لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مجازیسازی ابری، کانتینرها و APIها
- آخرین آپدیت
دانلود Cloud Virtualization, Containers and APIs
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
به دومین دوره از تخصص ساخت راهکارهای رایانش ابری در مقیاس بزرگ خوش آمدید! در این دوره، شما یاد میگیرید که سیستمهای Cloud-native را با استفاده از بلوکهای سازنده بنیادی رایانش ابری طراحی کنید. این بلوکها شامل ماشینهای مجازی و کانتینرها هستند. همچنین خواهید آموخت که چگونه با استفاده از فناوریهایی مانند Flask و Kubernetes، میکروسرویسهای کارآمد بسازید. در نهایت، الگوهای موفق در عملیات (Operations) شامل هشدارهای مؤثر، تست فشار (Load Testing) و متدولوژی کایزن (Kaizen) را تحلیل خواهید کرد.
این دوره برای مبتدیان و همچنین دانشجویان سطح متوسطی که علاقهمند به کاربرد رایانش ابری در علوم داده، یادگیری ماشین و مهندسی داده هستند، ایدهآل است. دانشجویان باید مهارتهای مقدماتی لینوکس و مهارتهای متوسط پایتون داشته باشند. برای پروژه این دوره، شما یک اپلیکیشن Flask کانتینری میسازید که به طور مداوم روی یک پلتفرم ابری مانند Amazon Web Services (AWS)، Azure یا Google Cloud Platform (GCP) مستقر میشود.
سرفصل ها و درس ها
شروع کار با بلوکهای سازنده ابری
Getting Started with Cloud Building Blocks
معرفی مدرس
Instructor Introduction
معرفی دوره
Course Introduction
پیشنیازهای دوره
Course Prerequisites
راهنمای شروع آزمایشگاه
Lab Onboarding
مرور کلی پروژه دوره دوم
Course 2 Project Overview
مجازیسازی و کانتینرها
Virtualization and Containers
آشنایی با ماشینهای مجازی
Introduction to Virtual Machines
کانتینرها در مقابل ماشینهای مجازی
Containers vs. Virtual Machines
اینستنسهای Spot چگونه کار میکنند؟
How Do Spot Instances Work?
راهاندازی یک AWS Spot Instance
Launch an AWS Spot Instance
ساخت ماشین مجازی GCP از طریق ترمینال
Create a GCP Virtual Machine from Terminal
ایجاد کلاستر محاسباتی در Azure ML Studio
Create Compute Cluster in Azure ML Studio
شل ابری آمازون (AWS Cloud Shell)
AWS Cloud Shell
شل ابری گوگل (Google Cloud Shell)
Google Cloud Shell
آشنایی با کانتینرها
Introduction to Containers
استفاده از کانتینرها
Using Containers
داکر (Docker) چیست؟
What is Docker?
اجرای یک کانتینر از Docker Hub
Run a Container from Docker Hub
ساخت یک پروژه کانتینر داکر از صفر
Build a Docker Container Project from Scratch
ارسال پروژه به ریجستری AWS ECR
Push to Project to AWS ECR Registry
Distroless چیست؟
What is Distroless?
بررسی Rust Distroless PyTorch
Rust Distroless PyTorch Walkthrough
Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلمهای اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نمایش نظرات