لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یادگیری ماشین در سازمان - Machine Learning in the Enterprise
- آخرین آپدیت
دانلود Machine Learning in the Enterprise - Français
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره یک رویکرد عملی به گردش کار (Workflow) یادگیری ماشین را از طریق یک مطالعه موردی ارائه میدهد که در آن، یک تیم با چندین نیاز تجاری و موارد استفاده از ML روبروست. این تیم باید درک کند که چه ابزارهایی برای مدیریت و حاکمیت دادهها مورد نیاز است و بهترین روش برای پیشپردازش آنها را بیابد.
در این دوره، سه گزینه برای ایجاد مدلهای یادگیری ماشین برای دو مورد استفاده خاص به این تیم ارائه میشود. این دوره توضیح میدهد که چرا تیم برای دستیابی به اهداف خود از مزایای AutoML، BigQuery ML یا آموزش سفارشی (Custom Training) بهره میبرد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
معرفی دوره
Présentation du cours
درک گردش کار یادگیری ماشین در سازمان
Comprendre le workflow de ML en entreprise
مقدمه
Introduction
معرفی گردش کار یادگیری ماشین در سازمان
Présentation d'un workflow de ML en entreprise
دادههای سازمانی
Données d'entreprise
مقدمه
Introduction
فروشگاه ویژگی (Feature Store)
Feature Store
کاتالوگ دادهها (Data Catalog)
Data Catalog
دیتاپلکس (Dataplex)
Dataplex
مرکز تحلیل (Analytics Hub)
Analytics Hub
گزینههای پیشپردازش دادهها
Options de prétraitement des données
دیتاپرپ (Dataprep)
Dataprep
معرفی کارگاه: ایجاد و بررسی خط لوله تحلیل دادههای تجارت الکترونیک با Dataprep
Présentation de l'atelier : Créer et explorer un pipeline d'analyse de données d'e-commerce à l'aide de Dataprep
کورسر: اولین گامها با گوگل کلاود و Qwiklabs
Coursera : Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs
علم یادگیری ماشین و آموزش سفارشی
Science du machine learning et entraînement personnalisé
مقدمه
Introduction
هنر و علم یادگیری ماشین
L'art et la science du machine learning
شتاببخشی به آموزش
Accélérer l'entraînement
چه زمانی از آموزش سفارشی استفاده کنیم؟
Quand opter pour l'entraînement personnalisé ?
الزامات و وابستگیهای آموزش (بخش اول)
Exigences et dépendances de l'entraînement (partie 1)
الزامات و وابستگیهای آموزش (بخش دوم)
Exigences et dépendances de l'entraînement (partie 2)
آموزش مدلهای سفارشی یادگیری ماشین با Vertex AI
Entraînement de modèles de ML personnalisés à l'aide de Vertex AI
تنظیم هایپرپارامترها با Vertex Vizier
Réglage des hyperparamètres à l'aide de Vertex Vizier
مقدمه
Introduction
تنظیم هایپرپارامترها با Vertex AI Vizier
Réglage des hyperparamètres avec Vertex AI Vizier
معرفی کارگاه: تنظیم هایپرپارامترها در Vertex AI
Présentation de l'atelier : Vertex AI : Réglage des hyperparamètres
پیشبینی و نظارت بر مدلها با Vertex AI
Prédiction et surveillance des modèles avec Vertex AI
مقدمه
Introduction
پیشبینی با استفاده از Vertex AI
Prédictions à l'aide de Vertex AI
مدیریت مدلها با Vertex AI
Gestion des modèles à l'aide de Vertex AI
معرفی کارگاه: نظارت بر مدلهای Vertex AI
Présentation de l'atelier : Surveiller des modèles Vertex AI
خط لولههای Vertex AI Pipelines
Vertex AI Pipelines
مقدمه
Introduction
پیشبینی با استفاده از خط لولههای Vertex AI
Prédiction à l'aide de pipelines Vertex AI
معرفی کارگاه: Vertex AI Pipelines
Présentation de l'atelier : Vertex AI Pipelines
بهترین روشها برای توسعه یادگیری ماشین
Bonnes pratiques pour le développement du ML
مقدمه
Introduction
بهترین روشهای استقرار و استنتاج مدل یادگیری ماشین
Bonnes pratiques de déploiement et d'inférence d'un modèle de ML
بهترین روشهای نظارت بر مدلها
Bonnes pratiques de surveillance des modèles
بهترین روشها برای Vertex AI Pipelines
Bonnes pratiques pour Vertex AI Pipelines
بهترین روشهای سازماندهی مصنوعات (Artifacts)
Bonnes pratiques d'organisation des artefacts
نمایش نظرات