آموزش تسلط بر Google Antigravity: از نصب و راه‌اندازی تا اجرای پروژه‌های عملی - آخرین آپدیت

دانلود Mastering Google Antigravity: From Setup to Real Projects

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با استفاده از هوش مصنوعی، پتانسیل کامل Google Antigravity را آزاد کرده و گردش کار برنامه‌نویسی روزانه خود را بهبود بخشید. این دوره کاربردی به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا کدنویسی با کمک هوش مصنوعی را در کارهای واقعی به کار بگیرند؛ از نصب و ویژگی‌های اصلی گرفته تا ساخت یک پروژه واقعی، نوشتن پرامپت‌های بهینه و ایجاد گردش‌کارهای قابل استفاده مجدد در ویرایشگر. در طول این دوره، موارد زیر را بررسی خواهید کرد: مبانی Antigravity: نصب و راه‌اندازی Google Antigravity، یادگیری ویژگی‌های اصلی، و درک نحوه استفاده مؤثر از Tab، ناوبری، تکمیل خودکار دستورات خطی و پنل کناری Agent. اصول پایه برای استفاده عملی: درک چیستی Antigravity، موارد استفاده محبوب برای توسعه‌دهندگان، طرح‌های پرداخت، مدل‌های موجود، محدودیت‌های ویژگی‌ها، و تنظیمات تله‌متری و حریم خصوصی که باید قبل از استفاده در کار روزانه بدانید. کار با حالت‌ها و کانتکست Agent: یادگیری نحوه اجرای وظایف با حالت Fast Mode، برنامه‌ریزی کارها با Agent Planning Mode، ارائه کانتکست (زمینه) بهتر در چت و نوشتن پرامپت‌های شفاف‌تر برای دریافت پاسخ‌های دقیق‌تر و مفیدتر از هوش مصنوعی. پروژه واقعی (اپلیکیشن تقویم): ساخت یک اپلیکیشن تقویم مدرن قدم‌به‌قدم با Antigravity: ایجاد طرح پیاده‌سازی، ساخت اپلیکیشن در ویرایشگر، اعمال اصلاحات UI، تولید داده‌های تستی، افزودن قابلیت ایجاد/ویرایش/حذف رویداد، بهبود اعتبارسنجی و مدیریت خطا، بازنویسی (Refactor) کامپوننت‌های بزرگ و نوشتن تست‌های واحد با Vitest. سازماندهی کدها: یادگیری نحوه عملکرد کانتکست فضای کاری در Antigravity، نحوه مدیریت فایل‌های نادیده گرفته شده و مرزهای کانتکست، و نحوه استفاده از قوانین (Rules) و گردش‌کارها (Workflows) برای ایجاد خروجی‌های منسجم و قابل استفاده مجدد توسط هوش مصنوعی. گردش‌کارهای پیشرفته هوش مصنوعی: کاوش در مهارت‌های Agent، یادگیری از نمونه‌های محبوب جامعه کاربری و ایجاد مهارت‌های Agent شخصی‌سازی شده برای وظایف توسعه. اصول مهندسی پرامپت: یادگیری مبانی مهندسی پرامپت، اشتباهات رایج، بهترین شیوه‌ها، تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی و پرامپت‌های مبتنی بر نقش برای دریافت خروجی بهتر از ابزارهای هوش مصنوعی. در پایان این دوره، قادر خواهید بود با اعتماد به نفس از Google Antigravity استفاده کنید: با ویژگی‌های اصلی هوش مصنوعی آن کار کنید، کانتکست بهتری ارائه دهید، اپلیکیشن‌های واقعی را سریع‌تر بسازید، کد خود را با هوش مصنوعی بهبود بخشید، تست بنویسید و گردش‌کارهایی بسازید که هر هفته در زمان شما صرفه‌جویی می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

ANTIGRAVITY: شروع کار با Antigravity ANTIGRAVITY: Getting Started with Antigravity

  • نیازمندی‌های دوره Course Requirements

  • نصب و راه‌اندازی Google Antigravity Install & Setup Google Antigravity

  • شروع سریع با Google Antigravity Quick start with Google Antigravity

  • آشنایی با قابلیت Tab و ناوبری Learn about Tab & Navigation Feature

  • استفاده از قابلیت دستورات برای تکمیل خودکار کد Use Command Feature for Inline Completions

  • مروری بر پنل کناری Agent در Antigravity Overview Agent Side Panel from Antigravity

ANTIGRAVITY: آشنایی با Antigravity ANTIGRAVITY: Getting to Know Antigravity

  • مروری بر Google Antigravity Overview of Google Antigravity

  • موارد استفاده محبوب Antigravity برای توسعه‌دهندگان Popular Use Cases of Antigravity for Developers

  • توضیح طرح‌های پرداخت و ویژگی‌ها Payment Plans & Features Explained

  • مدل‌های هوش مصنوعی Antigravity و محدودیت‌ها Antigravity AI Models & Limitations

  • درک تنظیمات تله‌متری و حریم خصوصی داده‌ها Understand Telemetry & Data Privacy Settings

ANTIGRAVITY: درک حالت‌های چت و کانتکست در Antigravity ANTIGRAVITY: Understand Antigravity Chat Modes and Context

  • اجرای وظایف با حالت Fast Mode Execute tasks with Agent Fast Mode

  • استفاده از کانتکست چت برای دریافت پاسخ‌های بهتر Use Chat Context for Better Responses

  • برنامه‌ریزی کارها با حالت Agent Planning Mode Plan your work with Agent Planning Mode

ANTIGRAVITY: اولین پروژه Antigravity: اپلیکیشن تقویم ANTIGRAVITY: Your First Antigravity Project: Calendar App

  • مقدمه‌ای بر اولین پروژه Antigravity Introduction to Your First Antigravity Project

  • مروری بر اپلیکیشن؛ آنچه می‌سازیم را ببینید App Overview — See What We'll Build

  • رویکردهای محبوب برای ساخت اپلیکیشن تقویم با Antigravity Popular Approaches to Build a Calendar App with Antigravity

  • ایجاد طرح پیاده‌سازی Create Implementation Plan

  • ساخت اپلیکیشن تقویم در ویرایشگر طبق برنامه Build the Calendar App in the Editor by a Plan

  • اعمال اصلاحات UI و تولید داده‌های تستی بیشتر Apply UI Fixes, Generate more Fake Data

  • افزودن قابلیت ایجاد، ویرایش و حذف رویداد Add Event Create, Edit and Delete Functionality

  • بهبود اعتبارسنجی فرم و مدیریت خطا Enhance Form Validation and Error Handling

  • بازنویسی کامپوننت‌های بزرگ به کوچک‌تر با هوش مصنوعی Refactor a Large Component into Smaller Ones with AI

  • تست اپلیکیشن تقویم؛ تست واحد با Vitest Test Calendar App — Unit Tests with Vitest

ANTIGRAVITY: سازماندهی کدها با ایندکس‌گذاری، قوانین و گردش‌کارها ANTIGRAVITY: Organize Codebase with Indexing, Rules & Workflows

  • درک نحوه عملکرد کانتکست فضای کاری در Antigravity Understand How Workspace Context Works in Antigravity

  • مدیریت فایل‌های نادیده گرفته شده و مرزهای کانتکست Manage Ignored Files and Context Boundaries

  • درک قوانین (Rules) در Antigravity Understand Rules in Antigravity

  • مروری بر نمونه‌های محبوب قوانین در جامعه کاربری Overview Popular Community Rule Examples

  • ایجاد قوانین پروژه شخصی‌سازی شده Create Your Own Project Rules

  • درک گردش‌کارها برای وظایف تکراری Understand Workflows for Repeated Tasks

  • مروری بر نمونه‌های محبوب گردش‌کار در جامعه کاربری Overview Popular Community Workflow Examples

  • ایجاد و اجرای گردش‌کار اختصاصی خود Create and Run Your Own Workflow

ANTIGRAVITY: بررسی مهارت‌های Agent در Antigravity ANTIGRAVITY: Dive into Antigravity Agent Skills

  • درک مهارت‌های Agent در Antigravity Understand Agent Skills in Antigravity

  • مروری بر نمونه‌های محبوب مهارت‌های Agent در جامعه کاربری Overview Popular Community Agent Skill Examples

  • ایجاد و پیکربندی مهارت Agent اختصاصی خود Create and Configure Your Own Agent Skill

PROMPTS: تسلط بر مهندسی پرامپت PROMPTS: Master Prompt Engineering

  • مهندسی پرامپت چیست؟ What Is Prompt Engineering?

  • اشتباهات و چالش‌های رایج Common Mistakes and Challenges

  • بهترین روش‌ها برای نوشتن پرامپت Best Practices for Writing Prompts

  • تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی Advanced Prompting Techniques

  • پرامپت‌های مبتنی بر نقش برای دریافت خروجی هوشمندتر Role-Based Prompts for Smarter Outputs

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر Google Antigravity: از نصب و راه‌اندازی تا اجرای پروژه‌های عملی
جزییات دوره
6h 12m
40
(آخرین آپدیت)
297
5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Anton Voroniuk Anton Voroniuk

بازاریاب دیجیتال، مربی آکادمی گوگل

نام من آنتون ورونیوک است.

من مدیر عامل آژانس دیجیتال Webpromoexperts هستم که یک شریک برتر Google و یک شریک بازاریابی فیس بوک است.

من رهبر و معلم آکادمی SkillsBooster، یک مربی آژانس Google Academy، و یک استراتژیست دیجیتال هستم.

ما در حال حاضر بیش از 1000 کسب و کار کوچک و متوسط ​​را با استراتژی دیجیتال و تبلیغات آنلاین پشتیبانی کرده ایم:

- کوکاکولا

- جانسون جانسون

- BNP Paribas

- بایر

- Sanofi

- Vodafone

- سازمان ملل متحد

- سازمان امنیت و همکاری اروپا

بازاریابی دیجیتال زندگی من است.

من قبلاً به بیش از 200 هزار دانشجو از بیش از 190 کشور کمک کرده ام تا دانش خود را در بازاریابی دیجیتال افزایش دهند.

سرگرمی‌های من شامل رقابت در مسابقات سه‌گانه و جمع‌آوری گواهی‌های بازاریابی دیجیتال است.

برخی از اعتبارنامه‌های من در اینجا آمده است:

- صلاحیت فردی Google Analytics

- صلاحیت فردی Google Ads

- Bing Ads معتبر حرفه ای

- Search Ads360 Certified

برای پیشبرد حرفه خود در بازاریابی دیجیتال مسلط شوید در دوره های آنلاین من!

Dmytro Vasyliev Dmytro Vasyliev

کارشناس React Development (9 سال تجربه)