آموزش آمار اکسل: 1

Excel Statistics Essential Training: 1

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: داده ها تا زمانی که از آنها استفاده خوبی نکنید ارزشمند نیستند. آمار داده ها را به اطلاعات معنی دار تبدیل می کند و سازمان ها را قادر می سازد تا تصمیمات و پیش بینی های بهتری بگیرند. به همین دلیل آمار - جمع آوری ، تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها - برای هر کس در تجارت یا دانشگاه مهارت مهمی است. در این دوره ، جوزف اشمولر اصول آماری توصیفی و استنباطی را آموزش می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه آنها را در Microsoft Excel اعمال کنید - یک برنامه ارزان قیمت و در دسترس که مجموعه ای از ابزارهای آماری قدرتمند را ارائه می دهد. جو با استفاده از توابع داخلی و نمودارها ، همراه با افزونه Analysis Toolpak ، نحوه سازماندهی و ارائه داده ها ، درک توزیع های نمونه برداری ، آزمون فرضیه ها و نتیجه گیری را توضیح می دهد. وی احتمالات ، میانگین ها ، تنوع ، توزیع ، برآورد ، واریانس ، تست رگرسیون و موارد دیگر را پوشش می دهد. در پایان دوره ، شما باید قادر به درک کامل و استفاده از مفاهیم آماری اساسی در طیف گسترده ای از داده ها باشید.
موضوعات شامل:
  • نحوه محاسبه احتمال ساده را توضیح دهید.
  • فرمولهای آماری اکسل را برای یافتن میانگین ، متوسط و حالت مرور کنید.
  • هنگام محاسبه واریانس ، نامگذاری آماری را متمایز کنید.
  • هنگام ترسیم نمودار چندضلعی فرکانس ، اجزا را شناسایی کنید.
  • نحوه عملکرد توزیع های t را توضیح دهید.
  • مراحل تعیین مربع خی را توصیف کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • داده چیست؟ What is data?

  • عکس بزرگ The big picture

1. مبانی آمار اکسل 1. Excel Statistics Fundamentals

  • با استفاده از توابع اکسل Using Excel functions

  • درک توابع آمار اکسل Understanding Excel statistics functions

  • کار با گرافیک اکسل Working with Excel graphics

  • نصب ابزار تجزیه و تحلیل اکسل Installing the Excel Analysis Toolpak

2. انواع داده ها 2. Types of Data

  • تمایز انواع داده ها Differentiating data types

  • متغیرهای مستقل و وابسته Independent and dependent variables

3. احتمال 3. Probability

  • تعریف احتمال Defining probability

  • محاسبه احتمال Calculating probability

  • درک احتمال شرطی Understanding conditional probability

4- گرایش مرکزی 4. Central Tendency

  • میانگین و خصوصیات آن The mean and its properties

  • کار با مدیان Working with the median

  • کار با حالت Working with the mode

5. تنوع 5. Variability

  • درک واریانس Understanding variance

  • درک انحراف استاندارد Understanding standard deviation

  • امتیازات Z Z-scores

6. توزیع 6. Distributions

  • سازماندهی و نمودار بندی توزیع Organizing and graphing a distribution

  • چند ضلعی های فرکانس نمودار Graphing frequency polygons

  • خواص توزیع Properties of distributions

  • توزیع احتمال Probability distributions

7. توزیع عادی 7. Normal Distributions

  • توزیع عادی استاندارد The standard normal distribution

  • ملاقات با خانواده توزیع عادی Meeting the normal distribution family

  • احتمال توزیع عادی استاندارد Standard normal distribution probability

  • تجسم توزیع عادی Visualizing normal distributions

8. توزیع نمونه برداری 8. Sampling Distributions

  • توزیع توزیع نمونه برداری Introducing sampling distributions

  • درک قضیه حد مرکزی Understanding the central limit theorem

  • دیدار با توزیع t Meeting the t-distribution

9. تخمین 9. Estimation

  • اعتماد به نفس در تخمین Confidence in estimation

  • محاسبه فواصل اطمینان Calculating confidence intervals

10. آزمون فرضیه 10. Hypothesis Testing

  • منطق آزمایش فرضیه The logic of hypothesis testing

  • خطاهای نوع I و خطاهای Type II Type I errors and Type II errors

11- آزمون فرضیه ها درباره میانگین 11. Testing Hypotheses about a Mean

  • اعمال قضیه حد مرکزی Applying the central limit theorem

  • آزمون z و آزمون t The z-test and the t-test

12. آزمایش فرضیات درباره واریانس 12. Testing Hypotheses about a Variance

  • توزیع مجذور کای The chi-squared distribution

13. آزمون فرضیه نمونه های مستقل 13. Independent Samples Hypothesis Testing

  • درک نمونه های مستقل Understanding independent samples

  • توزیع برای نمونه های مستقل Distributions for independent samples

  • آزمون z برای نمونه های مستقل The z-test for independent samples

  • آزمون t برای نمونه های مستقل The t-test for independent samples

14. آزمون فرضیه نمونه های نمونه 14. Matched Samples Hypothesis Testing

  • درک نمونه های همسان Understanding matched samples

  • توزیع برای نمونه های همسان Distributions for matched samples

  • آزمون t برای نمونه های همسان The t-test for matched samples

15. آزمون فرضیه ها درباره دو متغیر 15. Testing Hypotheses about Two Variances

  • کار با آزمون F Working with the F-test

16. تحلیل واریانس 16. The Analysis of Variance

  • آزمایش بیش از دو پارامتر Testing more than two parameters

  • معرفی ANOVA Introducing ANOVA

  • استفاده از ANOVA Applying ANOVA

17- پس از تحلیل واریانس 17. After the Analysis of Variance

  • انواع تست post-ANOVA Types of post-ANOVA testing

  • مقایسه برنامه ریزی شده پس از ANOVA Post-ANOVA planned comparisons

18. تجزیه و تحلیل اقدامات مکرر 18. Repeated Measures Analysis

  • اقدامات مکرر چیست؟ What is repeated measures?

  • اعمال اقدامات مكرر ANOVA Applying repeated measures ANOVA

19- آزمون فرضیه با دو عامل 19. Hypothesis Testing with Two Factors

  • تعامل آماری Statistical interactions

  • ANOVA دو عاملی Two-factor ANOVA

  • انجام ANOVA دو عاملی Performing two-factor ANOVA

20. رگرسیون 20. Regression

  • درک خط رگرسیون Understanding the regression line

  • تغییر در اطراف خط رگرسیون Variation around the regression line

  • تحلیل واریانس رگرسیون Analysis of variance for regression

  • تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه Multiple regression analysis

21. همبستگی 21. Correlation

  • آزمون فرضیه با همبستگی Hypothesis testing with correlation

  • درک همبستگی Understanding correlation

  • ضریب همبستگی The correlation coefficient

  • همبستگی و رگرسیون Correlation and regression

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش آمار اکسل: 1
جزییات دوره
3h 37m
62
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
62,241
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Joseph Schmuller Joseph Schmuller

جوزف اشولر یک معلم و نویسنده برنده جایزه است. جوزف دارای مدرک لیسانس از کالج بروکلین ، کارشناسی ارشد از دانشگاه میسوری کانزاس سیتی ، و دکترای دانشگاه ویسکانسین — مدیسون (همه در روانشناسی) است. وی دارای مناصب مختلفی در صنعت و دانشگاه است. دکتر اشولر عضو سابق انجمن آماری آمریكا آماری را در مقطع كارشناسی ، كارشناسی ارشد و كارشناسی ارشد آموخته است. او نویسنده سه نسخه تحلیل آماری با Excel For Dummies است. او به همراه خانواده خود در جکسونویل فلوریدا زندگی می کند.