آموزش سرویس کوبرنتیز آزور (AKS) برای ایجنت‌های هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

پیوستن به جامعه دیسکورد Join the Discord Community

• پیوستن به جامعه دیسکورد Join the Discord Community

پیش‌نیازها Prerequisites

• نصب VSCode، داکر و Bash Installing VSCode, Docker and Bash

• راه‌اندازی آزمایشگاه از گیت‌هاب Lab Setup from GitHub

سرویس کوبرنتیز آزور (AKS) Azure Kubernetes Service

• تکامل مهندسی نرم‌افزار و رایج شدن داکر و کانتینرها Evolution of Software Engg and Popularisation of Docker and Containers

• آشنایی با K8S و سرویس کوبرنتیز آزور Introduction to K8S and Azure Kuberenetes Service

• درک معماری K8S: به روشی ساده و جذاب! Understanding the K8S Architecture: The Fun Way!

• درک آبجکت‌های Workload در K8s: Deployments، StatefulSets، Jobs و غیره Understanding K8s Workload Objects: Deployments, StatefulSets, Jobs etc.

• درک شبکه‌سازی در AKS Understanding Networking in AKS

• نکته: پیشنهاد دوره Udemy Business Note: Udemy Business Course Suggestion

ماژول ۱: استقرار اپلیکیشن‌های ساده هوش مصنوعی در AKS با Azure OpenAI Module 1 - Deploying Simple AI Apps to AKS with Azure OpenAI

• آزمایشگاه: ایجاد یک کلاستر AKS در آزور (عملی) Lab: Creating an AKS Cluster in Azure (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: تسلط بر دستورات Kubectl (عملی) Lab: Getting Comfortable with Kubectl Commands (Hands-On Lab)

• آنچه خواهیم ساخت: یک اپلیکیشن ساده هوش مصنوعی با AKS و Azure OpenAI What We Will be Building: A Simple AI App with AKS and Azure OpenAI

• آزمایشگاه: استقرار Azure AI Foundry با مدل GPT LLM (عملی) Lab: Deploying Azure AI Foundry with GPT LLM (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: اپلیکیشن هوش مصنوعی با Docker Desktop و Azure Container Registry (عملی) Lab: AI App with Docker Desktop and Azure Container Registry (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: اجرای اپلیکیشن هوش مصنوعی روی AKS از طریق ACR (عملی) Lab: Running AI App on AKS from ACR (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: تعیین محدودیت منابع برای Podها (عملی) Lab: Setting Resource Limits for Pods (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: تنظیم Pod Anti-Affinity برای دسترسی بالا (High Availability) (عملی) Lab: Setting Pod Anti Affinity for High Availability (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ایجاد یک StatefulSet برای استقرار اپلیکیشن هوش مصنوعی (عملی) Lab: Creating a StatefulSet for Our AI App Deployment (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: در دسترس قرار دادن اپلیکیشن با سرویس Load Balancer (عملی) Lab: Exposing AI App with Load Balancer Service (Hands-On Lab)

• درک ConfigMaps و Secrets Understanding ConfigMaps and Secrets

• آزمایشگاه: اجرای اپلیکیشن هوش مصنوعی با ConfigMaps (عملی) Lab: Running AI App with ConfigMaps (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: اجرای اپلیکیشن هوش مصنوعی با Secrets و ConfigMaps (عملی) Lab: Running AI App with Secrets and ConfigMaps (Hands-On Lab)

ماژول ۲: الگوهای چند کانتینری (طراحی اپلیکیشن هوش مصنوعی با فرانت‌اند و بک‌اند ساده) Module 2 - Multi Container Patterns (Simple Frontend Backend AI App Design)

• معماری آنچه خواهیم ساخت Architecture of What we will Build

• آشنایی با الگوی Sidecar و Init Container در K8s Introduction to the Sidecar and Init Container Pattern in K8s

• آزمایشگاه: استقرار اپلیکیشن چت ساده (فرانت‌اند و بک‌اند) با الگوی Sidecar Lab: Deploying Simple Frontend Backend Chat App with Sidecar Pattern

• آزمایشگاه: کار با سرویس ClusterIP برای فعال‌سازی ارتباط بین Podها Lab: Working with ClusterIP Service to enable Inter Pod Communication

ماژول ۳: الگوهای چند کانتینری (الگوی طراحی RAG) Module 3 - Multi Container Patterns (RAG Design Pattern)

• طراحی معماری آنچه خواهیم ساخت Architecture Design of What We Will Build

• درک مفهوم RAG Understanding what is RAG

• آزمایشگاه: آشنایی با دیتابیس برداری QDrantDB Lab: Introduction to QDrantDB Vector Database

• آزمایشگاه: استقرار کانتینر Sidecar برای عملیات بارگذاری بردارها Lab: Deploying Sidecar Container for Vector Load Operations

• درک PVها (Persistent Volumes) و PVCها (Persistent Volume Claims) Understanding PVs (Persistent Volumes) and PVCs (Persistant Volume Claims)

• آزمایشگاه: استقرار کامل اپلیکیشن RAG با ذخیره‌سازی مبتنی بر PVC Lab: Deploying Entire RAG App with PVC Backed Storage

• درک Ingress و کنترلرهای Ingress در AKS Understanding Ingress and Ingress Controllers in AKS

• آزمایشگاه: راه‌اندازی Azure Managed NGINX Ingress برای اپلیکیشن RAG Lab: Setting up Azure Managed NGINX Ingress for RAG App

• درک Helm Charts Understanding Helm Charts

• آزمایشگاه: ساخت یک Helm Chart برای اپلیکیشن RAG Lab: Building a Helm Chart for our RAG App

• آزمایشگاه: استفاده از ACR برای Helm Charts Lab: ACR (Azure Container Registry) for Helm Charts

ماژول ۴: استراتژی‌های استقرار در AKS Module 4 - AKS Deployment Strategies

• آزمایشگاه: راه‌اندازی استقرار Canary برای اپلیکیشن هوش مصنوعی Lab: Setting up Canary Deployment for AI App

• آزمایشگاه: راه‌اندازی Rolling Updates برای اپلیکیشن هوش مصنوعی Lab: Setting up Rolling Updates for AI App

ماژول ۵: قابلیت رصدپذیری و نگهداری Module 5 - Observability and Maintenance

• آزمایشگاه: کار با Copilot، Workbooks و Logها Lab: Working with Copilot , Workbooks and Logs

ماژول ۶: KEDA (مقیاس‌بندی خودکار رویداد-محور کوبرنتیز) Module 6 - KEDA (Kubernetes Event Driven Autoscaling)

• آشنایی با KEDA (مقیاس‌بندی خودکار رویداد-محور) در AKS Introduction to KEDA (Kubernetes Event Driven Autoscaling) in AKS

• آزمایشگاه: استقرار یک آبجکت Cron Scaled برای مقیاس‌بندی افقی (عملی) Lab: Deploying a Cron Scaled Object for Horizontal Autoscaling (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ایجاد یک منبع VPA برای اپلیکیشن هوش مصنوعی (عملی) Lab: Creating a VPA Resource for AI Application (Hands-On Lab)

ماژول ۷: سرویس مش Istio Module 7 - Istio Service Mesh

• آشنایی با سرویس مش Istio Introduction to Istio Service Mesh

• آزمایشگاه: راه‌اندازی mTLS با سرویس مش Istio (عملی) Lab: Setting up mTLS with Istio Service Mesh (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: راه‌اندازی Istio Ingress Gateway (عملی) Lab: Setting up Istio Ingress Gateway (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: استقرارهای Canary با سرویس مش Istio (عملی) Lab: Canary Deployments with Istio Service Mesh (Hands-On Lab)