کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش Cloud NoSQL برای SQL Professionals

Cloud NoSQL for SQL Professionals

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: پایگاه های داده NoSQL می توانند داده های غیر مرتبط را در مقیاس بسیار بزرگ ذخیره کرده و مشکلاتی را حل کنند که پایگاه های داده معمولی از عهده آن بر نمی آیند: نمایه سازی کل اینترنت ، پیش بینی رفتار مشترکان یا هدف قرار دادن تبلیغات در بستری به بزرگی Facebook. اما با بیش از 150 نوع پایگاه داده NoSQL ، برای یک حرفه ای SQL می تواند سخت باشد که بداند از کجا شروع کند. در این دوره ، لین لانگیت این انواع را به چند دسته اصلی تقسیم می کند و نشان می دهد که چگونه می توان با راهکارهای آسان پیکربندی ابر پایگاه داده NoSQL خود را راه اندازی کرد. بیاموزید که چگونه داده ها را اضافه و پرس و جو کنید ، قضیه CAP را با NoSQL اعمال کنید و روندهای NoSQL کلیدی را مانند چندین قابلیت و گزینه های NoSQL دریاچه داده اعمال کنید. به علاوه ، خدمات پایگاه داده AWS و GCP NoSQL مانند DynamoDB ، ElastiCache و Bigtable را کاوش کنید.
سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • اکوسیستم NoSQL را ساده کنید Simplify the NoSQL ecosystem

  • از خدمات ابری استفاده کنید Use cloud services

1. جاده به NoSQL 1. The Road to NoSQL

  • داده ها را به صورت پرونده یا جداول مدیریت کنید Manage data as file or tables

  • داده های رفتاری را اضافه کنید Add behavioral data

  • داده های مقیاس وب را اضافه کنید Add web-scale data

  • پایگاه داده های NoSQL را اضافه کنید Add NoSQL databases

2. درک بانکهای اطلاعاتی NoSQL 2. Understanding NoSQL Databases

  • ذخیره داده ها ، اطلاعات پرس و جو از جمله NoSQL Store data, query information including NoSQL

  • غلبه بر محدودیت های سیستم فایل از جمله NoSQL Overcome file system limits including NoSQL

  • با استفاده از NoSQL بر محدودیت های RDBMS غلبه کنید Overcome RDBMS limits using NoSQL

  • قضیه و داده های CAP را درک کنید Understand CAP Theorem and data

  • قضیه CAP را با NoSQL اعمال کنید Apply CAP Theorem with NoSQL

3. از NoSQL از Key-Value استفاده کنید 3. Use Key-Value NoSQL

  • لیست های جستجوی بزرگ و در حافظه را در NoSQL ذخیره کنید Store huge, in-memory lookup lists on NoSQL

  • از Cloud Memorystore برای Redis در GCP استفاده کنید Use Cloud Memorystore for Redis on GCP

  • از AWS ElastiCache برای Redis استفاده کنید Use AWS ElastiCache for Redis

  • معماری ارزش کلیدی NoSQL را مرور کنید Review NoSQL key-value architecture

4- از ستون NoSQL استفاده کنید 4. Use Columnar NoSQL

  • رویدادها را در NoSQL ذخیره کنید Store events on NoSQL

  • از ابر کاساندرا در AWS استفاده کنید Use Cloud Cassandra on AWS

  • از GCP BigTable استفاده کنید Use GCP BigTable

  • از GCP BigQuery استفاده کنید Use GCP BigQuery

  • معماری ستونی NoSQL را مرور کنید Review NoSQL columnar architecture

5- از Document NoSQL استفاده کنید 5. Use Document NoSQL

  • فعالیت مشتری را با استفاده از NoSQL ذخیره کنید Store customer activity using NoSQL

  • از Cloud MongoDB در GCP استفاده کنید Use Cloud MongoDB on GCP

  • از AWS DocumentDB استفاده کنید Use AWS DocumentDB

  • از AWS DynamoDB استفاده کنید Use AWS DynamoDB

  • معماری سند NoSQL را مرور کنید Review NoSQL document architecture

6. از نمودار NoSQL استفاده کنید 6. Use Graph NoSQL

  • روابط مشتری را با استفاده از NoSQL ذخیره کنید Store customer relations using NoSQL

  • از Neo4j در Kubernetes استفاده کنید Use Neo4j on Kubernetes

  • از AWS نپتون استفاده کنید Use AWS Neptune

  • بررسی معماری نمودار NoSQL Review NoSQL Graph architecture

7. از تخصص NoSQL استفاده کنید 7. Use Specialty NoSQL

  • رویدادهای زمان واقعی را با استفاده از NoSQL ذخیره کنید Store real-time events using NoSQL

  • از GCP Firestore استفاده کنید Use GCP Firestore

  • رویدادهای IoT را ذخیره کنید Store IoT events

  • از رویدادهای AWS IoT استفاده کنید Use AWS IoT events

  • از AWS TimeStream استفاده کنید Use AWS TimeStream

  • ورودی های blockchain را با استفاده از NoSQL ذخیره کنید Store blockchain entries using NoSQL

  • از AWS QLDB استفاده کنید Use AWS QLDB

8- روندهای NoSQL را درک کنید 8. Understand NoSQL Trends

  • تحکیم و ابر برای NoSQL Consolidation and cloud for NoSQL

  • بانکهای اطلاعاتی NoSQL چند منظوره Multifunction NoSQL databases

  • گزینه های DataLake NoSQL DataLake NoSQL alternatives

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی با NoSQL Next steps with NoSQL

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش Cloud NoSQL برای SQL Professionals
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 39m
40
Linkedin (لینکدین) lynda-small
16 اسفند 1398 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
1,639
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Lynn Langit

https://donyad.com/d/af2c

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

آموزش Apache PySpark توسط مثال

آموزش Apache PySpark توسط مثال

Apache PySpark by Example

با آپاچی اسپارک سریع بلند شوید و بدوید. این دوره عملی عملی به کاربران پایتون نشان می دهد که چگونه با Apache PySpark کار کنند تا از قدرت Spark برای علم داده استفاده کنند.

آموزش 11 نکته مفید برای تحلیل رگرسیون

آموزش 11 نکته مفید برای تحلیل رگرسیون

11 Useful Tips for Regression Analysis

از اصول تحلیل رگرسیون گذشته و یاد بگیرید که چگونه مدل هایی برای پیش بینی و پیش بینی و استنباط روابط علی بین متغیرها بسازید.

آموزش Data Science on Google Cloud Platform: طراحی انبارهای داده

آموزش Data Science on Google Cloud Platform: طراحی انبارهای داده

Data Science on Google Cloud Platform: Designing Data Warehouses

با نحوه طراحی و ساخت انبارهای داده با استفاده از راه حل های Google Cloud Platform مانند BigQuery آشنا شوید.

آموزش برای جلوگیری از اشتباهات Power BI

آموزش برای جلوگیری از اشتباهات Power BI

Power BI Mistakes to Avoid

این دوره بهترین اشتباهاتی را که باید در Power BI از آنها اجتناب کنید به شما نشان می دهد: سوund تفاهم در مشکلات تجاری ، استفاده از مدل های اشتباه ، عدم تطبیق داده ها و موارد دیگر.

Lynn Langit Lynn Langit

Cloud Architect

Lynn Langit یک معمار ابری است که با خدمات وب آمازون و Google Cloud Platform کار می کند.

لین متخصص در پروژه های کلان داده است. او با AWS Athena، Aurora، Redshift، Kinesis و IoT کار کرده است. او همچنین کارهای تولیدی را با Databricks برای Apache Spark و Google Cloud Dataproc، Bigtable، BigQuery و Cloud Spanner انجام داده است.

لین همچنین بنیانگذار  است. آموزش برنامه نویسی به کودکان. او درباره داده ها و فناوری های ابری در آمریکای شمالی و جنوبی، اروپا، آفریقا، آسیا و استرالیا صحبت کرده است.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

Big Data IT داده های بزرگ IT NoSQL NoSQL