آموزش خلاصه‌سازی داده‌ها با استفاده از Aggregations در Polars - آخرین آپدیت

دانلود Summarize Data with Aggregations in Polars

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تبدیل داده‌های خام تراکنشی به یک جدول خلاصه و تمیز که به یک سوال تجاری خاص پاسخ دهد، یکی از رایج‌ترین وظایف در تحلیل داده است. انجام درست این کار به معنای انتخاب دانه‌بندی (Grain) مناسب، انتخاب معیارهای درست و اعتبارسنجی خروجی است. در این دوره، «خلاصه‌سازی داده‌ها با Aggregations در Polars»، شما توانایی ساخت جداول خلاصه و نماهای KPI آماده برای تحلیل را با استفاده از کتابخانه Polars به دست خواهید آورد. در ابتدا، نحوه تعریف کلیدهای گروه‌بندی و محاسبه تجمعی‌های اصلی مانند شمارش (Count)، مجموع (Sum) و شمارش مقادیر منحصربه‌فرد (Distinct Count) را بررسی خواهید کرد. سپس، می‌آموزید که چگونه خلاصه‌هایی با چندین معیار و نام‌گذاری تمیز بسازید و نتایج خود را با داده‌های خام اعتبارسنجی کنید. در نهایت، نحوه تجمیع داده‌ها بر اساس بازه‌های زمانی، محاسبه معیارهای شرطی، ایجاد رتبه‌بندی‌های Top-N و مقایسه‌های دوره به دوره (Period-over-Period) را خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در مورد Aggregations در Polars را خواهید داشت تا داده‌های خام را به خلاصه‌های آماده برای گزارش‌دهی تبدیل کنید.

سرفصل ها و درس ها

ساخت جداول خلاصه با تجمیع‌های group by Building summary tables with group-by aggregations

  • معرفی دوره Course introduction

  • تعریف دانه‌بندی داده‌ها Defining the grain

  • تجمیع‌های اصلی با group by Core aggregations with group-by

  • ساخت خلاصه‌های جامع‌تر Building richer summaries

تجمیع‌های مبتنی بر زمان و الگوهای KPI Time-based aggregations and KPI patterns

  • تجمیع بر اساس بازه‌های زمانی Aggregating by time periods

  • معیارهای شرطی در تجمیع‌ها Conditional metrics inside aggregations

  • خلاصه‌های Top N و مدیریت تساوی‌ها Top-N summaries and tie handling

  • مقایسه‌های دوره به دوره و درصد از کل Period-over-period comparisons and percent-of-total

نمایش نظرات

آموزش خلاصه‌سازی داده‌ها با استفاده از Aggregations در Polars
جزییات دوره
31m
8
(آخرین آپدیت)
2
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Keerthi Pushpajan Keerthi Pushpajan

کیرتی مهندس کامپیوتر است که علاقه شدیدی به تست‌های دستی و خودکار دارد و کنجکاوی او در مورد امکانات هوش مصنوعی رو به افزایش است. او از کار در نقطه تلاقی جزئیات، منطق و حل مسئله لذت می‌برد. کیرتی در خارج از دنیای تکنولوژی، یک کارآفرین است. او یک برند جواهرات مصنوعی را مدیریت می‌کند که به طور مداوم در حال رشد است. آنچه به عنوان یک ایده کوچک شروع شد، به برندی با مشتریان وفادار تبدیل شده است که نتیجه دیدگاه او در طراحی و حس تجاری کاربردی است. چه در حال عیب‌یابی یک مورد تست باشد و چه در حال گردآوری یک مجموعه جدید، او در هر کاری که انجام می‌دهد دقت و هدفمندی را به کار می‌گیرد.