کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش متخصص هوش مصنوعی AWS (AIF-C01): مبانی هوش مصنوعی و ML

دانلود AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): Fundamentals of AI and ML

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی و ML دو تا از متحول‌کننده‌ترین فناوری‌هایی هستند که باعث نوآوری امروزی می‌شوند. در این دوره، AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): اصول هوش مصنوعی و ML، شما یاد خواهید گرفت که مفاهیم اصلی مورد نیاز برای اولین دامنه آزمون AWS AIP را درک کنید. ابتدا، موضوعات اساسی مانند یادگیری عمیق، شبکه های عصبی، پردازش زبان طبیعی (NLP)، آموزش و استنتاج، تعصب، انصاف و مدل های زبان بزرگ (LLM) را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، بررسی خواهید کرد که چگونه همه این مفاهیم در خط لوله ML قرار می گیرند. در نهایت، شما به خدمات AWS مانند Amazon Rekognition، Amazon Textrack، Amazon Comprehend و Amazon SageMaker می پردازید تا یاد بگیرید که چگونه AWS خدمات AI و ML مدیریت شده را ارائه می دهد. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش لازم برای نزدیک شدن به اولین دامنه آزمون AWS را خواهید داشت و جنبه های نظری و عملی AL و ML را در اکوسیستم AWS درک خواهید کرد.
سرفصل ها و درس ها

معرفی مفاهیم پایه هوش مصنوعی و ML Introducing Basic AI and ML Concepts

  • معرفی مفاهیم پایه هوش مصنوعی و ML Introducing Basic AI and ML Concepts

  • ماشین ها چگونه یاد می گیرند؟ How Do Machines Learn?

  • روش های مختلف یادگیری ماشین ها Different Ways Machines Learn

  • انواع داده ها در مدل های هوش مصنوعی Types of Data in AI Models

  • نکات امتحانی Exam Tips

خط لوله یادگیری ماشینی The Machine Learning Pipeline

  • کاوش در خط لوله یادگیری ماشین Exploring the Machine Learning Pipeline

  • مهندسی ویژگی چیست؟ What Is Feature Engineering?

  • فراپارامترها در مقابل پارامترها Hyperparameters vs. Parameters

  • معیارها برای مدل های طبقه بندی Metrics for Classification Models

  • متریک برای مدل های رگرسیون Metrics for Regression Models

  • مبانی عملیات ML Fundamentals of ML Operations

  • نکات امتحانی Exam Tips

خدمات و برنامه های کاربردی AI/ML مدیریت شده توسط AWS AWS Managed AI/ML Services and Applications

  • معرفی خدمات AWS AI/ML Introducing AWS AI/ML Services

  • چشم انداز: آمازون شناخت Vision: Amazon Rekognition

  • چشم انداز: متن آمازون Vision: Amazon Textract

  • زبان: آمازون درک Language: Amazon Comprehend

  • زبان: مترجم آمازون Language: Amazon Translate

  • سخنرانی: آمازون پولی Speech: Amazon Polly

  • سخنرانی: آمازون رونویسی Speech: Amazon Transcribe

  • چت ربات ها: آمازون لکس Chatbots: Amazon Lex

  • پیش بینی: پیش بینی آمازون Forecasting: Amazon Forecast

  • دستیاران شخصی: آمازون کندرا Personal Assistants: Amazon Kendra

  • توصیه ها: شخصی سازی آمازون Recommendations: Amazon Personalize

  • نکات امتحانی Exam Tips

باز کردن آمازون SageMaker Unpacking Amazon SageMaker

  • معرفی Amazon SageMaker Introducing Amazon SageMaker

  • Amazon SageMaker Data Rangler Amazon SageMaker Data Wrangler

  • فروشگاه ویژگی آمازون SageMaker Amazon SageMaker Feature Store

  • نسخه ی نمایشی: Amazon SageMaker Console Walkthrough Demo: Amazon SageMaker Console Walkthrough

  • استقرار آمازون SageMaker Amazon SageMaker Deployments

  • نکات امتحانی Exam Tips

بررسی سوالات امتحانی Exam Question Review

  • مفاهیم و اصطلاحات اولیه هوش مصنوعی Basic AI Concepts and Terminologies

  • خط لوله یادگیری ماشینی The Machine Learning Pipeline

  • خدمات و برنامه های کاربردی AI/ML مدیریت شده توسط AWS AWS Managed AI/ML Services and Applications

  • باز کردن آمازون SageMaker Unpacking Amazon SageMaker

آموزش هوش مصنوعی مسئول: به کارگیری اصول هوش مصنوعی با Google Cloud - Locales

آموزش هوش مصنوعی مسئول: به کارگیری اصول هوش مصنوعی با Google Cloud - Locales

Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud - Locales

آموزش هوش مصنوعی و مدل های زبان بزرگ در AWS

آموزش هوش مصنوعی و مدل های زبان بزرگ در AWS

Generative AI and Large Language Models on AWS

آموزش AWS Essential Training for Developers (2019)

آموزش AWS Essential Training for Developers (2019)

AWS Essential Training for Developers (2019)

نمایش نظرات

آموزش متخصص هوش مصنوعی AWS (AIF-C01): مبانی هوش مصنوعی و ML
جزییات دوره
2h 4m
34
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Noreen Hasan

https://donyad.com/d/827cc0

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Noreen Hasan Noreen Hasan

نورین حسن برای بیش از یک دهه مهندس نرم افزار در چندین صنعت از استارت آپ ها گرفته تا موسسات مالی بوده است. تمرکز او روی توسعه موبایل iOS بود و در سال‌های گذشته تمرکز او به AWS و رایانش ابری معطوف شد. شعار او همیشه «ساخت برای حل، ساختن برای توانمندسازی» بوده است، زیرا حل مشکلات و توانمندسازی دیگران دلیل اصلی احساس رضایت او در این زمینه است. هنگامی که او راه حل های فنی را توسعه نمی دهد، از شنا، زومبا، خواندن و گوش دادن به پادکست ها لذت می برد.

Artificial intelligence Amazon Web Services