آموزش معماری ایجنتی: طراحی سیستم‌های عامل هوشمند AI برای سازمان‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Agentic Architecture: Enterprise AI Agent Systems Design

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: طراحی عامل‌های AI سطح تولید: الگوها، حافظه، سیستم‌های چند-عاملی، نظارت انسانی (HITL) و ارزیابی‌ها — آموزش عملی با LangGraph در این دوره یاد می‌گیرید: - انتخاب آگاهانه بین گردش‌های کاری (Workflows)، عامل‌های تک‌نفره و سیستم‌های چند-عاملی - پیاده‌سازی الگوهای ReAct، برنامه‌ریزی و اجرا (Plan-and-Execute) و بازتاب (Reflection) و تشخیص زمان مناسب برای هر یک - طراحی قراردادهای ابزاری تایپ‌شده و یکپارچه‌سازی سیستم‌های سازمانی از طریق MCP - معماری وضعیت‌های کوتاه‌مدت نشست (Session State) و حافظه بلندمدت با مکانیسم فراموشی هدفمند - تجزیه عامل‌های جامع (Super-agents) به توپولوژی‌های ارکستراتور/کارگر و تحلیل مزایا و معایب - طراحی گیت‌های تایید انسانی، سطوح خودمختاری و ردپاهای بازرسی (Audit Trails) - ایجاد چرخه توسعه عامل (ADLC): ارزیابی‌ها، ردیابی، نسخه‌بندی و گیت‌های CI - تولید یک معماری مرجع و مجموعه ADR برای یک پلتفرم عاملی پیش نیازها: دانش کاربردی پایتون و تسلط بر خط فرمان؛ نصب Docker Desktop بدون نیاز به پیش‌زمینه یادگیری ماشین یا کلیدهای API پولی — تمام آزمایشگاه‌ها به صورت محلی اجرا می‌شوند.

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.

عامل‌های AI در حال ورود به محیط‌های عملیاتی هستند و نیاز به معمارانی است که آن‌ها را طراحی کنند. این دوره برای چنین افرادی است. به جای آموزش صرف API یک فریم‌ورک، این دوره تصمیمات معماری را آموزش می‌دهد که تعیین می‌کند آیا یک سیستم عاملی در محیط سازمانی دوام می‌آورد یا خیر: چه زمانی از گردش کار به جای عامل استفاده کنیم، کدام الگوی حلقه برای کدام وظیفه مناسب است، مرز ابزارها کجاست، چه وضعیتی باید ذخیره شود و چه کسی مالک آن است، چه زمانی یک عامل باید به چندین عامل تبدیل شود — و چه زمانی قطعاً نباید اینطور شود — کجا انسان‌ها باید در چرخه باقی بمانند و چگونه عامل‌ها مانند نرم‌افزارهای واقعی تست، ردیابی و نسخه‌بندی شوند.

شما از طریق ساختن یاد می‌گیرید. در ۸ آزمایشگاه عملی (LangGraph + Ollama، تماماً محلی)، شما سیستم Atlas را طراحی کرده و تکامل می‌دهید؛ پلتفرم مدیریت ادعاهای بیمه‌ای گروه Meridian — یک سازمان واقعی با سیستم‌های قدیمی، الزامات انطباق و ذینفعان سخت‌گیر. شما ReAct و Plan-and-Execute را در کنار هم پیاده کرده و تفاوت آن‌ها را اندازه می‌گیرید، سیستم‌های سازمانی را از طریق ابزارهای تایپ‌شده و MCP در دسترس قرار می‌دهید، به عامل خود حافظه پایدار بین نشست‌ها می‌دهید، یک سوپر-عامل یکپارچه را به تیمی از ارکستراتور/کارگر تبدیل می‌کنید، گیت‌های تایید انسانی مبتنی بر وقفه اضافه می‌کنید و مجموعه‌ای از ارزیابی‌ها و ردیابی‌ها را می‌سازید که رگرسیون‌ها را قبل از انتشار شناسایی کند. پروژه نهایی، همه این‌ها را در یک سیستم آماده تولید جمع‌آوری کرده و در برابر یک هیئت بررسی معماری دفاع می‌کند — همراه با یک سند معماری مرجع و مجموعه ADR که می‌توانید در محل کار خود مجدداً استفاده کنید.

در پایان، شما یک چارچوب تصمیم‌گیری برای هر انتخاب اصلی در طراحی عاملی، یک پیاده‌سازی مرجع کاربردی و واژگانی برای بررسی هر طراحی عاملی با اعتماد به نفس کامل خواهید داشت.


سرفصل ها و درس ها

شروع کار — آماده‌سازی محیط Getting Started — Set Up Your Environment

  • آماده‌سازی محیط آزمایشگاه Set Up Your Lab Environment

مبانی: از فراخوانی‌های LLM تا سیستم‌های عاملی Foundations: From LLM Calls to Agentic Systems

  • خوش‌آمدگویی: چرا معماری عاملی یک مسئله معماری است Welcome - Why Agentic Architecture Is an Architect's Problem

  • چه چیزی یک عامل می‌سازد: حلقه عاملی (درک ← استدلال ← عمل ← مشاهده) What Makes an Agent - The Agentic Loop (Perceive → Reason → Act → Observe)

  • گردش‌های کاری در مقابل عامل‌ها: انتخاب آگاهانه خودمختاری Workflows vs. Agents - Choosing Autonomy Deliberately

  • یک معماری مرجع: مدل، ابزارها، حافظه، ارکستراسیون و نرده‌های حفاظتی A Reference Architecture - Model, Tools, Memory, Orchestration, Guardrails

  • آشنایی با Meridian و Atlas: سیستم آزمایشگاهی سازمانی شما (بررسی آزمایشگاه ۱) Meet Meridian & Atlas - Your Enterprise Lab System (Lab 1 walkthrough)

  • دموی آزمایشگاه ۱: ساخت حلقه عاملی (مشاهده اجرا) Lab 1 Demo - Build the Agentic Loop (watch it run)

  • کوییز ۱: مبانی: از فراخوانی‌های LLM تا سیستم‌های عاملی Quiz 1: Foundations: From LLM Calls to Agentic Systems

  • تکلیف (آزمایشگاه ۱): افزودن چهارمین ابزار و ترسیم حلقه Assignment (Lab 1) — Add the Fourth Tool & Map the Loop

  • تکلیف: یادداشت تصمیم‌گیری بین گردش کار یا عامل Assignment — Workflow-or-Agent Decision Memo

حلقه عاملی و الگوهای اصلی طراحی The Agentic Loop & Core Design Patterns

  • الگوی ReAct: استدلال و عمل متناوب و محدودیت‌های آن ReAct - Interleaved Reasoning and Acting, and Its Limits

  • الگوهای برنامه‌ریزی: برنامه‌ریزی سپس اجرا، برنامه‌ریزی مجدد، نقد برنامه Planning Patterns - Plan-then-Execute, Replanning, Plan Critique

  • بازتاب و خود-اصلاحی: چه زمانی هزینه توکن‌های اضافی را بپردازیم Reflection & Self-Correction - When to Pay the Extra Tokens

  • انتخاب الگو: چارچوب تصمیم‌گیری (شکل وظیفه × ریسک × تأخیر × هزینه) Pattern Selection - A Decision Framework (Task Shape × Risk × Latency × Cost)

  • آنتی-الگوها: چت‌بات‌هایی با ابزارهای چسبانده شده (بررسی آزمایشگاه ۲) Anti-Patterns - Chatbots with Tools Bolted On (Lab 2 walkthrough)

  • دموی آزمایشگاه ۲: رقابت الگوها (مشاهده اجرا) Lab 2 Demo - Pattern Shootout (watch it run)

  • کوییز ۲: حلقه عاملی و الگوهای اصلی طراحی Quiz 2: The Agentic Loop & Core Design Patterns

  • تکلیف (آزمایشگاه ۲): رقابت الگوها در بررسی تقلب Assignment (Lab 2) — Pattern Shootout on a Fraud Check

  • تکلیف: ماتریس انتخاب الگو Assignment — Pattern-Selection Matrix

معماری ابزارها و یکپارچه‌سازی Tool & Integration Architecture

  • ابزارها به عنوان مرز اعتماد و یکپارچه‌سازی: قراردادهای تایپ‌شده، ایدمپوتنسی Tools Are Your Trust and Integration Boundary - Typed Contracts, Idempotency

  • پوشش سیستم‌های سازمانی: APIها، پایگاه داده‌ها، سیستم‌های قدیمی و معناشناسی خطا Wrapping Enterprise Systems - APIs, Databases, Legacy, and Error Semantics

  • پروتکل MCP: یک لایه یکپارچه‌سازی استاندارد برای ابزارهای سازمانی MCP - A Standard Integration Layer for Enterprise Tools

  • طراحی شکست ابزار: تلاش مجدد، تایم-اوت، جایگزین‌ها و جبران (آزمایشگاه ۳) Tool Failure Design - Retries, Timeouts, Fallbacks, Compensation (Lab 3)

  • دموی آزمایشگاه ۳: طراحی شکست ابزار (مشاهده اجرا) Lab 3 Demo - Tool Failure Design (watch it run)

  • کوییز ۳: معماری ابزارها و یکپارچه‌سازی Quiz 3: Tool & Integration Architecture

  • تکلیف (آزمایشگاه ۳): ابزار تایپ‌شده، ایدمپوتنسی و یک حالت خطای جدید Assignment (Lab 3) — Typed Tool, Idempotency & a New Fault Mode

  • تکلیف: طراحی قرارداد ابزار Assignment — Tool-Contract Design

طراحی حافظه و وضعیت (State) Memory & State Design

  • وضعیت کوتاه‌مدت: پنجره‌های کانتکست، وضعیت نشست، چک‌پوینتینگ Short-Term State - Context Windows, Session State, Checkpointing

  • حافظه بلندمدت: اپیزودیک، معنایی، رویه‌ای؛ ذخیره‌سازهای برداری Long-Term Memory - Episodic, Semantic, Procedural; Vector Stores

  • معماری وضعیت: چه چیزی را کجا ذخیره کنیم و مالکیت آن با کیست State Architecture - What to Persist, Where, and Who Owns It

  • تداوم در تعاملات: فشرده‌سازی، خلاصه‌سازی، فراموشی (آزمایشگاه ۴) Continuity Across Interactions - Compaction, Summarization, Forgetting (Lab 4)

  • دموی آزمایشگاه ۴: حافظه بین نشست‌ها (مشاهده اجرا) Lab 4 Demo - Memory Across Sessions (watch it run)

  • کوییز ۴: طراحی حافظه و وضعیت Quiz 4: Memory & State Design

  • تکلیف (آزمایشگاه ۴): حافظه رویه‌ای و فراموشی آگاهانه Assignment (Lab 4) — Procedural Memory & Kind-Aware Forgetting

  • تکلیف: نقشه معماری وضعیت Assignment — State-Architecture Map

معماری تک-عاملی در مقابل چند-عاملی Single-Agent vs. Multi-Agent Architecture

  • سوپر-عامل یکپارچه: یک حالت شکست، نه یک نقطه عطف The Monolithic Super-Agent - A Failure Mode, Not a Milestone

  • ارکستراتور-کارگر: الگوهای نظارت و زمان کاربرد آن‌ها Orchestrator-Worker - Supervisor Patterns and When They Apply

  • توازن‌های هماهنگی: کانتکست مشترک، تحویل وظایف، هزینه و قابلیت عیب‌یابی Coordination Tradeoffs - Shared Context, Handoffs, Cost, Debuggability

  • توپولوژی‌های چند-عاملی: سلسله‌مراتبی، همتا، خط لوله؛ مقایسه فریم‌ورک‌ها Multi-Agent Topologies - Hierarchical, Peer, Pipeline; Frameworks Compared

  • قواعد تجزیه: چه زمانی یک تک-عامل هنوز پاسخ درست است (آزمایشگاه ۵) Decomposition Heuristics - When One Agent Is Still the Right Answer (Lab 5)

  • دموی آزمایشگاه ۵: تجزیه سوپر-عامل (مشاهده اجرا) Lab 5 Demo - Decompose the Super-Agent (watch it run)

  • کوییز ۵: معماری تک-عاملی در مقابل چند-عاملی Quiz 5: Single-Agent vs. Multi-Agent Architecture

  • تکلیف (آزمایشگاه ۵): افزودن چهارمین کارگر و اندازه‌گیری مجدد Assignment (Lab 5) — Add a Fourth Worker & Re-measure

  • تکلیف: پیشنهاد تجزیه سیستم Assignment — Decomposition Proposal

انسان در حلقه و نرده‌های حفاظتی (Guardrails) Human-in-the-Loop & Guardrails

  • سطوح خودمختاری: از پیشنهاد تا اجرا؛ طراحی نردبان خودمختاری Autonomy Levels - From Suggest to Act; Designing the Autonomy Ladder

  • گیت‌های تایید و وقفه‌ها: معماری نقاط بررسی انسانی Approval Gates & Interrupts - Architecting the Human Checkpoint

  • تصاعد، بازنویسی و ردپاهای بازرسی: دیدگاه انطباق و قوانین Escalation, Overrides & Audit Trails - The Compliance View

  • نرده‌های حفاظتی فراتر از انسان: سیاست‌های ورودی، خروجی و اقدام (آزمایشگاه ۶) Guardrails Beyond Humans - Input, Output & Action Policies (Lab 6)

  • دموی آزمایشگاه ۶: گیت HITL و تست دور زدن (مشاهده اجرا) Lab 6 Demo - HITL Gate & Bypass Test (watch it run)

  • کوییز ۶: انسان در حلقه و نرده‌های حفاظتی Quiz 6: Human-in-the-Loop & Guardrails

  • تکلیف (آزمایشگاه ۶): گیت دوم، سطح جدید و بازرسی غنی‌تر Assignment (Lab 6) — Second Gate, New Tier & Richer Audit

  • تکلیف: سیاست خودمختاری و نظارت Assignment — Autonomy & Oversight Policy

ارزیابی و چرخه توسعه عامل (ADLC) Evaluation & the Agent Development Lifecycle

  • چرخه ADLC: چرا عامل‌ها مفروضات سنتی SDLC را می‌شکنند The ADLC - Why Agents Break Traditional SDLC Assumptions

  • ارزیابی عامل‌ها: موفقیت در وظیفه، ارزیابی مسیر، LLM به عنوان داور Evaluating Agents - Task Success, Trajectory Evals, LLM-as-Judge

  • ردیابی و مشاهده‌پذیری: دیدن داخل حلقه Tracing & Observability - Seeing Inside the Loop

  • نسخه‌بندی: پرامپت‌ها، ابزارها، مدل‌ها، گراف‌ها؛ ایمنی در برابر رگرسیون Versioning - Prompts, Tools, Models, Graphs; Regression Safety

  • سی‌ آی/سی‌ دی برای عامل‌ها: گیت‌های ارزیابی، استقرار کاناری، حلقه‌های بازخورد (آزمایشگاه ۷) CI-CD for Agents - Eval Gates, Canary Rollouts, Feedback Loops (Lab 7)

  • دموی آزمایشگاه ۷: گیت ارزیابی رگرسیون را شناسایی می‌کند (مشاهده اجرا) Lab 7 Demo - Eval Gate Catches a Regression (watch it run)

  • کوییز ۷: ارزیابی و چرخه توسعه عامل Quiz 7: Evaluation & the Agent Development Lifecycle

  • تکلیف (آزمایشگاه ۷): گسترش گیت ADLC و شناسایی رگرسیون دوم Assignment (Lab 7) — Extend the ADLC Gate, Catch a Second Regression

  • تکلیف: برنامه ارزیابی غربالگری تقلب Assignment — Fraud-Screening Eval Plan

معماری تولید و پروژه نهایی Production Architecture & Capstone

  • معماری استقرار: محیط‌های اجرا، مقیاس‌پذیری، محدوده هزینه‌ها Deployment Architecture - Runtimes, Scaling, Cost Envelopes

  • نقاط امنیتی و حاکمیتی: حداقل دسترسی، دیدگاه قانون AI اتحادیه اروپا Security & Governance Touchpoints - Least Privilege, EU AI Act View

  • سند تصمیمات معماری (ADR) برای عامل‌ها: مستندسازی انتخاب‌های شما The Architecture Decision Record for Agents - Documenting Your Choices

  • توجیه پروژه نهایی: جمع‌آوری و دفاع از معماری Atlas Capstone Briefing - Assemble and Defend Your Atlas Architecture

  • دموی آزمایشگاه ۸: پروژه نهایی Atlas از ابتدا تا انتها (مشاهده اجرا) Lab 8 Demo - Capstone Atlas End-to-End (watch it run)

  • کوییز ۸: معماری تولید و پروژه نهایی Quiz 8: Production Architecture & Capstone

  • تکلیف (آزمایشگاه ۸): پروژه نهایی: معماری مرجع و مجموعه ADR Assignment (Lab 8) — Capstone: Reference Architecture & ADR Set

  • امتحان نهایی — معماری عاملی (۳۰ سوال، ۷۰٪ برای قبولی) Final Exam — Agentic Architecture (30 Questions, 70% to pass)

نمایش نظرات

آموزش معماری ایجنتی: طراحی سیستم‌های عامل هوشمند AI برای سازمان‌ها
جزییات دوره
4.5 hours
45
(آخرین آپدیت)
191
4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dr Amar Massoud Dr Amar Massoud

متخصص در آموزش های صدور گواهینامه IT

PhD در علوم کامپیوتر و مدیر فناوری اطلاعات با 30 سال تجربه فنی در زمینه های مختلف از جمله امنیت فناوری اطلاعات، مدیریت فناوری اطلاعات، مدیریت خدمات فناوری اطلاعات، توسعه نرم افزار، مدیریت پروژه، تجزیه و تحلیل تجاری و معماری نرم افزار. من دارای بسیاری از گواهینامه‌های IT مانند 

ISO 27001 Auditor، ComptIA Security+، GSEC، CEH، CISM

ارزیابی‌کننده/مجری COBIT 5

گواهینامه TOGAF

متخصص ITIL، ناب IT

PMP، PMI-ACP، Prince2 Practicer، Praxis

PMI-PBA، CBAP 

کمربند مشکی شش سیگما ناب ، ISO 9001

و بسیاری موارد دیگر.