لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعهدهندگان: عدالت و سوگیری
- آخرین آپدیت
دانلود Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Português
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، مفاهیم هوش مصنوعی مسئولانه و اصول راهنمای AI را معرفی میکنیم. این دوره شامل تکنیکهایی برای شناسایی و کاهش سوگیری (Bias) و بهکارگیری عدالت در عملکردهای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. ما به بررسی ابزارها و روشهای کاربردی برای پیادهسازی توصیههای هوش مصنوعی مسئولانه با استفاده از محصولات گوگل کلاد و ابزارهای متنباز میپردازیم.
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره
Introdução ao curso
معرفی دوره
Introdução ao curso
آشنایی با هوش مصنوعی مسئولانه
Introdução à IA responsável
هوش مصنوعی و مسئولیتپذیری
IA e responsabilidade
اصول هوش مصنوعی گوگل
Princípios de IA do Google
عملکردهای هوش مصنوعی مسئولانه
Práticas de IA responsável
مطالعه موردی: گوگل فلایتس
Estudo de caso: Google Voos
سوگیری و عدالت در هوش مصنوعی
Viés e imparcialidade da IA
نمای کلی عدالت و سوگیری
Visão geral da imparcialidade e do viés
شناسایی سوگیری: ابزار TensorFlow Data Validation (TFDV)
Identificar o viés: ferramenta TensorFlow Data Validation (TFDV)
شناسایی سوگیری: ابزار What-If
Identificar o viés: ferramenta What-If
شناسایی سوگیری: ابزار TensorFlow Model Analysis (TFMA)
Identificar o viés: ferramenta TensorFlow Model Analysis (TFMA)
کاهش سوگیری: مداخله در دادهها
Reduzir o viés: intervenção de dados
کاهش سوگیری: کالیبراسیون آستانهها
Reduzir o viés: calibragem de limites
کاهش سوگیری: اصلاح مدلها
Reduzir o viés: remediação de modelos
آزمایشگاه: کاهش سوگیری با MinDiff در TensorFlow
Laboratório: Reduzir o viés com o MinDiff no TensorFlow
کورسر: راهنمای شروع گوگل کلاد و Qwiklabs
Coursera: Guia inicial do Google Cloud Platform e do Qwiklabs
نمایش نظرات