لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ارزیابی و تحلیل منحنیهای بازگشت کاربر (Retention Curves)
- آخرین آپدیت
دانلود Evaluate and Explain Retention Curves
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
نرخ بازگشت کاربر (User Retention) مرز بین محصولات موفق و محصولاتی است که به فراموشی سپرده میشوند. با این حال، ۷۳٪ از تیمهای محصول در انتخاب معیارهای درست بازگشت کاربر مشکل دارند که این امر منجر به استراتژیهای نادرست و از دست رفتن فرصتها میشود.
این دوره کوتاه برای کمک به متخصصان تحلیل داده طراحی شده است تا تفاوتهای حیاتی بین رویکردهای اندازهگیری بازگشت کاربر را بیاموزند و از تحلیل بقا (Survival Analysis) برای استخراج بینشهای عملی از رفتار کاربران استفاده کنند.
ویژگی منحصر به فرد این دوره، پر کردن شکاف بین تئوریهای آماری و تحلیلهای کاربردی محصول است و تجربهای عملی در زمینه تحلیل بقا با زبان R ارائه میدهد که میتوانید بلافاصله روی مجموعهدادههای واقعی کاربران پیادهسازی کنید.
برای موفقیت در این پروژه، باید پیشزمینهای در تحلیل دادههای پایه و آشنایی با مفاهیم آماری داشته باشید.
سرفصل ها و درس ها
ماژول ۱: تفاوتهای فرمولهای بازگشت کاربر - مبانی
Module 1: Retention Formula Differences - Foundation
بازگشت N-روزه در مقابل بازگشت غلتان (Rolling): مفاهیم پایه و محاسبات
N-Day vs Rolling Retention: Core Concepts and Calculations
محاسبه فرمولهای بازگشت کاربر: نمایش گامبهگام در عمل
Calculating Retention Formulas: Step-by-Step Demonstration in Practice
چرا نتفلیکس و اسپاتیفای برای تصمیمات استراتژیک از تحلیل بقا استفاده میکنند
Why Netflix and Spotify Research Use Survival Analysis for Strategic Decisions
خواندن و مقایسه منحنیهای بقای کاپلان-مایر بین گروههای مختلف
Reading and Comparing Kaplan-Meier Survival Curves Between Groups
نمایش نظرات