لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تکنیکهای بازنمونهگیری وابسته به مسئله
- آخرین آپدیت
دانلود Problem-Dependent Resampling Techniques
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره برای دانشمندان داده، متخصصان یادگیری ماشین و پژوهشگرانی طراحی شده است که میخواهند بدانند تکنیکهای بازنمونهگیری (Resampling) چگونه باید با ساختار مسئله مورد نظر سازگار شوند.
شما خواهید آموخت که روشهای اعتبارسنجی استاندارد مانند cross-validation در صورت استفاده نادرست چگونه میتوانند شکست بخورند و چگونه استراتژیهای بازنمونهگیری وابسته به مسئله را برای دادههای مکانی (Spatial Data)، دادههای ورودی جفتی (Pair-input Data) و سایر ساختارهای مشاهداتی وابسته طراحی کنید. این دوره همچنین مباحثی چون اعتبارسنجی متقاطع مکانی، طراحی ارزیابی آگاه از وابستگی و روشهای آزمون آماری برای سنجش قابلیت اعتماد تخمینهای عملکرد را پوشش میدهد.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود استراتژیهای بازنمونهگیری مناسبی را انتخاب و پیادهسازی کنید که منعکسکننده ساختار واقعی دادههای شما باشد و تخمینهای عملکردی قابل اعتمادی ارائه دهد.
سرفصل ها و درس ها
ارزیابی مدلهای مکانی با اعتبارسنجی متقاطع مکانی
Evaluating spatial models with spatial cross-validation
مقدمهای بر دادههای مکانی و خودهمبستگی مکانی
Introduction to spatial data and spatial autocorrelation
دادههای مکانی و اعتبارسنجی متقاطع
Spatial data and cross-validation
نمایش نظرات