آموزش مایکروسافت فاندری: عامل‌های هوشمند AI، Foundry IQ، پروتکل MCP، A2A و RAG - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

پیوستن به جامعه کاربری دیسکورد Join the Discord Server Community

• پیوستن به جامعه کاربری دیسکورد Join the Discord Server Community

مبانی و مفاهیم پایه فاندری Foundry Primer and Fundamentals

• مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد و عامل‌های هوشمند AI Introduction to Generative AI and AI Agents

• آشنایی با مایکروسافت فاندری Introduction to Microsoft Foundry

• آشنایی با SDK مایکروسافت فاندری Introduction to the Microsoft Foundry SDK

• تفاوت بین پروژه‌های فاندری مبتنی بر Hub و Standalone Difference Between Hub-Based and Standalone Foundry Projects

• آزمایشگاه: استقرار مایکروسافت فاندری در پورتال Azure (عملی) Lab: Deploying Microsoft Foundry in Azure Portal (Hands-On Lab)

• مهم: مخزن گیت‌هاب برای دموها!! Important: Github Repo for Demos!!

• آزمایشگاه: استقرار مدل OpenAI و دموی SDK فاندری (عملی) Lab: Deploying OpenAI Model and Foundry SDK Demo (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: استقرار مدل Claude و دموی SDK فاندری (عملی) Lab: Deploying Claude and Foundry SDK Demo (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: افزونه مایکروسافت فاندری در VSCode (عملی) Lab: Microsoft Foundry Extension in VSCode (Hands-On Lab)

عامل‌های هوشمند مایکروسافت فاندری Microsoft Foundry AI Agents

• آزمایشگاه: بررسی جامع پورتال سرویس عامل (عملی) Lab: Agent Service Portal Walkthrough (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ایجاد یک عامل پایه با کد پایتون (عملی) Lab: Creating a Basic Agent from Python Code (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ایجاد یک عامل جستجوگر وب (عملی) Lab: Creating a Web Searcher Agent (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ایجاد یک عامل مفسر کد (عملی) Lab: Creating a Code Interpreter Agent (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ایجاد عامل با ابزار OpenAPI (عملی) Lab: Creating Agent with OpenAPI Tool (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ایجاد یک عامل سرور MCP (عملی) Lab: Creating a MCP Server Agent (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ایجاد یک عامل با ابزارهای چندگانه (عملی) Lab: Creating a Multi-Tool Agent (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: کار با ابزار اتوماسیون مرورگر (عملی) Lab: Working with Browser Automation Tool (Hands-On Lab)

• مقدمه‌ای بر ذخیره‌ساز حافظه فاندری (Memory Store) Introduction to Foundry Memory Store

• آزمایشگاه: تخصیص قوانین Azure به فاندری برای ذخیره‌ساز حافظه (عملی) Lab: Assigning Azure Rule to Foundry for Memory Store Lab (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: کار با ذخیره‌ساز حافظه فاندری (عملی) Lab: Working with Foundry Memory Store (Hands-On Lab)

ساخت یک عامل RAG سرتاسری Building an End-to-End RAG Agent

• تولید تقویت شده با بازیابی (RAG) چیست؟ What is RAG (Retrieval Augmented Generation) ?

• uma Vector Embeddings چیست؟ What are Vector Embeddings ?

• سرویس Azure AI Search چیست؟ What is Azure AI Search

• مقدمه‌ای بر RAG چندوجهی در Azure AI Search Introduction to Multi-Modal RAG in Azure AI Search

• آزمایشگاه: استقرار زیرساخت RAG در آزور (عملی) Lab: Deploying RAG Infra on Azure (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ایجاد ایندکس جستجوی AI (عملی) Lab: Creating the AI Search Index (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ایجاد عامل RAG چندوجهی (عملی) Lab: Creating the Multi-Modal RAG Agent (Hands-On Lab)

مدیریت API و درگاه هوش مصنوعی (AI Gateway) API Management and AI Gateway

• مدیریت API به عنوان درگاه (Gateway) در فاندری API Management as API Gateway in Foundry

• بررسی عمیق پروتکل MCP (Model Context Protocol) MCP (Model Context Protocol) - Deep Dive

• معماری سرور MCP MCP Server Architecture

• مدیریت API و سرورهای MCP: دیدگاه معمار راهکار API Management and MCP Servers: Solution Architect's POV

• آزمایشگاه: ایجاد یک درگاه AI در پروژه فاندری (عملی) Lab: Creating an AI Gateway in Foundry Project (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: قابلیت‌های درگاه AI (عملی) Lab: Capabilities of AI Gateway (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ایجاد سرور MCP اختصاصی در ACA (عملی) Lab: Creating Our Own MCP Server in ACA (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: افزودن سرور MCP به درگاه AI (عملی) Lab: Adding Our MCP Server to AI Gateway (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: تست سیاست‌های محدودیت نرخ (Rate Limiting) (عملی) Lab: Testing Rate Limiting Policy (Hands-On Lab)

Foundry IQ Foundry IQ

• مقدمه‌ای بر Foundry IQ Introduction to Foundry IQ

• درک بازیابی عامل‌محور در Foundry IQ Understanding Agentic Retrieval in Foundry IQ

• درک رتبه‌بندی BM25 و بازرتبه‌بندی معنایی در AI Search Understanding BM25 Ranking and Semantic Re-Ranking in AI Search

• آزمایشگاه: راه‌اندازی پایگاه دانش و منابع Foundry IQ (عملی) Lab: Setting Up Foundry IQ Knowledge Base and Sources (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ایجاد عامل Foundry IQ از طریق پورتال (عملی) Lab: Creating Foundry IQ Agent via the Portal (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ایجاد عامل Foundry IQ از طریق نوت‌بوک پایتون (عملی) Lab: Creating Foundry IQ Agent via Python Notebook (Hands-On Lab)

ساخت اپلیکیشن‌های عامل‌محور چندوجهی Building Multi-Modal Agentic Applications

• مقدمه‌ای بر اپلیکیشن‌های AI چندوجهی Introduction to Multi-Modal AI Applications

• مقدمه‌ای بر ماسک کردن PII با سرویس زبان آزور (Azure Language Service) Introduction to PII masking with Azure Language Service

• آزمایشگاه: حذف اطلاعات حساس (PII) با عامل فاندری (عملی) Lab: PII Text Redaction with Foundry Agent (Hands-On Lab)

• مقدمه‌ای بر Azure Document Intelligence Introduction to Azure Document Intelligence

• آزمایشگاه: تحلیل فاکتورها و اسناد (عملی) Lab: Invoice Analysis Lab (Hands-On Lab)

جریان‌های کاری ارکستراسیون عامل‌ها Agent Orchestration Workflows

• جریان‌های کاری ارکستراسیون در مایکروسافت فاندری چیست؟ What are Orchestration Workflows in Microsoft Foundry?

• آزمایشگاه: ساخت یک جریان کاری متوالی برای مسیرهای یادگیری MS Learn (عملی) Lab: Building a MS Learn Path Builder - Sequential Workflow (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ساخت جریان کاری با حضور انسان در حلقه (Human-In-The-Loop) (عملی) Lab: Building a Human-In-The-Loop Workflow (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ساخت جریان کاری سیستم چت عامل‌ها (عملی) Lab: Building an Agent Chat System Workflow (Hands-On Lab)

چارچوب عامل‌های مایکروسافت (MAF) Microsoft Agent Framework (MAF)

• مقدمه ای بر چارچوب عامل‌های مایکروسافت (MAF) Introduction to Microsoft Agent Framework

• آزمایشگاه: ساخت عامل چت پایه فاندری با MAF (عملی) Lab: Microsoft Foundry Basic Chat Agent with MAF (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ساخت عامل چت پایه محلی با MAF (عملی) Lab: Local Basic Chat Agent with MAF (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ساخت عامل ابزار MCP با MAF (عملی) Lab: MCP Tool Agent with MAF (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ساخت عامل ابزارهای چندگانه با MAF (عملی) Lab: Multi-Tool Agent with MAF (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: شروع کار با DevUI برای تجسم جریان‌های MAF (عملی) Lab: Getting Started with DevUI to visualize MAF flows (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: کار با خروجی‌های ساختاریافته در MAF (عملی) Lab: Working with Structured Outputs in MAF (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: جریان کاری متوالی با MAF (عملی) Lab: Sequential Workflow with MAF (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: تجسم جریان کاری متوالی با DevUI (عملی) Lab: Visualizing Sequential Workflow with DevUI (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: جریان‌های کاری موازی با MAF (عملی) Lab: Parallel Workflows with MAF (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: تجسم جریان‌های کاری موازی با DevUI (عملی) Lab: Visualizing Parallel Workflows with DevUI (Hands-On Lab)

ارتباطات A2A (عامل به عامل) A2A - Agent to Agent Communication

• مقدمه‌ای بر پروتکل ارتباطات A2A Introduction to A2A Communication Protocol

• آناتومی معماری پروتکل A2A Architectural Anatomy of the A2A Protocol

• آزمایشگاه: مثال «سلام دنیا» برای سرور A2A (عملی) Lab: A2A Server "Hello World" Example (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: نمایش یک عامل فاندری از طریق سرور A2A (عملی) Lab: Exposing a Foundry Agent via A2A Server (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ارسال پاسخ‌های جریانی (Streaming) از طریق سرور A2A (عملی) Lab: Streaming Responses via the A2A Server (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ترکیب A2A و MCP (عملی) Lab: A2A and MCP Combination (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: انتشار سرور A2A در Azure Container Apps (عملی) Lab: Publishing A2A Server to Azure Container Apps (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: استفاده از سرور A2A از راه دور در پورتال فاندری (عملی) Lab: Using Remote A2A Server within the Foundry Portal (Hands-On Lab)