آموزش آمار اکسل: 1

Excel Statistics Essential Training: 1

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: داده ها تا زمانی که از آنها استفاده خوبی نکنید ارزشمند نیستند. آمار داده ها را به اطلاعات معنی دار تبدیل می کند و سازمان ها را قادر می سازد تا تصمیمات و پیش بینی های بهتری بگیرند. به همین دلیل آمار - جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها - برای هر کس در تجارت یا دانشگاه مهارت مهمی است. در این دوره ، جوزف اشمولر اصول آماری توصیفی و استنباطی را آموزش می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه آنها را در Microsoft Excel اعمال کنید - یک برنامه ارزان قیمت و در دسترس که مجموعه ای از ابزارهای آماری قدرتمند را ارائه می دهد. جو با استفاده از توابع داخلی و نمودارها ، همراه با افزونه Analysis Toolpak ، نحوه سازماندهی و ارائه داده ها ، درک توزیع های نمونه برداری ، آزمون فرضیه ها و نتیجه گیری را توضیح می دهد. وی احتمالات ، میانگین ها ، تنوع ، توزیع ، برآورد ، واریانس ، تست رگرسیون و موارد دیگر را پوشش می دهد. در پایان دوره ، شما باید قادر به درک کامل و استفاده از مفاهیم آماری اساسی در طیف گسترده ای از داده ها باشید.
      موضوعات شامل:
      • نحوه محاسبه احتمال ساده را توضیح دهید.
      • فرمولهای آماری اکسل را برای یافتن میانگین ، متوسط و حالت مرور کنید.
      • هنگام محاسبه واریانس ، نامگذاری آماری را متمایز کنید.
      • هنگام ترسیم نمودار چندضلعی فرکانس ، اجزا را شناسایی کنید.
      • نحوه عملکرد توزیع های t را توضیح دهید.
      • مراحل تعیین مربع خی را توصیف کنید.

      سرفصل ها و درس ها

      مقدمه Introduction

      • داده چیست؟ What is data?

      • عکس بزرگ The big picture

      1. مبانی آمار اکسل 1. Excel Statistics Fundamentals

      • با استفاده از توابع اکسل Using Excel functions

      • درک توابع آمار اکسل Understanding Excel statistics functions

      • کار با گرافیک اکسل Working with Excel graphics

      • نصب ابزار تجزیه و تحلیل اکسل Installing the Excel Analysis Toolpak

      2. انواع داده ها 2. Types of Data

      • تمایز انواع داده ها Differentiating data types

      • متغیرهای مستقل و وابسته Independent and dependent variables

      3. احتمال 3. Probability

      • تعریف احتمال Defining probability

      • محاسبه احتمال Calculating probability

      • درک احتمال شرطی Understanding conditional probability

      4- گرایش مرکزی 4. Central Tendency

      • میانگین و خصوصیات آن The mean and its properties

      • کار با مدیان Working with the median

      • کار با حالت Working with the mode

      5. تنوع 5. Variability

      • درک واریانس Understanding variance

      • درک انحراف استاندارد Understanding standard deviation

      • امتیازات Z Z-scores

      6. توزیع 6. Distributions

      • سازماندهی و نمودار بندی توزیع Organizing and graphing a distribution

      • چند ضلعی های فرکانس نمودار Graphing frequency polygons

      • خواص توزیع Properties of distributions

      • توزیع احتمال Probability distributions

      7. توزیع عادی 7. Normal Distributions

      • توزیع عادی استاندارد The standard normal distribution

      • ملاقات با خانواده توزیع عادی Meeting the normal distribution family

      • احتمال توزیع عادی استاندارد Standard normal distribution probability

      • تجسم توزیع عادی Visualizing normal distributions

      8. توزیع نمونه برداری 8. Sampling Distributions

      • توزیع توزیع نمونه برداری Introducing sampling distributions

      • درک قضیه حد مرکزی Understanding the central limit theorem

      • دیدار با توزیع t Meeting the t-distribution

      9. تخمین 9. Estimation

      • اعتماد به نفس در تخمین Confidence in estimation

      • محاسبه فواصل اطمینان Calculating confidence intervals

      10. آزمون فرضیه 10. Hypothesis Testing

      • منطق آزمایش فرضیه The logic of hypothesis testing

      • خطاهای نوع I و خطاهای Type II Type I errors and Type II errors

      11- آزمون فرضیه ها درباره میانگین 11. Testing Hypotheses about a Mean

      • اعمال قضیه حد مرکزی Applying the central limit theorem

      • آزمون z و آزمون t The z-test and the t-test

      12. آزمایش فرضیات درباره واریانس 12. Testing Hypotheses about a Variance

      • توزیع مجذور کای The chi-squared distribution

      13. آزمون فرضیه نمونه های مستقل 13. Independent Samples Hypothesis Testing

      • درک نمونه های مستقل Understanding independent samples

      • توزیع برای نمونه های مستقل Distributions for independent samples

      • آزمون z برای نمونه های مستقل The z-test for independent samples

      • آزمون t برای نمونه های مستقل The t-test for independent samples

      14. آزمون فرضیه نمونه های نمونه 14. Matched Samples Hypothesis Testing

      • درک نمونه های همسان Understanding matched samples

      • توزیع برای نمونه های همسان Distributions for matched samples

      • آزمون t برای نمونه های همسان The t-test for matched samples

      15. آزمون فرضیه ها درباره دو متغیر 15. Testing Hypotheses about Two Variances

      • کار با آزمون F Working with the F-test

      16. تحلیل واریانس 16. The Analysis of Variance

      • آزمایش بیش از دو پارامتر Testing more than two parameters

      • معرفی ANOVA Introducing ANOVA

      • استفاده از ANOVA Applying ANOVA

      17- پس از تحلیل واریانس 17. After the Analysis of Variance

      • انواع تست post-ANOVA Types of post-ANOVA testing

      • مقایسه برنامه ریزی شده پس از ANOVA Post-ANOVA planned comparisons

      18. تجزیه و تحلیل اقدامات مکرر 18. Repeated Measures Analysis

      • اقدامات مکرر چیست؟ What is repeated measures?

      • اعمال اقدامات مكرر ANOVA Applying repeated measures ANOVA

      19- آزمون فرضیه با دو عامل 19. Hypothesis Testing with Two Factors

      • تعامل آماری Statistical interactions

      • ANOVA دو عاملی Two-factor ANOVA

      • انجام ANOVA دو عاملی Performing two-factor ANOVA

      20. رگرسیون 20. Regression

      • درک خط رگرسیون Understanding the regression line

      • تغییر در اطراف خط رگرسیون Variation around the regression line

      • تحلیل واریانس رگرسیون Analysis of variance for regression

      • تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه Multiple regression analysis

      21. همبستگی 21. Correlation

      • آزمون فرضیه با همبستگی Hypothesis testing with correlation

      • درک همبستگی Understanding correlation

      • ضریب همبستگی The correlation coefficient

      • همبستگی و رگرسیون Correlation and regression

      نتیجه Conclusion

      • مراحل بعدی Next steps

      نمایش نظرات

      آموزش آمار اکسل: 1
      جزییات دوره
      3h 37m
      62
      Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
      (آخرین آپدیت)
      62,241
      - از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Joseph Schmuller Joseph Schmuller

      جوزف اشولر یک معلم و نویسنده برنده جایزه است. جوزف دارای مدرک لیسانس از کالج بروکلین ، کارشناسی ارشد از دانشگاه میسوری کانزاس سیتی ، و دکترای دانشگاه ویسکانسین — مدیسون (همه در روانشناسی) است. وی دارای مناصب مختلفی در صنعت و دانشگاه است. دکتر اشولر عضو سابق انجمن آماری آمریكا آماری را در مقطع كارشناسی ، كارشناسی ارشد و كارشناسی ارشد آموخته است. او نویسنده سه نسخه تحلیل آماری با Excel For Dummies است. او به همراه خانواده خود در جکسونویل فلوریدا زندگی می کند.