آموزش آنالیز داده‌ها با BigQuery - آخرین آپدیت

دانلود データ アナリストのための BigQuery

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره آموزشی برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند روش‌های استفاده از BigQuery را برای تحلیل داده‌ها در سطح حرفه‌ای بیاموزند. شما در این دوره یاد می‌گیرید که چگونه داده‌ها را از منابع مختلف (مانند فایل‌های متنی، لاب‌ها و دموها) جمع‌آوری، مدیریت و تغییر دهید و با اجرای کوئری‌های بهینه، تحلیل‌های داده‌محور و تصمیمات استراتژیک برای کسب‌وکار خود استخراج کنید. این مسیر یادگیری شامل نکات کاربردی و عملی برای تسلط بر دنیای Big Data است.

سرفصل ها و درس ها

مقدمات دوره コースの概要

  • مقدمات دوره コースの概要

آنالیز داده‌ها با BigQuery データ アナリストのための BigQuery

  • مفهوم کلی モジュールの概要

  • تحلیل داده‌ها در Google Cloud Google Cloud でのデータ分析

  • استخراج نتایج تحلیل از داده‌ها در BigQuery BigQuery でデータから分析情報を引き出す

  • دموی BigQuery BigQuery のデモ

  • مطالعه موردی واقعی: تحقق سود شرکتی از طریق تحلیل در Google Cloud Google Cloud での分析を通して変革を実現した企業の実際のユースケース

کاوش و هزینه داده‌ها با استفاده از BigQuery BigQuery を使用したデータの探索と準備

  • مفهوم کلی モジュールの概要

  • روش‌های معمول کاوش در داده‌ها 一般的なデータ探索手法

  • تحلیل مجموعه‌داده‌های حجیم در BigQuery 大規模なデータセットを BigQuery で分析する

  • مبانی کوئری‌ها クエリの基本

  • دمو: کاوش در مجموعه‌داده‌های تجارت الکترونیک با SQL در Google BigQuery ラボの概要: Google BigQuery で SQL を使用して e コマース データセットを探索する

  • استفاده از متغیرها 関数を使用する

  • دمو: ساختارتر و سازمان‌دهی کوئری‌های SQL در BigQuery ラボの概要: BigQuery でのよくある SQL エラーのトラブルシューティング

  • توسعه کوئری‌ها با UNION و JOIN UNION と JOIN でクエリを拡充する

  • دمو: حل مسائل پیچیده در ترکیب داده‌ها و سازمان‌دهی آن‌ها ラボの概要: データ結合における問題のトラブルシューティングと解決

پاک‌سازی و تغییر داده‌ها データのクリーニングと変換

  • مفهوم کلی モジュールの概要

  • پنج اصل برای تضمین کامل بودن داده‌ها データセットの完全性を確保するための 5 つの原則

  • اجرای پاک‌سازی و تغییر داده‌ها با استفاده از SQL SQL を使用してデータのクリーニングと変換を行う

  • پاک‌سازی و تغییر داده‌ها: سایر گزینه‌های موجود データのクリーニングと変換: その他の選択肢

وارد کردن و ذخیره مجموعه‌داده‌های جدید در BigQuery 新しい BigQuery データセットの取り込みと保存

  • مفهوم کلی モジュールの概要

  • جداول داده‌ای دائمی و موقت 永続データテーブルと一時データテーブル

  • دمو: ایجاد یک جدول دائمی جدید ラボの概要: 永続テーブルを新規作成する

  • وارد کردن مجموعه‌داده‌های جدید 新しいデータセットの取り込み

  • منابع داده خارجی 外部データソース

  • دمو: اجرای کوئری پس از وارد کردن مجموعه‌داده‌های جدید ラボの概要: 新しいデータセットを取り込んでクエリを実行する

بصری‌سازی نتایج تحلیل‌های BigQuery BigQuery から得られた分析情報の可視化

  • مفهوم کلی モジュールの概要

  • اصول بصری‌سازی داده‌ها データの可視化の原則

  • مجموعه Cockpit コネクテッド シート

  • دمو: شروع سریع با Cockpit Set ラボの概要: コネクテッド シート Qwik Start

  • خطاهای رایج در بصری‌سازی داده‌ها データの可視化でよくある失敗

  • معرفی Looker Studio Looker Studio

  • دمو: کاوش در داده‌ها و ایجاد گزارش با Looker Studio ラボの概要: Looker Studio を使ったデータ探索とレポート作成

  • تحلیل در Notebook ノートブックでの分析

توسعه خط لوله تغییر داده‌های مقیاس‌پذیر با Dataform در BigQuery Dataform を使った BigQuery でのスケーラブルなデータ変換パイプラインの開発

  • مفهوم کلی モジュールの概要

  • Dataform چیست؟ Dataform とは

  • نحوه استفاده از Dataform Dataform を使ってみる

  • دمو デモ

  • دمو: ایجاد و اجرای جریان کاری SQL در Dataform ラボの概要: Dataform で SQL ワークフローを作成して実行する

استودیو BigQuery BigQuery Studio

  • مفهوم کلی モジュールの概要

  • BigQuery Studio چیست؟ BigQuery Studio とは

  • تجربه تحلیل یکپارچه 統合アナリティクス

  • مدیریت داده‌ها 資産管理

  • قابلیت‌های دستیار برای وارد کردن داده‌ها 組み込みのアシスト機能

  • دمو デモ

  • دمو: تحلیل داده‌ها با استفاده از قابلیت‌های دستیار Duet AI ラボの概要: Duet AI アシスト機能を使用してデータを分析する

جمع‌بندی まとめ

  • جمع‌بندی まとめ

نمایش نظرات

آموزش آنالیز داده‌ها با BigQuery
جزییات دوره
14h 12m
46
(آخرین آپدیت)
10
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar