آموزش مجازی‌سازی ابری، کانتینرها و APIها - آخرین آپدیت

دانلود Cloud Virtualization, Containers and APIs

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به دومین دوره از تخصص ساخت راهکارهای رایانش ابری در مقیاس بزرگ خوش آمدید! در این دوره، شما یاد می‌گیرید که سیستم‌های Cloud-native را با استفاده از بلوک‌های سازنده بنیادی رایانش ابری طراحی کنید. این بلوک‌ها شامل ماشین‌های مجازی و کانتینرها هستند. همچنین خواهید آموخت که چگونه با استفاده از فناوری‌هایی مانند Flask و Kubernetes، میکروسرویس‌های کارآمد بسازید. در نهایت، الگوهای موفق در عملیات (Operations) شامل هشدارهای مؤثر، تست فشار (Load Testing) و متدولوژی کایزن (Kaizen) را تحلیل خواهید کرد. این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان سطح متوسطی که علاقه‌مند به کاربرد رایانش ابری در علوم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده هستند، ایده‌آل است. دانشجویان باید مهارت‌های مقدماتی لینوکس و مهارت‌های متوسط پایتون داشته باشند. برای پروژه این دوره، شما یک اپلیکیشن Flask کانتینری می‌سازید که به طور مداوم روی یک پلتفرم ابری مانند Amazon Web Services (AWS)، Azure یا Google Cloud Platform (GCP) مستقر می‌شود.

سرفصل ها و درس ها

شروع کار با بلوک‌های سازنده ابری Getting Started with Cloud Building Blocks

  • معرفی مدرس Instructor Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • پیش‌نیازهای دوره Course Prerequisites

  • راهنمای شروع آزمایشگاه Lab Onboarding

  • مرور کلی پروژه دوره دوم Course 2 Project Overview

مجازی‌سازی و کانتینرها Virtualization and Containers

  • آشنایی با ماشین‌های مجازی Introduction to Virtual Machines

  • کانتینرها در مقابل ماشین‌های مجازی Containers vs. Virtual Machines

  • اینستنس‌های Spot چگونه کار می‌کنند؟ How Do Spot Instances Work?

  • راه‌اندازی یک AWS Spot Instance Launch an AWS Spot Instance

  • ساخت ماشین مجازی GCP از طریق ترمینال Create a GCP Virtual Machine from Terminal

  • ایجاد کلاستر محاسباتی در Azure ML Studio Create Compute Cluster in Azure ML Studio

  • شل ابری آمازون (AWS Cloud Shell) AWS Cloud Shell

  • شل ابری گوگل (Google Cloud Shell) Google Cloud Shell

  • آشنایی با کانتینرها Introduction to Containers

  • استفاده از کانتینرها Using Containers

  • داکر (Docker) چیست؟ What is Docker?

  • اجرای یک کانتینر از Docker Hub Run a Container from Docker Hub

  • ساخت یک پروژه کانتینر داکر از صفر Build a Docker Container Project from Scratch

  • ارسال پروژه به ریجستری AWS ECR Push to Project to AWS ECR Registry

  • Distroless چیست؟ What is Distroless?

  • بررسی Rust Distroless PyTorch Rust Distroless PyTorch Walkthrough

  • دموی اجرای Rust Distroless PyTorch Rust Distroless PyTorch Running Demo

  • آشنایی با کوبرنتیز (Kubernetes) Introduction to Kubernetes

  • مرور کلی کوبرنتیز Overview of Kubernetes

  • مفاهیم کلیدی کوبرنتیز Kubernetes Key Concepts

  • پادها و نودهای کوبرنتیز Kubernetes Pods and Nodes

  • کلاستر کوبرنتیز Kubernetes Cluster

  • استقرار اپلیکیشن در کوبرنتیز روی GKE Deploy App to Kubernetes on GKE

  • دموی کوبرنتیز Kubernetes Demo

  • گزینه‌های ارکستراسیون کانتینر Options Container Orchestration

  • دموی Minikube FastAPI Minikube FastAPI Demo

میکروسرویس‌ها Microservices

  • آشنایی با میکروسرویس‌ها Introduction to Microservices

  • میکروسرویس چیست؟ What is a Microservice?

  • اجرای میکروسرویس‌ها Running Microservices

  • آشنایی با فلاسک (Flask) Introduction to Flask

  • فلاسک چیست؟ What is Flask?

  • میکروسرویس تغییرات با Flask Flask Change Microservice

  • میکروسرویس Azure با Flask Flask Azure Microservice

  • آشنایی با میکروسرویس‌های بدون سرور (Serverless) Introduction to Serverless Microservices

  • مرور کلی توابع بدون سرور Serverless Functions Overview

  • ساخت Marco Polo با AWS Lambda Build Marco Polo AWS Lambda

  • ساخت Marco Polo با Step Function Build Marco Polo Step Function

  • ساخت تریگر AWS S3 Bucket Build AWS S3 Bucket Trigger

  • تریگر Lambda از طریق CLI CLI Trigger of Lambda

  • تغییرات Google Cloud Function Google Cloud Function Change

  • استفاده از کنسول AWS Lambda Using AWS Lambda Console

  • استفاده از Step Functions Using Step Functions

  • فراخوانی Step Functions از طریق CLI Invoking Step Functions CLI

  • ساخت تابع جمع با Rust AWS Lambda Building Rust AWS Lambda Add Function

  • ساخت تابع تقسیم بر دو با Rust AWS Lambda Building Rust AWS Lambda Divide by Two Function

  • فراخوانی AWS Step Functions از طریق CLI Invoking AWS Step Functions from CLI

  • استفاده از Rust در AWS Step Functions Rust AWS Step Functions

  • دموی استقرار Rust در App Engine Demo App Engine Rust Deploy

عملیات Operations

  • آشنایی با مانیتورینگ و هشدارها Introduction to Monitoring and Alerts

  • مانیتورینگ و هشدارهای مؤثر Effective Monitoring and Alerts

  • مانیتورینگ، تریگرها و هشدارها با AWS Cloudwatch Monitoring, Triggers and Alerts with AWS Cloudwatch

  • ساخت یک هشدار از صفر Building an Alert from Scratch

  • مانیتورینگ و لاگ‌گیری با میکروسرویس Rust در Google App Engine Monitoring and Logging with Google App Engine Rust Microservice

  • آشنایی با تست فشار (Load Testing) Introduction to Load Testing

  • تست فشار مؤثر Effective Load Testing

  • تست فشار Flask Locust Flask Locust Load Test

  • تست فشار Locust در GitHub Codespaces Locust Load Test in GitHub Codespaces

  • مانیتورینگ با Prometheus Prometheus Monitoring

  • آشنایی با کایزن (Kaizen) Introduction to Kaizen

  • بهبود مستمر و مؤثر Effective Continuous Improvement

  • تکنیک 'پنج چرا' چیست؟ What are the 'Five Whys'?

نمایش نظرات

آموزش مجازی‌سازی ابری، کانتینرها و APIها
جزییات دوره
31h 32m
66
(آخرین آپدیت)
18,394
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Noah Gift
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Noah Gift Noah Gift

کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO

Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.

نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.