آموزش روش های داده Power BI

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• اکوسیستم Power BI The Power BI ecosystem

• Power BI چیست؟ What is Power BI?

• درک ETL (استخراج ، تبدیل و بار) Understanding ETL (extract, transform, and load)

• روی Query Power تمرکز کنید Focus on Power Query

• ملاحظات دوره Course considerations

1. استخراج داده ها: پرونده ها 1. Extracting Data: Files

• اتصال به CSV یا پرونده های متنی Connecting to CSV or text files

• وارد کردن داده به صورت دستی Manually entering data

• اتصال به یک پرونده اکسل Connecting to an Excel file

• اتصال به یک پرونده PDF Connecting to a PDF file

• اتصال به پوشه ها Connecting to folders

2. استخراج داده ها: بانک اطلاعاتی 2. Extracting Data: Databases

• اتصال به پایگاه داده ها Connecting to databases

• مقایسه حالت های اتصال داده Comparing data connection modes

• پرس و جوهای تاشو و نمایش داده شدگان بومی Query folding and native queries

3. استخراج داده ها: وب و گزینه های دیگر 3. Extracting Data: Web and Other Options

• اتصال به جداول وب Connecting to web tables

• جستجوی داده های API Querying API data

• جستجوی اتصالات REST API Querying REST API connections

• پیکربندی فیدهای OData Configuring OData feeds

• نصب پایتون Installing Python

• در حال اجرای اسکریپت های پایتون Running Python scripts

4- تبدیل داده ها: تمیز کردن 4. Transforming Data: Cleaning

• ابرداده اعمال می شود Leveraging metadata

• انواع داده اعمال می شود Leveraging data types

• تحولات میدانی اولیه Making initial field transformations

• زمینه های تقسیم Splitting fields

• زمینه های ادغام Merging fields

• تمیز کردن زمینه های متن Cleaning text fields

• تبدیل زمینه های عددی Transforming numerical fields

• حذف یا جایگزینی مقادیر Removing or replacing values

• فیلتر و از بین بردن نسخه های تکراری Filtering and removing duplicates

• دسترسی به سؤال بومی در تمیز کردن Accessing native query in cleaning

5- تبدیل داده ها: ادغام 5. Transforming Data: Integration

• معرفی اشیاء جدول Introducing table objects

• معرفی لیست و ضبط اشیاء Introducing list and record objects

• کار با اشیاء باینری Working with binary objects

• داده های گروهی Grouping data

• داده های محوری Pivoting data

• انتقال داده Transposing data

• داده بدون حاشیه Unpivoting data

• دسترسی به جستجوی محلی در ادغام Accessing native query in integration

6. تبدیل داده ها: غنی سازی 6. Transforming Data: Enrichment

• فرمول متن اعمال شده Leveraging text formulas

• فرمول های شرطی Conditional formulas

• ستون های بالا یا پایین را پر کنید Filling up or down columns

• فرمول تاریخ اهرم Leveraging date formulas

• ترکیب پرونده های باینری با فرمول ها Combining binary files with formulas

• دسترسی به جستجوی محلی در غنی سازی Accessing native query in enrichment

7. اعمال نفوذ M زبان: منطق و نحو 7. Leveraging M Language: Logic and Syntax

• مراحل کار با ویرایشگر Query Working with Query Editor steps

• شکستن نحو Breaking down syntax

• تغییر نام مراحل در M Renaming steps in M

• تحکیم مراحل M Consolidating M steps

• افزودن انواع داده به عنوان کد M سفارشی Adding data types as custom M code

• اتصال به داده های باینری پستی Connecting to zipped binary data

8. اعمال نفوذ زبان M: اشیاء 8. Leveraging M Language: Objects

• استفاده از پارامترها Utilizing parameters

• ایجاد اشیاء لیست Creating list objects

• ارجاع لیست به عنوان ستون در یک جدول Referencing a list as a column in a table

• اعمال اشیاء ضبط شده Leveraging record objects

• توابع لیست اعمال نفوذ Leveraging list functions

• ایجاد جداول تاریخ Creating date tables

• حلقه زدن با لیست ها Looping with lists

• ترکیب اشیاء لیست Combining list objects

9. اعمال نفوذ زبان M: توابع سفارشی 9. Leveraging M language: Custom Functions

• تنظیم توابع سفارشی Setting up custom functions

• تبدیل نمایش داده شد به توابع Converting queries into functions

• پیکربندی فیلترهای سفارشی Configuring custom filtering

10. بارگیری داده ها 10. Loading Data

• پیکربندی گزینه های بارگیری Configuring loading options

• رفع خطاها Fixing errors

• داده های تازه کننده Refreshing data

• به مجموعه داده ها ملحق می شوید Joining sets of data

• مدل های کامپوزیت Composite models

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps