آموزش تکنیک‌های بازنمونه‌گیری وابسته به مسئله - آخرین آپدیت

دانلود Problem-Dependent Resampling Techniques

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره برای دانشمندان داده، متخصصان یادگیری ماشین و پژوهشگرانی طراحی شده است که می‌خواهند بدانند تکنیک‌های بازنمونه‌گیری (Resampling) چگونه باید با ساختار مسئله مورد نظر سازگار شوند. شما خواهید آموخت که روش‌های اعتبارسنجی استاندارد مانند cross-validation در صورت استفاده نادرست چگونه می‌توانند شکست بخورند و چگونه استراتژی‌های بازنمونه‌گیری وابسته به مسئله را برای داده‌های مکانی (Spatial Data)، داده‌های ورودی جفتی (Pair-input Data) و سایر ساختارهای مشاهداتی وابسته طراحی کنید. این دوره همچنین مباحثی چون اعتبارسنجی متقاطع مکانی، طراحی ارزیابی آگاه از وابستگی و روش‌های آزمون آماری برای سنجش قابلیت اعتماد تخمین‌های عملکرد را پوشش می‌دهد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود استراتژی‌های بازنمونه‌گیری مناسبی را انتخاب و پیاده‌سازی کنید که منعکس‌کننده ساختار واقعی داده‌های شما باشد و تخمین‌های عملکردی قابل اعتمادی ارائه دهد.

سرفصل ها و درس ها

ارزیابی مدل‌های مکانی با اعتبارسنجی متقاطع مکانی Evaluating spatial models with spatial cross-validation

  • مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی و خودهمبستگی مکانی Introduction to spatial data and spatial autocorrelation

  • داده‌های مکانی و اعتبارسنجی متقاطع Spatial data and cross-validation

  • اعتبارسنجی متقاطع مکانی Spatial cross-validation

  • اعتبارسنجی متقاطع مکانی (شبه‌کد) Spatial cross-validation (pseudocode)

  • اعتبارسنجی متقاطع مکانی در کاربردهای جنگل‌داری Spatial cross-validation in forestry application

  • بهینه‌سازی شبکه نمونه‌برداری از طریق اعتبارسنجی متقاطع مکانی Sampling grid optimization via spatial cross-validation

یادگیری با داده‌های ورودی جفتی Learning with pair-input data

  • داده‌های ورودی جفتی Pair-input data

  • پیش‌بینی تداخلات هدف دارویی Prediction of drug-target interactions

  • وابستگی‌ها در داده‌های ورودی جفتی Dependencies in pair-input data

  • اعتبارسنجی متقاطع برای داده‌های ورودی جفتی Cross-validation for pair-input data

  • انتخاب نمونه‌های آموزشی Selection of training examples

آزمون جایگشتی (Permutation Testing) Permutation testing

  • مقدمه‌ای بر آزمون‌های آماری Introduction to statistical testing

  • آزمون ویلکاکسون برای ارزیابی طبقه‌بندی‌کننده‌ها Wilcoxon test for classifier evaluation

  • «یادگیری» از داده‌های بدون سیگنال "Learning" from non-signal data

  • بایاس در انتخاب ویژگی Feature selection bias

  • آزمون جایگشتی Permutation testing

نمایش نظرات

آموزش تکنیک‌های بازنمونه‌گیری وابسته به مسئله
جزییات دوره
5h 47m
16
(آخرین آپدیت)
7
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده