت موثر داده ها به شما امکان می دهد. شما می توانید از روشهای جمع آوری داده ها ، تجزیه و تحلیل آماری و تفسیر داده ها ، درک کاملی کسب کنید و به شما این امکان را می دهد تا الگوهای و بینش هایی را که می توانند استراتژی های مهم تجاری را آگاه سازند ، تشخیص دهید. این مهارت های تحلیلی برای هر کسی که مایل به مشارکت در ابتکارات متمرکز بر داده ها در سازمان یا صنعت خود است بسیار مهم است.

انتقال از تجزیه و تحلیل داده ها ، این دوره به قلمرو جذاب هوش مصنوعی می پردازد. شما چارچوب های نظری را که زیربنای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است ، کشف خواهید کرد و بینشی در مورد چگونگی تغییر این فناوری ها در سراسر جهان به دست می آورید. برنامه درسی مفاهیم پیچیده هوش مصنوعی را تغییر می دهد و در مورد چگونگی تقلید این سیستم ها از هوش انسانی برای حل مشکلات ، پیش بینی و بهینه سازی فرایندها ، شفافیت ارائه می دهد. دانستن این تئوری ها به شما امکان می دهد تا از توانایی ها و محدودیت های هوش مصنوعی قدردانی کنید ، و یک طرز فکر استراتژیک را تقویت کنید که در اعمال موثر این فناوری ها بسیار ارزشمند است.

در طول دوره ، تأکید بر ملاحظات اخلاقی و پیامدهای اجتماعی هوش مصنوعی و استفاده از داده ها است. هنگامی که به مناظر نظری AI و تجزیه و تحلیل داده ها حرکت می کنید ، در بحث هایی شرکت خواهید کرد که اهمیت تصمیم گیری اخلاقی در پیشرفت های فناوری را برجسته می کند. این آگاهی برای شکل دادن به متخصصان مسئول که می توانند از پیچیدگی های اخلاقی ذاتی در استقرار راه حل های AI استفاده کنند ، بسیار مهم است.

رویکرد ساختاری این دوره تضمین می کند که شما نه تنها تئوری های بنیادی را درک می کنید بلکه کاربردهای آنها را در سناریوهای دنیای واقعی نیز درک می کنید. در پایان دوره ، شما درک کاملی از چگونگی استفاده از داده ها و هوش مصنوعی می توانید به صورت هم افزایی برای هدایت نوآوری و کارآیی داشته باشید. این مهارت نظری شما را به عنوان یک رهبر فکری در زمینه خود قرار می دهد ، قادر به تأثیرگذاری بر تصمیمات استراتژیک و کمک به موفقیت سازمان شما است.

ثبت نام در این دوره یک سرمایه گذاری استراتژیک در آینده شماست و ابزارهای فکری را برای پیشرفت در دنیایی که به طور فزاینده ای توسط داده ها و فناوری های هوش مصنوعی اداره می شود ، به شما ارائه می دهد. با جذب این دانش ، شما در حال آماده سازی برای رفع چالش ها و به دست آوردن فرصت های ارائه شده توسط این زمینه های تحول آمیز خواهید بود. این که آیا شما به دنبال پیشبرد حرفه فعلی خود هستید یا محوری را به یک منطقه جدید در چشم انداز فناوری پیش می برید ، این دوره بنیاد نظری لازم را برای پیشبرد شما ارائه می دهد.

با انتخاب بیشتر تحصیلات خود در تجزیه و تحلیل داده ها و نظریه هوش مصنوعی ، در حال قدم زدن به قلمرو امکانات بی پایان هستید. این دوره صرفاً یک تلاش دانشگاهی نیست. این فرصتی برای تعریف مجدد مسیر حرفه ای شما و تأثیر معنی دار در جهان است. این فرصت را برای گسترش افق های فکری خود در آغوش بگیرید و خود را در خط مقدم نوآوری و پیشرفت تکنولوژیکی قرار دهید.


سرفصل ها و درس ها

دوره آماده سازی Course Preparation

  • دوره آماده سازی Course Preparation

آشنایی با صدور گواهینامه داده AI+ CompTia Introduction to CompTIA Data AI+ Certification

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • دامنه ، اهمیت و اهداف صدور گواهینامه داده Comptia Scope, Significance, and Objectives of the CompTIA Data AI+ Certification

  • مطالعه موردی: توانمندسازی رهبری داده محور: سفر مایا ... Case Study: Empowering Data-Driven Leadership: Maya's Journey ...

  • تکامل هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده ها Evolution of Artificial Intelligence in Data Analytics

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای مزیت استراتژیک در داده های مقعد ... Case Study: Harnessing AI for Strategic Advantage in Data Anal...

  • اصول اساسی تجزیه و تحلیل داده ها در یک زمینه هوش مصنوعی Foundational Principles of Data Analytics in an AI Context

  • مطالعه موردی: استفاده از تجزیه و تحلیل داده های هوش مصنوعی برای نوآوری در SMA ... Case Study: Harnessing AI Data Analytics for Innovation in Sma...

  • اصطلاحات و مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده ها Key Terminologies and Concepts in AI and Data Analytics

  • مطالعه موردی: AI Technova و Data Analytics Journey: Optimizi ... Case Study: TechNova's AI and Data Analytics Journey: Optimizi...

  • درک رابطه بین هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده های سنتی Understanding the Relationship Between AI and Traditional Data Analytics

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده ها برای bu ... Case Study: Integrating AI and Data Analytics for Strategic Bu...

  • خلاصه بخش Section Summary

اصول هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده ها AI Fundamentals in Data Analytics

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • مفاهیم اصلی هوش مصنوعی Core Concepts of Artificial Intelligence

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای تجارت الکترونیکی: سفر خرده فروشی در ... Case Study: Harnessing AI for E-Commerce: RetailX's Journey in...

  • الگوریتم های یادگیری ماشین و برنامه های آنها Machine Learning Algorithms and Their Applications

  • مطالعه موردی: تبدیل تجزیه و تحلیل خرده فروشی: دستگاه Datawise ... Case Study: Transforming Retail Analytics: DataWise's Machine ...

  • تکنیک های یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل داده ها Deep Learning Techniques for Data Analysis

  • مطالعه موردی: تبدیل مراقبت های بهداشتی: اعمال یادگیری عمیق ... Case Study: Transforming Healthcare: Leveraging Deep Learning ...

  • پردازش زبان طبیعی در تفسیر داده ها Natural Language Processing in Data Interpretation

  • مطالعه موردی: باز کردن بینش استراتژیک: تبدیل Textura ... Case Study: Unlocking Strategic Insights: Transforming Textura...

  • روشهای ارزیابی و اعتبار سنجی مدل AI AI Model Evaluation and Validation Methods

  • مطالعه موردی: تعادل دقت و فراخوان: AI Mod Finsecure ... Case Study: Balancing Precision and Recall: FinSecure's AI Mod...

  • خلاصه بخش Section Summary

دستیابی به داده ها و پیش پردازش با هوش مصنوعی Data Acquisition and Preprocessing with AI

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • تکنیک های جمع آوری داده های محور AI AI-Driven Data Collection Techniques

  • مطالعه موردی: جمع آوری داده های محور AI: تبدیل داده ها Ventu ... Case Study: AI-Driven Data Collection: Transforming Data Ventu...

  • تمیز کردن و تحول داده ها با استفاده از هوش مصنوعی Data Cleaning and Transformation Using AI

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش کیفیت داده ها و تصمیم گیری ... Case Study: Leveraging AI for Enhanced Data Quality and Decisi...

  • رسیدگی به داده های گمشده و ناقص با هوش مصنوعی Handling Missing and Incomplete Data with AI

  • مطالعه موردی: پیمایش داده های گمشده: تقویت بیمارستان بیمارستان ... Case Study: Navigating Missing Data: Enhancing Hospital Readmi...

  • انتخاب ویژگی و مهندسی از طریق هوش مصنوعی Feature Selection and Engineering through AI

  • مطالعه موردی: تسلط بر انتخاب ویژگی و مهندسی: مغازه ها ... Case Study: Mastering Feature Selection and Engineering: ShopS...

  • ادغام منابع داده متنوع با استفاده از AI Integrating Diverse Data Sources Using AI

  • مطالعه موردی: ادغام داده های محور AI: استراتژیک Technova ... Case Study: AI-Driven Data Integration: TechNova's Strategic A...

  • خلاصه بخش Section Summary

تکنیک های داده کاوی پیشرفته AI AI-Enhanced Data Mining Techniques

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • یادگیری تحت نظارت برای داده های پیش بینی شده Supervised Learning for Predictive Data Mining

  • مطالعه موردی: تغییر امتیاز اعتبار: یادگیری نظارت ... Case Study: Transforming Credit Scoring: Supervised Learning's...

  • یادگیری بدون نظارت برای کشف الگوی Unsupervised Learning for Pattern Discovery

  • مطالعه موردی: قدرت خرده فروشی در حال رها کردن: تبدیل مشتری ... Case Study: Unleashing Retail Power: Transforming Customer Ins...

  • یادگیری تقویت در داده کاوی Reinforcement Learning in Data Mining

  • مطالعه موردی: تغییر توصیه های RetailBoost با Re ... Case Study: Transforming RetailBoost's Recommendations with Re...

  • الگوریتم های AI برای تشخیص ناهنجاری AI Algorithms for Anomaly Detection

  • مطالعه موردی: تقویت تشخیص ناهنجاری: مدل های ترکیبی AI در f ... Case Study: Enhancing Anomaly Detection: Hybrid AI Models in F...

  • مقیاس پذیری مدل های هوش مصنوعی در داده کاوی Scalability of AI Models in Data Mining

  • مطالعه موردی: مقیاس بندی هوش مصنوعی برای داده های بزرگ: سفر Optidata برای تقویت ... Case Study: Scaling AI for Big Data: OptiData's Journey to Enh...

  • خلاصه بخش Section Summary

تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته با هوش مصنوعی Advanced Data Analysis with AI

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده با استفاده از مدل های AI Predictive Analytics Using AI Models

  • مطالعه موردی: تجزیه و تحلیل پیش بینی: تبدیل DATORPRO DAT ... Case Study: Predictive Analytics: Transforming RetailPro's Dat...

  • تجزیه و تحلیل تجویز و سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری Prescriptive Analytics and Decision Support Systems

  • مطالعه موردی: تغییر استراتژی تجارت با تجویز ... Case Study: Transforming Business Strategy with Prescriptive A...

  • تجزیه و تحلیل احساسات با هوش مصنوعی Sentiment Analysis with AI

  • مطالعه موردی: تجزیه و تحلیل احساسات برای محصول پیشرفته ... Case Study: Leveraging Sentiment Analysis for Enhanced Product...

  • تجزیه و تحلیل سری زمانی با استفاده از تکنیک های AI Time Series Analysis Using AI Techniques

  • مطالعه موردی: بهینه سازی موجودی خرده فروشی با AI: Trendmart's J ... Case Study: Optimizing Retail Inventory with AI: TrendMart's J...

  • هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده های بزرگ AI in Big Data Analytics

  • مطالعه موردی: تحول AI- محور: داده های بزرگ Technova Anal ... Case Study: AI-Driven Transformation: TechNova's Big Data Anal...

  • خلاصه بخش Section Summary

تجسم داده های محور AI AI-Driven Data Visualization

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • اصول تجسم مؤثر داده ها Principles of Effective Data Visualization

  • مطالعه موردی: تبدیل داده ها به بینش های استراتژیک: Technov ... Case Study: Transforming Data into Strategic Insights: TechNov...

  • ابزارهای AI برای تجسم داده های پویا AI Tools for Dynamic Data Visualization

  • مطالعه موردی: هوش مصنوعی تحول: تعریف مجدد تصمیم محور داده ... Case Study: Transformative AI: Redefining Data-Driven Decision...

  • داشبوردهای تعاملی با هوش مصنوعی Interactive Dashboards with AI

  • مطالعه موردی: انقلابی در خرده فروشی: داشبوردهای محور AI برای E ... Case Study: Revolutionizing Retail: AI-Driven Dashboards for E...

  • تجسم ساختارهای داده پیچیده با استفاده از هوش مصنوعی Visualizing Complex Data Structures Using AI

  • مطالعه موردی: توانمندسازی داروی شخصی با AI-Da-da ... Case Study: Empowering Personalized Medicine with AI-Driven Da...

  • سفارشی سازی تجسم از طریق هوش مصنوعی Customizing Visualizations Through AI

  • مطالعه موردی: تجسم داده های محور AI: تبدیل Healthc ... Case Study: AI-Driven Data Visualization: Transforming Healthc...

  • خلاصه بخش Section Summary

حاکمیت داده ها در برنامه های هوش مصنوعی Data Governance in AI Applications

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • حریم خصوصی و امنیت داده ها در هوش مصنوعی Data Privacy and Security in AI

  • مطالعه موردی: متعادل کردن نوآوری هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده ها در سلامت ... Case Study: Balancing AI Innovation and Data Privacy in Health...

  • انطباق نظارتی برای سیستم های AI Regulatory Compliance for AI Systems

  • مطالعه موردی: پیمایش چالش های نظارتی و اخلاقی در هوش مصنوعی ... Case Study: Navigating Regulatory and Ethical Challenges in AI...

  • ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده های هوش مصنوعی Ethical Considerations in AI Data Usage

  • مطالعه موردی: پیمایش چالش های اخلاقی در استخدام AI- محور ... Case Study: Navigating Ethical Challenges in AI-Driven Recruit...

  • اجرای استانداردهای کیفیت داده در هوش مصنوعی Implementing Data Quality Standards in AI

  • مطالعه موردی: افزایش قابلیت اطمینان هوش مصنوعی از طریق داده های قوی داده ها ... Case Study: Enhancing AI Reliability Through Robust Data Quali...

  • مدیریت ریسک در پروژه های داده محور AI Risk Management in AI-Driven Data Projects

  • مطالعه موردی: پیمایش خطرات هوش مصنوعی: رویکرد استراتژیک Technova ... Case Study: Navigating AI Risks: TechNova's Strategic Approach...

  • خلاصه بخش Section Summary

استقرار و مدیریت مدل AI AI Model Deployment and Management

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • ادغام مدل AI در خطوط لوله داده AI Model Integration into Data Pipelines

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی در خطوط لوله داده: JOU Technova ... Case Study: Integrating AI into Data Pipelines: TechNova's Jou...

  • نظارت و حفظ سیستم های هوش مصنوعی Monitoring and Maintaining AI Systems

  • مطالعه موردی: افزایش قابلیت اطمینان مدل AI و انصاف در Dyn ... Case Study: Enhancing AI Model Reliability and Fairness in Dyn...

  • کنترل نسخه برای مدل های AI Version Control for AI Models

  • مطالعه موردی: استراتژی های کنترل نسخه در توسعه مدل AI ... Case Study: Version Control Strategies in AI Model Development...

  • مقیاس بندی راه حل های AI در سراسر سیستم عامل ها Scaling AI Solutions Across Platforms

  • مطالعه موردی: مقیاس بندی راه حل های هوش مصنوعی: Accociation استراتژیک DataSphere ... Case Study: Scaling AI Solutions: DataSphere's Strategic Appro...

  • بهبود مداوم مدل های هوش مصنوعی Continuous Improvement of AI Models

  • مطالعه موردی: تعمیر و نگهداری پیش بینی AI-محور Technova: یک نتیجه ... Case Study: TechNova's AI-Driven Predictive Maintenance: A Con...

  • خلاصه بخش Section Summary

روشهای آماری در تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته AI Statistical Methods in AI-Enhanced Data Analysis

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • آمار توصیفی در زمینه های AI Descriptive Statistics in AI Contexts

  • مطالعه موردی: بهینه سازی حفظ تجارت الکترونیکی: اعمال Descri ... Case Study: Optimizing E-commerce Retention: Leveraging Descri...

  • آمار استنباطی برای برنامه های هوش مصنوعی Inferential Statistics for AI Applications

  • مطالعه موردی: توانمندسازی هوش مصنوعی با آمار استنباطی: اما ... Case Study: Empowering AI with Inferential Statistics: Emma an...

  • آزمایش فرضیه با هوش مصنوعی Hypothesis Testing with AI

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی و آزمایش فرضیه برای پیشرفته ... Case Study: Harnessing AI and Hypothesis Testing for Enhanced ...

  • تجزیه و تحلیل رگرسیون با استفاده از تکنیک های AI Regression Analysis Using AI Techniques

  • مطالعه موردی: افزایش پیش بینی سهام در QuantFusion: AI-Dri ... Case Study: Enhancing Stock Predictions at QuantFusion: AI-Dri...

  • تجزیه و تحلیل چند متغیره در AI Multivariate Analysis in AI

  • مطالعه موردی: استفاده از تجزیه و تحلیل چند متغیره برای رانندگی AI Innov ... Case Study: Harnessing Multivariate Analysis to Drive AI Innov...

  • خلاصه بخش Section Summary

عملیات یادگیری ماشین (MLOP) Machine Learning Operations (MLOps)

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • اصول MLOP Principles of MLOps

  • مطالعه موردی: بهینه سازی MLOP ها: سفر Technova به مقیاس پذیر ، ... Case Study: Optimizing MLOps: TechNova's Journey to Scalable, ...

  • خودکار سازی آموزش و استقرار مدل AI Automating AI Model Training and Deployment

  • مطالعه موردی: اتوماسیون چرخه عمر مدل AI: افزایش SCALABIL ... Case Study: Automating AI Model Lifecycles: Enhancing Scalabil...

  • ادغام و تحویل مداوم در هوش مصنوعی Continuous Integration and Delivery in AI

  • مطالعه موردی: ساده سازی استقرار AI با CI/CD: تجزیه و تحلیل اصلی ... Case Study: Streamlining AI Deployment with CI/CD: Prime Analy...

  • نظارت بر عملکرد مدل AI Monitoring AI Model Performance

  • مطالعه موردی: بهینه سازی هوش مصنوعی در خرده فروشی: تعادل دقت ، drif ... Case Study: Optimizing AI in Retail: Balancing Precision, Drif...

  • مدیریت چرخه عمر مدل AI Managing AI Model Lifecycles

  • مطالعه موردی: بهینه سازی چرخه های مدل AI مدل: پیش از ... Case Study: Optimizing AI Model Lifecycles: TechSolutions' Pre...

  • خلاصه بخش Section Summary

پردازش زبان طبیعی (NLP) در تجزیه و تحلیل داده ها Natural Language Processing (NLP) in Data Analytics

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • اصول NLP Fundamentals of NLP

  • مطالعه موردی: اعمال NLP برای بینش استراتژیک در Technova: ... Case Study: Leveraging NLP for Strategic Insights at TechNova:...

  • استخراج متن و تجزیه و تحلیل احساسات Text Mining and Sentiment Analysis

  • مطالعه موردی: استفاده از استخراج معادن متن و تجزیه و تحلیل احساسات برای ... Case Study: Leveraging Text Mining and Sentiment Analysis for ...

  • تکنیک های AI برای ترجمه زبان AI Techniques for Language Translation

  • مطالعه موردی: ترجمه محور AI: استراتژی WorldShop برای GL ... Case Study: AI-Driven Translation: WorldShop's Strategy for Gl...

  • تشخیص و پردازش گفتار Speech Recognition and Processing

  • مطالعه موردی: انقلابی در مراقبت های بهداشتی: افزایش کارآیی w ... Case Study: Revolutionizing Healthcare: Enhancing Efficiency w...

  • برنامه های NLP در تجزیه و تحلیل تجارت NLP Applications in Business Analytics

  • مطالعه موردی: اعمال NLP برای تجزیه و تحلیل پیشرفته کسب و کار: A ... Case Study: Leveraging NLP for Enhanced Business Analytics: A ...

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی در هوش تجاری AI in Business Intelligence

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • تقویت BI با هوش مصنوعی Enhancing BI with AI

  • مطالعه موردی: هوش تجاری مبتنی بر AI: سفر تکنیووا ... Case Study: AI-Driven Business Intelligence: TechNova's Journe...

  • هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل سبد بازار AI for Market Basket Analysis

  • مطالعه موردی: AI AI برای تجزیه و تحلیل سبد بازار: Freshmar ... Case Study: Leveraging AI for Market Basket Analysis: FreshMar...

  • تقسیم مشتری با استفاده از هوش مصنوعی Customer Segmentation Using AI

  • مطالعه موردی: تقسیم بندی مشتری AI محور ، MA Luxura را تقویت می کند ... Case Study: AI-Driven Customer Segmentation Boosts Luxura's Ma...

  • تقاضای پیش بینی با هوش مصنوعی Demand Forecasting with AI

  • مطالعه موردی: افزایش پیش بینی تقاضا در Technova: AI-Drive ... Case Study: Enhancing Demand Forecasting at TechNova: AI-Drive...

  • پشتیبانی از تصمیم از طریق ابزارهای BI پیشرفته AI Decision Support through AI-Enhanced BI Tools

  • مطالعه موردی: تحول Technova: استفاده از AI-Enhed Bi f ... Case Study: Transforming TechNova: Harnessing AI-Enhanced BI f...

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده و تجویز AI for Predictive and Prescriptive Analytics

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • اصول تجزیه و تحلیل پیش بینی Fundamentals of Predictive Analytics

  • مطالعه موردی: تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده در مراقبت های بهداشتی: تبدیل P ... Case Study: Predictive Analytics in Healthcare: Transforming P...

  • توسعه مدلهای پیش بینی AI محور Developing AI-Driven Predictive Models

  • مطالعه موردی: استفاده از مدلهای پیش بینی AI برای تقویت بیمار ... Case Study: Harnessing AI Predictive Models to Enhance Patient...

  • تجزیه و تحلیل تجویز و تکنیک های بهینه سازی Prescriptive Analytics and Optimization Techniques

  • مطالعه موردی: بهینه سازی مراقبت های بهداشتی: سفر Medicoplus با P ... Case Study: Optimizing Healthcare: MedicoPlus's Journey with P...

  • استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش دقت پیش بینی Using AI to Enhance Predictive Accuracy

  • مطالعه موردی: تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده AI محور: انقلابی در او ... Case Study: AI-Driven Predictive Analytics: Revolutionizing He...

  • راه حل های نسخه هوش مصنوعی برای تصمیم گیری Prescriptive AI Solutions for Decision Making

  • مطالعه موردی: بهینه سازی تدارکات با AI تجویز شده: Greenlo ... Case Study: Optimizing Logistics with Prescriptive AI: GreenLo...

  • خلاصه بخش Section Summary

ملاحظات اخلاقی در استقرار هوش مصنوعی Ethical Considerations in AI Deployment

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • درک تعصب در سیستم های هوش مصنوعی Understanding Bias in AI Systems

  • مطالعه موردی: کاهش تعصب هوش مصنوعی در استخدام: Jour Technova ... Case Study: Mitigating AI Bias in Recruitment: TechNova's Jour...

  • شفافیت در الگوریتم های AI Transparency in AI Algorithms

  • مطالعه موردی: افزایش شفافیت هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی: اعتماد ، سابق ... Case Study: Enhancing AI Transparency in Healthcare: Trust, Ex...

  • تأثیرات اجتماعی هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده ها Social Impacts of AI in Data Analytics

  • مطالعه موردی: پیمایش هوش مصنوعی اخلاقی: سفر Technova در Healt ... Case Study: Navigating Ethical AI: TechNova's Journey in Healt...

  • استراتژی هایی برای کاهش خطرات اخلاقی در هوش مصنوعی Strategies for Mitigating Ethical Risks in AI

  • مطالعه موردی: پیمایش چالش های اخلاقی در AI: برنامه Innovai ... Case Study: Navigating Ethical Challenges in AI: InnovAI's App...

  • پاسخگویی هوش مصنوعی و چارچوب های قانونی AI Accountability and Legal Frameworks

  • مطالعه موردی: پاسخگویی هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی: اخلاقی Medtech ... Case Study: AI Accountability in Healthcare: MedTech's Ethical...

  • خلاصه بخش Section Summary

هوش مصنوعی در حوزه های تخصصی تجزیه و تحلیل داده ها AI in Specialized Domains of Data Analytics

  • مقدمه بخش Section Introduction

  • هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی AI in Healthcare Data Analysis

  • مطالعه موردی: ادغام هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی: افزایش پیش بینی ... Case Study: Integrating AI in Healthcare: Enhancing Prediction...

  • مدل سازی مالی و ارزیابی ریسک با هوش مصنوعی Financial Modeling and Risk Assessment with AI

  • مطالعه موردی: پیمایش ادغام AI در امور مالی: چالش های A ... Case Study: Navigating AI Integration in Finance: Challenges a...

  • هوش مصنوعی در زنجیره تأمین و تجزیه و تحلیل تدارکات AI in Supply Chain and Logistics Analytics

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای تحول زنجیره تأمین: Tec ... Case Study: Harnessing AI for Supply Chain Transformation: Tec...

  • برنامه های هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده های محیطی AI Applications in Environmental Data Analysis

  • مطالعه موردی: استفاده از هوش مصنوعی برای تحول محیطی ... Case Study: Harnessing AI for Transformative Environmental Sol...

  • استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل امنیت سایبری Leveraging AI for Cybersecurity Analytics

  • مطالعه موردی: امنیت سایبری AI محور: تحول در معرض خطر ... Case Study: AI-Driven Cybersecurity: Transforming Threat Detec...

  • خلاصه بخش Section Summary

خلاصه دوره Course Summary

  • پایان Conclusion

نمایش نظرات

آموزش CompTia Data AI+ صدور گواهینامه
جزییات دوره
18 hours
182
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
865
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

YouAccel Training YouAccel Training

شروع به یادگیری کنید و مهارت های مورد نیاز خود را کسب کنید! بیانیه ماموریت: برای تسهیل یک محیط جامع یادگیری آنلاین برای دانشجویان. درباره شرکت YouAccel یک ارائه دهنده پیشرو در آموزش آنلاین است ، دوره هایی را در صنایع مختلف از IT و توسعه گرفته تا تجارت ، بازاریابی ، طراحی و بهره وری ارائه می دهد. تجربه آموزش الکترونیکی ارائه شده توسط YouAccel پویا است. هر دوره در High Definition با تکالیف ، آزمونها و امتحانات مربوطه که به صورت الکترونیکی تحویل و درجه بندی می شوند ، پخش می شود. کلیه دوره های YouAccel توسط مربیان دارای گواهینامه تدریس می شود که دارای چندین سال سابقه کار در زمینه ای هستند که برای آنها آموزش می دهند. این دوره ها را می توان با سرعت شخصی برگزار کرد و در چندین سطح از جمله مبتدی ، متوسط و پیشرفته ارائه می شود. دوره های آنلاین همچنین برای راحتی بیشتر با هر دستگاه تلفن همراه سازگار هستند. با استفاده از این تجربه به یک سطح جدید شخصی ، ارتباط زنده با مربیان از طریق کنسول پیام رسانی آنلاین Udemy در دسترس است. کلیه دوره ها دارای گواهی پایان دوره هستند و محدودیت سنی اعمال نمی شود.