لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مهندسی سیستمهای چند-عاملی (Multi-Agent) با OpenAI Codex
- آخرین آپدیت
دانلود Learn Multi Agent Engineering with OpenAI Codex
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، یاد میگیرید که چگونه جریانهای کاری عملی Codex را با استفاده از زیر-عاملیها (subagents)، مدیریت کانتکست، گیتهای QA و تحویلهای آماده برای محیط عملیاتی بسازید.
طراحی جریانهای کاری چند-عاملی Codex با نقشها، مسئولیتها و قراردادهای تحویل شفاف.
تجزیه وظایف بزرگ نرمافزاری به جریانهای کاری مجزای برنامهریز، اجراکننده، بازبین، QA و مستندساز.
نوشتن پرامپتهای موثر Codex که کانتکست، محدودیتها و معیارهای پذیرش را حفظ کنند.
استفاده از تختههای وظایف ساختاریافته، مانیفستها و ردیابهای پیشرفت برای هماهنگی در پروژههای طولانی.
افزودن گیتهای تست، بررسی و انتشار تا تغییرات تولید شده توسط عاملها قبل از عرضه تایید شوند.
عیبیابی اجرای ناموفق عاملها، کانتکستهای قدیمی، مفروضات اشتباه و خروجیهای نویزی بدون از دست دادن کنترل.
بستهبندی مصنوعات قابل استفاده مجدد پروژه، مثالها و مراجع برای دانشجویان یا همتیمیها.
ساخت یک داشبورد جامع چند-عاملی و جریان کاری تحویل با استفاده از متدهای استاندار تولید.
پیشنیازها: آشنایی مقدماتی با جریانهای توسعه نرمافزار، ویرایشگرهای کد و ابزارهای خط فرمان.
دسترسی به OpenAI Codex یا یک عامل کدنویس با قابلیت Codex برای تمرین دموها توصیه میشود.
یک کامپیوتر با قابلیت اجرای مرورگر، ترمینال، ویرایشگر کد و دانلود فایلهای پروژه.
هیچ پیشزمینه پیشرفتهای در زمینه هوش مصنوعی یا سیستمهای توزیعشده نیاز نیست؛ الگوهای عاملی گامبهگام معرفی میشوند.
این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.
دوره «ساخت سیستمهای چند-عاملی با OpenAI Codex» یک دوره عملی برای توسعهدهندگان، سازندگان فنی و اپراتورهای جریان کاری AI است که میخواهند از پرامپتنویسیهای تکمرحلهای فراتر رفته و جریانهای کاری نرمافزاری چند-عاملی قابل اطمینان طراحی کنند.
این دوره چرخه کامل مهندسی عاملی با Codex را بررسی میکند: تعریف مسئله، تقسیم کار به نقشها، طراحی قراردادهای پرامپت، هماهنگی زیر-عاملیها، مدیریت کانتکست، بررسی خروجیها، عیبیابی اجراهای ناموفق و بستهبندی یک تحویل تمیز. به جای اینکه با دستیار کدنویسی AI به عنوان یک جعبه متن جادویی برخورد کنید، یاد میگیرید چگونه آن را به عنوان بخشی از یک فرآیند تولید ساختاریافته اجرا کنید.
در طول ۱۵ بخش و ۶۴ درس، خواهید دید که چگونه جریانهای کاری قابل استفاده مجدد برای برنامهریزی، پیادهسازی، بررسی، QA، آمادهسازی انتشار، داشبوردها و تحویل نهایی بسازید. هر درس شامل یک بسته منابع قابل دانلود است تا بتوانید پس از تماشای ویدیو، پرامپتها، چکلیستها، مثالها و فایلهای پشتیبان را مرور کنید.
این یک دوره تئوری غیرفعال درباره AI نیست، بلکه بر اجرای عملی متمرکز است: چگونه به عاملها بگوییم چه کار کنند، چگونه آنها را همراستا نگه داریم، چگونه کارشان را تایید کنیم و چگونه خروجیهای خودمختار و نامنظم را به مصنوعات نرمافزاری قابل اعتماد تبدیل کنیم.
در پایان، شما یک مدل عملیاتی کامل برای پروژههای چند-عاملی Codex خواهید داشت: از اولین شرح پروژه تا تجزیه وظایف، ارکستراسیون عاملها، اعتبارسنجی، مستندسازی و تحویل. شما میتوانید این الگوها را در ابزارهای داخلی، پروتوتایپهای محصول، محتوای آموزشی، داشبوردها، پروژههای اتوماسیون یا هر جریان کاری نرمافزاری که نیاز به هماهنگی چندین جریان کاری AI دارد، به کار ببرید.
اگر در حال حاضر از دستیارهای کدنویسی AI استفاده میکنید و به دنبال روشی منظمتر برای برنامهریزی، اجرا، بررسی و عرضه هستید، این دوره یک چارچوب شفاف و کتابخانهای از مثالهای عملی برای تطبیق با پروژههای خودتان به شما ارائه میدهد.
سرفصل ها و درس ها
توجیهی و آشنایی
Orientation
نقشه دوره: از پرامپتنویسی تا مهندسی سیستمهای عاملی
00_01 The Course Map: From Prompting to Agentic Systems Engineering
مرزهای مهندسی Codex: کار عاملی با اولویت قابلیتها
00_02 Codex Engineering Boundaries: Capability-First Agent Work
مبانی و پایه
Foundations
عامل چیست؟ مدل در مقابل عامل در مقابل جریان کاری
01_01 What Is an Agent? Model vs Agent vs Workflow
چه زمانی سیستم چند-عاملی ارزشمند است و چه زمانی زیادهروی است
01_02 When Multi-Agent Is Worth It — and When It Is Overkill
حلقه اجرای عامل در Codex Desktop
01_03 The Agent Execution Loop in Codex Desktop
تبدیل یک پرامپت خوب به یک مهارت قابل استفاده مجدد
03_05 From Good Prompt to Reusable Skill
جریانهای کاری صریح
Explicit Workflows
جریانهای کاری متوالی: مسیر A به B به C در Codex
04_01 Sequential Workflows: A → B → C in Codex
جریانهای کاری شرطی: شاخهبندی بر اساس شواهد
04_02 Conditional Workflows: Branching on Evidence
جریانهای کاری موازی: توزیع و جمعآوری بدون هرجومرج
04_03 Parallel Workflows: Fan-Out/Fan-In Without Chaos
سریالسازی جریان کاری: بازتولیدپذیر کردن اجرا
04_04 Workflow Serialization: Make the Run Reproducible
نقطه گذاری (Checkpointing) و ادامه اجرا
04_05 Checkpointing and Resume
عیبیابی جریان کاری: بنبستها، ورودیهای گمشده و لبههای معیوب
04_06 Workflow Debugging: Deadlocks, Missing Inputs, Bad Edges
ارکستراسیون خودمختار
Autonomous Orchestration
حلقه ارکستراتور: انتخاب، کانتکست، اجرا، بهروزرسانی، توقف
05_01 The Orchestrator Loop: Select, Context, Run, Update, Stop
شرایط پایان: بودجهها، متن توقف، تستها و گیتهای انسانی
05_02 Termination Conditions: Budgets, Stop Text, Tests, Human Gates
الگوی Round Robin به عنوان یک متد آموزشی
05_03 Round-Robin as a Teaching Pattern
ارکستراسیون مبتنی بر AI: اجازه دهید Codex گام بعدی را با دقت انتخاب کند
05_04 AI-Driven Orchestration: Let Codex Choose the Next Step Carefully
ارکستراسیون مبتنی بر برنامه و تلاش مجدد هوشمند
05_05 Plan-Based Orchestration and Intelligent Retry
الگوی تحویل: انتقال کار بین مرزها
05_06 Handoff Pattern: Moving Work Across Boundaries
تجربه کاربری و مشاهدهپذیری
UX and Observability
کشف قابلیتها: به کاربران بگویید این جریان کاری چه کارهایی را با اطمینان انجام میدهد
06_01 Capability Discovery: Tell Users What This Workflow Can Reliably Do
منشأ (Provenance): چه اتفاقی افتاد، چرا و با چه شواهدی
06_02 Provenance: What Happened, Why, and With What Evidence
قابلیت توقف: وقفه، لغو، ادامه و بازیابی
06_03 Interruptibility: Pause, Cancel, Resume, Recover
داشبوردهای وضعیت عامل
06_04 Dashboards for Agent State
بازاستفاده بومی در Codex
Codex Native Reuse
لایهبندی AGENTS.md: جایگزینیهای جهانی، پروژه و محلی
07_01 AGENTS.md Layering: Global, Project, Local Overrides
مهارتها به عنوان بستههای حلقه قابل استفاده مجدد
07_02 Skills as Reusable Loop Packages
هوکها (Hooks) به عنوان میانافزار عامل
07_03 Hooks as Agent Middleware
قوانین به عنوان سیاست برای دستورات
07_04 Rules as Policy for Commands
پروفایلهای دسترسی و اصل حداقل امتیاز
07_05 Permission Profiles and Least Privilege
مرزهای MCP، A2A و کانتکست خارجی
07_06 MCP, A2A, and External Context Boundaries
زیر-عاملیها
Subagents
چرا زیر-عاملیها؟ موازیسازی، ایزولاسیون کانتکست و تخصصی شدن نقشها
08_01 Why Subagents: Parallelism, Context Isolation, and Role Specialization
عاملهای داخلی: default، worker و explorer
08_02 Built-In Agents: default, worker, explorer
عاملهای سفارشی با دستورالعملهای محدود
08_03 Custom Agents with Narrow Instructions
توزیع محدود: یک عامل برای هر مسیر ریسک
08_04 Bounded Fan-Out: One Agent Per Risk Lane
هدایت، توقف و بستن زیر-عاملیها
08_05 Steering, Stopping, and Closing Subagents
درختهای کاری و تحویل
Worktrees and Handoff
درختهای کاری: ایزولاسیون وضعیت برای کارهای موازی عاملها
09_01 Worktrees: State Isolation for Parallel Agent Work
تحویل بین پسزمینه و پیشزمینه
09_02 Handoff Between Background and Foreground
درختهای کاری دائمی و .worktreeinclude
09_03 Permanent Worktrees and .worktreeinclude
اتوماسیونها
Automations
اتوماسیونها به عنوان حلقههای زمانبندی شده عاملی
09_04 Automations as Scheduled Agent Loops
نمایش نظرات