آموزش مبانی توسعه عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) - آخرین آپدیت

مبانی معماری عامل‌ها Agent Architecture Fundamentals

• پادکست: مزیت شغلی در شناخت نحوه عملکرد عامل‌های هوش مصنوعی Podcast: The Career Advantage of Knowing How AI Agents Work

• ساخت حلقه اصلی عامل: ادراک و استدلال Building the Core Agent Loop: Perception and Reasoning

• ساخت حلقه اصلی عامل: پاسخ، حافظه و سازگاری Building the Core Agent Loop: Response, Memory, and Adaptation

ساخت عامل‌های واکنش‌گرای ساده Building Simple Reactive Agents

• پادکست: عامل‌های واکنش‌گرا؛ بلوک‌های سازنده سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد Podcast: Reactive Agents: The Building Blocks of Reliable AI Systems

• از پرامپت تا رفتار واکنش‌گرا From Prompt to Reactive Behavior

الگوهای استفاده از ابزار و حافظه Tool Use and Memory Patterns

• پادکست: چرا حافظه هوشمند، عامل‌ها را به چیزی فراتر از چت‌بات تبدیل می‌کند Podcast: Why Smart Memory Makes Agents More Than Just Chatbots

• فراخوانی ابزارها و ذخیره‌سازی حافظه در عمل Calling Tools and Storing Memory in Practice

• مدیریت حافظه عامل، پنجره‌های بافت و بازیابی Managing Agent Memory, Context Windows, and Recovery