آموزش Sqoop، Hive و Impala برای تحلیلگران داده (CCA 159 سابق)

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• آزمون گواهینامه CCA 159 - بررسی اجمالی CCA 159 Certification Exam - Overview

• ابزار آماده سازی Tools for preparation

• دریافت جزئیات در مورد آزمون Getting Details about the Exam

• ثبت نام در آزمون Signing up for the Exam

با استفاده از Cloudera QuickStart VM Using Cloudera QuickStart VM

• Virtual Box را دانلود و نصب کنید Download and Install Virtual Box

• راه اندازی Cloudera QuickStart VM Setup Cloudera QuickStart VM

• نمای کلی Cloudera QuickStart VM Overview of Cloudera QuickStart VM

• مروری بر پایگاه های داده MySQL Overview of MySQL Databases

• راه اندازی پایگاه داده NYSE در MySQL Setup NYSE Database in MySQL

• مروری بر HDFS و مجموعه داده های راه اندازی Overview of HDFS and Setup Datasets

• نمای کلی Hive و ایجاد جدول خارجی Overview of Hive and Create External Table

• اعتبارسنجی Sqoop Validate Sqoop

با استفاده از آزمایشگاه های ITVersity Using ITVersity labs

• ثبت نام در آزمایشگاه ها Signing up for the labs

• اتصال به گره دروازه خوشه Connecting to the gateway node of the cluster

• مروری بر HDFS در خوشه Overview of HDFS in the cluster

• استفاده از Hive در خوشه Using Hive in the cluster

• درک MySQL در کلاستر Understanding MySQL in the cluster

• اجرای دستورات Sqoop در کلاستر Running Sqoop Commands in the cluster

نمای کلی سیستم زیست محیطی Big Data Overview of Big Data eco system

• مروری بر توزیع ها و ابزارهای مدیریتی مانند آمبری Overview of Distributions and Management Tools such as Ambari

• فایل‌های ویژگی‌ها و ویژگی‌های ابزارهای داده بزرگ - دستورالعمل‌های عمومی Properties and Properties Files of Big Data Tools - General Guidelines

• سیستم فایل توزیع شده Hadoop - بررسی اجمالی سریع Hadoop Distributed File System - Quick Overview

• محاسبات توزیع شده با استفاده از YARN و Map Reduce 2 - بررسی اجمالی سریع Distributed Computing using YARN and Map Reduce 2 - Quick Overview

• ارسال نقشه کاهش کار در چارچوب YARN Submitting Map Reduce Job in YARN Framework

• تعیین تعداد نقشه کش ها و کاهش دهنده ها Determining Number of Mappers and Reducers

• آشنایی با ویژگی های پیکربندی YARN و Map Reduce Understanding YARN and Map Reduce Configuration Properties

• بررسی و نادیده گرفتن نقشه ویژگی‌های زمان اجرای کار را کاهش می‌دهد Reviewing and Overriding Map Reduce Job Run Time Properties

• بررسی Map Reduce Job Logs - با استفاده از Resource Manager و Job History Server UI Reviewing Map Reduce Job Logs - using Resource Manager and Job History Server UI

• نقشه کاهش کار شمار Map Reduce Job Counters

• نمای کلی کندو Overview of Hive

• پایگاه های داده در Big Data و Query Engines Databases in Big Data and Query Engines

• مروری بر ابزارهای جذب داده در داده های بزرگ Overview of Data Ingestion Tools in Big Data

مروری بر دستورات HDFS Overview of HDFS Commands

• مقدمه ای بر HDFS برای آزمون های صدور گواهینامه Introduction to HDFS for Certification Exams

• بررسی اجمالی فایل های HDFS و Properties Overview of HDFS and Properties Files

• نمای کلی دستور "hadoop fs" یا "hdfs dfs". Overview of "hadoop fs" or "hdfs dfs" command

• لیست کردن فایل ها در HDFS Listing Files in HDFS

• فضاهای کاربری یا فهرست های اصلی در HDFS User Spaces or Home Directories in HDFS

• ایجاد دایرکتوری در HDFS Creating Directory in HDFS

• کپی کردن فایل ها و دایرکتوری ها در HDFS Copying Files and Directories into HDFS

• بررسی اجمالی مجوزهای فایل و دایرکتوری File and Directory Permissions Overview

• دریافت فایل ها و دایرکتوری ها از HDFS Getting Files and Directories from HDFS

• پیش نمایش فایل های متنی در HDFS - cat and tail Previewing Text Files in HDFS - cat and tail

• کپی یا انتقال فایل ها از یک مکان HDFS به مکان HDFS دیگر Copying or Moving Files from one HDFS location to other HDFS location

• درک اندازه فایل سیستم و مجموعه داده - با استفاده از df و du Understanding Size of the File System and Data Sets - using df and du

• مروری بر اندازه بلوک و ضریب تکرار Overview of Block Size and Replication Factor

• دریافت ابرداده فایل ها با استفاده از "hdfs fsck" Getting metadata of files using "hdfs fsck"

• منابع و تمرینات Resources and Exercises

Apache Hive - شروع به کار Apache Hive - Getting Started

• مروری بر راهنمای زبان Hive Overview of Hive Language Manual

• راه اندازی و استفاده از Hive CLI Launching and Using Hive CLI

• بررسی اجمالی ویژگی های کندو - SET و hiverc Overview of Hive Properties - SET and .hiverc

• Hive CLI History و .hiverc Hive CLI History and .hiverc

• اجرای دستورات HDFS با استفاده از Hive CLI Running HDFS Commands using Hive CLI

• آشنایی با فهرست انبار Understanding Warehouse Directory

• ایجاد پایگاه داده در Hive و جابجایی به پایگاه داده Creating Database in Hive and Switching to the Database

• ایجاد First Table در Hive و فهرست کردن جداول Creating First Table in Hive and list the tables

• بازیابی فراداده جداول Hive با استفاده از DESCRIBE (EXTENDED و FORMATTED) Retrieve metadata of Hive Tables using DESCRIBE (EXTENDED and FORMATTED)

• نقش Hive Metastore Role of Hive Metastore

• بررسی اجمالی beeline - جایگزین Hive CLI Overview of beeline - Alternative to Hive CLI

• اجرای Hive Queries با استفاده از Beeline Running Hive Queries using Beeline

Apache Hive - مدیریت جداول در Hive Apache Hive - Managing Tables in Hive

• ایجاد جداول در Hive - orders Create tables in Hive - orders

• مروری بر انواع داده ها در Hive Overview of Data Types in Hive

• اضافه کردن نظرات به ستون ها و جداول Adding Comments to Columns and Tables

• بارگیری داده ها در جداول Hive از سیستم فایل محلی Loading Data into Hive Tables from Local File System

• بارگیری داده ها در جداول Hive از محل HDFS Loading Data into Hive Tables from HDFS Location

• بارگیری داده ها در جداول Hive - بازنویسی در مقابل الحاق Loading Data into Hive Tables - Overwrite vs. Append

• ایجاد جداول خارجی در Hive Creating External Tables in Hive

• تعیین مکان برای جداول Hive Specifying Location for Hive Tables

• جداول مدیریت شده در مقابل جداول خارجی Managed Tables vs. External Tables

• جداکننده های پیش فرض در جداول Hive با استفاده از فرمت فایل متنی Default Delimiters in Hive Tables using Text File Format

• مروری بر فرمت های فایل - بند ذخیره شده به عنوان Overview of File Formats - STORED AS Clause

• تفاوت بین Hive و RDBMS Differences between Hive and RDBMS

• کوتاه کردن و انداختن جداول در Hive Truncating and Dropping tables in Hive

• منابع و تمرینات Resources and Exercises

Apache Hive - مدیریت جداول در Hive - Partitioning and Bucketing Apache Hive - Managing Tables in Hive - Partitioning and Bucketing

• مقدمه ای بر پارتیشن بندی و سطل سازی در Hive Introduction to Partitioning and Bucketing in Hive

• ایجاد جداول با استفاده از فرمت فایل orc - order_items Creating Tables using orc File Format - order_items

• درج داده ها در order_item با استفاده از جدول مرحله Inserting Data into order_items using stage table

• آیا می‌توانیم از دستور LOAD برای دریافت داده‌ها به order_items با فرمت فایل orc استفاده کنیم؟ Can we use LOAD Command to get data into order_items with orc file format?

• ایجاد جداول پارتیشن بندی شده در Hive - orders_part با کلید order_month Creating Partitioned Tables in Hive - orders_part with order_month as key

• اضافه کردن پارتیشن به جداول در Hive Adding Partitions to Tables in Hive

• بارگیری در پارتیشن ها در جداول Hive Loading into Partitions in Hive Tables

• درج داده ها در پارتیشن ها در جداول Hive Inserting Data into Partitions in Hive Tables

• درج داده ها در جداول پارتیشن بندی شده - با استفاده از حالت پارتیشن پویا Inserting data into Partitioned Tables - Using dynamic partition mode

• ایجاد جداول سطلی - orders_buck و order_items_buck Creating Bucketed Tables - orders_buck and order_items_buck

• درج داده ها در جداول سطلی Inserting Data Into Bucketed Tables

• سطل سازی با مرتب سازی Bucketing with Sorting

• بررسی اجمالی تراکنش های ACID در Hive Overview of ACID Transactions in Hive

• جداول برای تراکنش های ACID ایجاد کنید Create Tables for ACID Transactions

• درج رکوردهای فردی در جداول Hive Inserting individual records into Hive Tables

• به روز رسانی و حذف داده ها در جداول Hive Bucketed Updating and Deleting data in Hive Bucketed Tables

Apache Hive - مروری بر توابع Apache Hive - Overview of Functions

• بررسی اجمالی توابع Overview of Functions

• اعتبارسنجی توابع Validating Functions

• دستکاری رشته - تبدیل مورد و طول String Manipulation - Case Conversion and Length

• دستکاری رشته - substr و split String Manipulation - substr and split

• دستکاری رشته - توابع پیرایش و بالشتک String Manipulation - trimming and padding Functions

• دستکاری رشته - معکوس و الحاق چند رشته String Manipulation - Reverse and Concatenating multiple strings

• دستکاری تاریخ - دریافت تاریخ و مهر زمانی فعلی Date Manipulation - Getting Current Date and Timestamp

• دستکاری تاریخ - حساب تاریخ Date Manipulation - Date Arithmetic

• دستکاری تاریخ - تنه Date Manipulation - trunc

• دستکاری تاریخ - استخراج اطلاعات با استفاده از date_format Date Manipulation - Extracting information using date_format

• دستکاری تاریخ - استخراج اطلاعات با استفاده از سال، ماه، روز و غیره Date Manipulation - Extracting information using year, month, day etc

• دستکاری تاریخ - برخورد با زمان یونیکس Date Manipulation - Dealing with Unix Timestamp

• مروری بر توابع عددی Overview of Numeric Functions

• برای تبدیل نوع داده، توابع Cast را تایپ کنید Type Cast Functions for Data Type Conversion

• مدیریت مقادیر تهی با استفاده از nvl Handling null values using nvl

• مثال پرس و جو - تعداد کلمات را دریافت کنید Query Example - Get Word Count

Apache Hive - نوشتن پرس و جوهای اساسی Apache Hive - Writing Basic Queries

• مروری بر SQL Overview of SQL

• Hive Query - Execution Life Cycle Hive Query - Execution Life Cycle

• بررسی گزارش‌ها برای پرس و جوهای Hive Reviewing Logs for Hive Queries

• پروجکشن داده ها با استفاده از SELECT و نمای کلی از بند FROM Projecting Data using SELECT and Overview of FROM Clause

• استفاده از CASE و WHEN به عنوان بخشی از SELECT Clause Using CASE and WHEN as part of SELECT Clause

• طرح ارزش‌های متمایز Projecting DISTINCT Values

• فیلتر کردن داده ها با استفاده از بند WHERE Filtering Data using WHERE Clause

• عملیات بولی مانند OR و AND با استفاده از چندین فیلد Boolean Operations such as OR and AND using multiple fields

• Boolean OR در مقابل IN Boolean OR vs. IN

• فیلتر کردن داده ها با استفاده از LIKE Operator Filtering data using LIKE Operator

• تجمعات اساسی با استفاده از توابع جمع Basic Aggregations using Aggregate Functions

• انجام تجمیع های اساسی مانند SUM، MIN، MAX و غیره با استفاده از GROUP BY Performing basic aggregations such as SUM, MIN, MAX etc using GROUP BY

• فیلتر کردن تجمع پست با استفاده از HAVING Filtering post aggregation using HAVING

• مرتب سازی جهانی با استفاده از ORDER BY Global Sorting using ORDER BY

• نمای کلی DISTRIBUTE BY Overview of DISTRIBUTE BY

• مرتب سازی داده ها در گروه ها با استفاده از DISTRIBUTE BY و SORT BY Sorting Data with in groups using DISTRIBUTE BY and SORT BY

• نمای کلی CLUSTER BY Overview of CLUSTER BY

Apache Hive - نوشتن پرس و جوهای اساسی - اتصال و تنظیم عملیات Apache Hive - Writing Basic Queries - Joins and Set Operations

• مروری بر جستارهای فرعی تودرتو Overview of Nested Sub Queries

• جستارهای فرعی تودرتو در بند WHERE با IN یا NOT IN Nested Sub Queries in WHERE Clause with IN or NOT IN

• جستارهای فرعی تودرتو در بند WHERE با EXISTS یا NOT EXISTS Nested Sub Queries in WHERE Clause with EXISTS or NOT EXISTS

• نمای کلی Joins Overview of Joins

• پیوستن به چند جدول در Hive Joining Multiple Tables in Hive

• اتصالات بیرونی در کندو Outer Joins in Hive

• اتصالات بیرونی کامل در کندو Full Outer Joins in Hive

• Map Side Join در مقابل Reduce Side Join Map Side Join vs. Reduce Side Join

• پیوستن با استفاده از Legacy Syntax Joining using Legacy Syntax

• دکارتی بین دو مجموعه داده Cartesian between two data sets

• مروری بر عملیات SET Overview of SET Operations

• اتحاد بین دو مجموعه داده را انجام دهید Perform Union between two Data Sets

• پشتیبانی نمی شود - انجام تقاطع یا منهای بین دو مجموعه داده Not Supported - Perform Intersection or Minus between two Data Sets

Apache Hive - توابع تجزیه و تحلیل یا پنجره Apache Hive - Analytics or Windowing Functions

• تهیه پایگاه داده منابع انسانی با جدول کارکنان Prepare HR Database with employees table

• بررسی اجمالی توابع تجزیه و تحلیل یا توابع پنجره Overview of Analytics Functions or Windowing Functions

• انجام تجمیع Performing Aggregations

• برای دریافت درآمد روزانه و درآمد روزانه محصول، جداول ایجاد کنید Create tables to get daily revenue and daily product revenue

• دریافت لید و تاخیر با استفاده از توابع پنجره - سفارش بر اساس Getting Lead and Lag using Windowing Functions - order by

• دریافت لید و تاخیر با استفاده از توابع پنجره - ترتیب بر اساس و پارتیشن بندی بر اساس Getting Lead and Lag using Windowing Functions - order by and partition by

• توابع پنجره - استفاده از first_value و last_value Windowing Functions - Using first_value and last_value

• اعمال تابع رتبه Applying rank Function

• اعمال تابع dense_rank Applying dense_rank Function

• اعمال تابع row_number Applying row_number Function

• تفاوت بین رتبه، رتبه_ متراکم و شماره_ ردیف Difference between rank, dense_rank and row_number

• درک دستور اجرا Understanding Order of Execution

• جمع بندی سریع پرس و جوهای فرعی تودرتو Quick recap of Nested Sub Queries

• فیلتر کردن داده ها با استفاده از فیلدهای مشتق شده با استفاده از تجزیه و تحلیل یا توابع پنجره Filtering data using fields derived using analytics or windowing functions

اجرای کوئری ها با استفاده از ایمپالا Running Queries using Impala

• معرفی ایمپالا Introduction to Impala

• نقش ایمپالا دیمون ها Role of Impala Daemons

• فروشگاه ایالتی ایمپالا و سرور کاتالوگ Impala State Store and Catalog Server

• نمای کلی impala-shell Overview of impala-shell

• رابطه بین هایو و ایمپالا Relationship between Hive and Impala

• مروری بر ایجاد پایگاه داده و جداول در Hive Overview of Creating Databases and Tables in Hive

• بارگیری و درج داده ها در جداول ایمپالا Loading and Inserting Data into Impala Tables

• اجرای کوئری ها با استفاده از Impala Shell Running Queries using Impala Shell

• بررسی گزارش‌های جستجوهای ایمپالا Reviewing Logs of Impala Queries

• همگام سازی فراداده Hive با Impala - با استفاده از INVALIDATE METADATA Synching Hive Metadata with Impala - using INVALIDATE METADATA

• اجرای اسکریپت ها با استفاده از Impala Shell Running Scripts using Impala Shell

• Impala Script را توسعه و اجرا کنید Develop and run Impala Script

Apache Sqoop - شروع به کار Apache Sqoop - Getting Started

• معرفی Sqoop Introduction to Sqoop

• اعتبارسنجی پایگاه داده منبع - MySQL Validate Source Database - MySQL

• فایل JDBC Jar را برای اتصال به MySQL مرور کنید Review JDBC Jar file to connect to MySQL

• کمک گرفتن از Sqoop با استفاده از Command Line Getting help of Sqoop using Command Line

• مروری بر راهنمای کاربر Sqoop Overview of Sqoop User Guide

• اعتبارسنجی ادغام Sqoop و MySQL با استفاده از "sqoop list-databases" Validate Sqoop and MySQL integration using "sqoop list-databases"

• فهرست کردن جداول در MySQL با استفاده از "sqoop list-tables" List tables in MySQL using "sqoop list-tables"

• اجرای کوئری ها در MySQL با استفاده از "sqoop eval" Run Queries in MySQL using "sqoop eval"

• درک لاگ در Sqoop Understanding Logs in Sqoop

• تغییر مسیر Sqoop Logs به فایل ها Redirecting Sqoop Logs into files

Apache Sqoop - وارد کردن داده ها به HDFS Apache Sqoop - Importing Data into HDFS

• بررسی اجمالی فرمان واردات Sqoop Overview of Sqoop Import Command

• انجام Sqoop واردات سفارشات - --table و --target-dir Perform Sqoop Import of orders - --table and --target-dir

• انجام واردات Sqoop سفارش_اقلام - --warehouse-dir Perform Sqoop import of order_items - --warehouse-dir

• Sqoop Import - مدیریت فهرست‌های HDFS - اضافه یا بازنویسی یا خراب می‌شود Sqoop Import - Managing HDFS Directories - append or overwrite or fail

• Sqoop Import - Execution Flow Sqoop Import - Execution Flow

• بررسی لاگ های Sqoop Import Reviewing logs of Sqoop Import

• Sqoop Import - تعیین تعداد نقشه‌برداران Sqoop Import - Specifying Number of Mappers

• فایل های خروجی را مرور کنید Review the Output Files

• Sqoop Import - فرمت های فایل پشتیبانی شده Sqoop Import - Supported File Formats

• اعتبارسنجی فایل‌های avro با استفاده از ابزارهای avro Validating avro Files using avro-tools

• Sqoop Import - با استفاده از فشرده سازی Sqoop Import - Using Compression

Apache Sqoop - وارد کردن داده به HDFS - سفارشی سازی Apache Sqoop - Importing Data into HDFS - Customizing

• Sqoop Import - سفارشی سازی - مقدمه Sqoop Import - Customizing - Introduction

• Sqoop Import - مشخص کردن ستون ها Sqoop Import - Specifying Columns

• Sqoop Import - با استفاده از پرس و جو مرز Sqoop Import - Using boundary query

• Sqoop Import - فیلتر کردن داده های غیر ضروری Sqoop Import - Filter unnecessary data

• Sqoop Import - با استفاده از Split By Sqoop Import - Using Split By

• Sqoop Import - وارد کردن نتایج جستجو Sqoop Import - Importing Query Results

• Sqoop Import - برخورد با کلیدهای ترکیبی Sqoop Import - Dealing with Composite Keys

• Sqoop Import - برخورد با کلید اصلی یا تقسیم با استفاده از فیلد غیر عددی Sqoop Import - Dealing with Primary Key or Split By using Non Numeric Field

• Sqoop Import - برخورد با جداول بدون کلید اصلی Sqoop Import - Dealing with Tables with out Primary Key

• Sqoop Import - تنظیم خودکار به One Mapper Sqoop Import - Autoreset to One Mapper

• Sqoop Import - جداکننده های پیش فرض با استفاده از فرمت فایل متنی Sqoop Import - Default Delimiters using Text File Format

• Sqoop Import - تعیین جداکننده - وارد کردن داده های NYSE با \t به عنوان جداکننده Sqoop Import - Specifying Delimiters - Import NYSE Data with \t as delimiter

• Sqoop Import - برخورد با مقادیر NULL Sqoop Import - Dealing with NULL Values

• Sqoop Import - واردات همه جداول Sqoop Import - import-all-tables

Apache Sqoop - وارد کردن داده ها به جداول Hive Apache Sqoop - Importing Data into Hive Tables

• Sqoop Import - وارد کردن داده ها به جداول Hive - نمای کلی Sqoop Import - Importing Data into Hive tables - Overview

• بررسی اجمالی سریع کندو Quick Overview of Hive

• Sqoop Import - ایجاد پایگاه داده Hive Sqoop Import - Create Hive Database

• ایجاد جدول خالی Hive با استفاده از create-hive-table Creating empty Hive Table using create-hive-table

• Sqoop Import - وارد کردن جدول سفارشات به پایگاه داده Hive Sqoop Import - Import orders table to Hive Database

• Sqoop Import - مدیریت جدول با استفاده از Hive Import - بازنویسی Sqoop Import - Managing Table using Hive Import - Overwrite

• Sqoop Import - مدیریت جدول با استفاده از Hive Import - خطا وجود دارد - create-hive-table Sqoop Import - Managing Table using Hive Import - Error out - create-hive-table

• Sqoop Import - درک جریان اجرا هنگام وارد کردن به جدول Hive Sqoop Import - Understanding Execution Flow while importing into Hive Table

• Sqoop Import - فایل‌ها را در Hive Tables مرور کنید Sqoop Import - Review files in Hive Tables

• Sqoop Delimiters در مقابل Hive Delimiters - فایل های متنی Sqoop Delimiters vs. Hive Delimiters - Text Files

• Sqoop Import - قالب‌های فایل Hive Sqoop Import - Hive File Formats

• Sqoop Import تمام جداول - Hive Sqoop Import all tables - Hive

Apache Sqoop - صادرات داده از HDFS به RDBMS Apache Sqoop - Exporting Data from HDFS to RDBMS

• معرفی Introduction

• داده ها را برای صادرات آماده کنید Prepare data for Export

• ایجاد جدول در MySQL Creating Table in MySQL

• Sqoop Export - انجام صادرات ساده - --table and -export-dir Sqoop Export - Perform Simple Export - --table and --export-dir

• Sqoop Export - Execution Flow Sqoop Export - Execution Flow

• Sqoop Export - تعیین تعداد نقشه‌برداران Sqoop Export - Specifying Number of Mappers

• Sqoop Export - عیب یابی مشکلات Sqoop Export - Troubleshooting the issues

• Sqoop Export - ادغام یا Upserting نمای کلی Sqoop Export - Merging or Upserting Overview

• Sqoop Export - بررسی اجمالی سریع MySQL برای Upsert Sqoop Export - Quick Overview of MySQL for Upsert

• Sqoop Export - استفاده از حالت به‌روزرسانی - فقط به‌روزرسانی (پیش‌فرض) Sqoop Export - Using update-mode - update-only (default)

• Sqoop Export - استفاده از حالت به روز رسانی - allow-inseert Sqoop Export - Using update-mode - allow-inseert

• Sqoop Export - مشخص کردن ستون ها Sqoop Export - Specifying Columns

• Sqoop Export - تعیین جداکننده ها Sqoop Export - Specifying Delimiters

• Sqoop Export - با استفاده از Stage Table Sqoop Export - Using Stage Table

Apache Sqoop - واردات و مشاغل افزایشی Apache Sqoop - Incremental Imports and Jobs

• مروری بر Sqoop Jobs Overview of Sqoop Jobs

• افزودن فایل رمز عبور Adding Password File

• ایجاد شغل Sqoop Creating Sqoop Job

• Running Sqoop Job Running Sqoop Job

• بررسی اجمالی واردات افزایشی Overview of Incremental Imports

• واردات افزایشی - با استفاده از کجا Incremental Import - Using where

• واردات افزایشی - حالت افزودن Incremental Import - Append Mode

• واردات افزایشی - ایجاد training_orders_incr در retail_export Incremental Import - Create training_orders_incr in retail_export

• واردات افزایشی - ایجاد شغل Incremental Import - Create Job

• واردات افزایشی - اجرای کار Incremental Import - Execute Job

• واردات افزایشی - افزودن داده های اضافی (order_id> 30000) Incremental Import - Add additional data (order_id > 30000)

• واردات افزایشی - کار را دوباره اجرا کنید و نتایج را تأیید کنید Incremental Import - Rerun the job and validate results

• واردات افزایشی - استفاده از حالت آخرین تغییر Incremental Import - Using mode lastmodified