آموزش 3D Point Cloud Masterclass | لیدار | CloudCompare

3D Point Cloud Masterclass | Lidar | CloudCompare

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: با دوره جامع Lidar ما بر هنر پردازش ابری نقطه سه بعدی مسلط شوید. ایده آل برای نقشه برداران و زمین شناسان. درک ابرهای نقطه سه بعدی و کاربردهای آنها از نرم افزار CloudCompare برای تجسم، فیلتر کردن، تقسیم بندی و تجزیه و تحلیل ابر نقطه استفاده کنید. استخراج اطلاعات مفید از ابرهای نقطه ای با تقسیم بندی دقیق، مانند ردپای ساختمان و مکان های درخت. پیش نیازها: نیازی به تجربه قبلی در زمینه پردازش ابری نقطه ای نیست، اما مقداری تجربه با مدل سازی سه بعدی یا نقشه برداری مفید خواهد بود برخی از تکنیک های پیشرفته تر که در این دوره پوشش داده می شوند ممکن است به نرم افزار یا ابزار اضافی نیاز داشته باشند، اما این موارد در طول دوره معرفی و مورد بحث قرار خواهند گرفت. دوره. امکان نصب و اجرای نرم افزار CloudCompare بر روی کامپیوتر خود.

این دوره جامع در CloudCompare شما را از اصول اولیه تا تکنیک های پیشرفته پردازش داده های ابری نقطه ای می برد. با بیش از 8 ساعت محتوا، مهارت‌های کلیدی مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل، تجسم، فیلتر کردن، بخش‌بندی، رنگ‌آمیزی، متحرک‌سازی و شبکه‌سازی ابرهای نقطه با استفاده از CloudCompare را خواهید آموخت. خواه در زمینه نقشه برداری، مهندسی، یا ژئوماتیک حرفه ای باشید یا فقط علاقه مند به پردازش داده های سه بعدی باشید، این دوره برای شما مناسب است.

این دوره به صورت عملی طراحی شده است و فعالیت های عملی بعد از هر بخش به شما امکان می دهد فوراً آنچه را که آموخته اید به کار ببرید. همچنین آزمون هایی برای آزمایش دانش و تقویت یادگیری شما وجود دارد. در پایان دوره، پروژه نهایی پردازش مجموعه داده های ابر نقطه در دنیای واقعی را تکمیل خواهید کرد و به شما اعتماد به نفس برای مقابله با پروژه های خود را می دهد.

مدرس، یک مهندس ژئوماتیک بسیار با تجربه، از مثال‌های واقعی و مطالعات موردی برای نشان دادن مفاهیم و تکنیک‌ها استفاده می‌کند. همچنین اطلاعاتی در مورد بهترین شیوه ها و روندهای آینده در پردازش ابر نقطه ای به دست خواهید آورد.

با ثبت نام در این دوره، مادام العمر به محتوا و همچنین هرگونه به روز رسانی آینده دسترسی خواهید داشت. شما همچنین می توانید به جامعه ای از زبان آموزان بپیوندید و از حمایت مربی و سایر دانش آموزان بهره مند شوید. پس چرا صبر کنیم؟ همین امروز ثبت نام کنید و مهارت های خود را در پردازش ابری نقطه به سطح بعدی ارتقا دهید.


سرفصل ها و درس ها

معرفی INTRODUCTION

  • محتوای دوره Course content

  • مقدمه ای بر ابرهای نقطه سه بعدی Introduction to 3D Point Clouds

  • مقدمه ای بر CloudCompare Introduction to CloudCompare

  • مفاهیم اساسی ابرهای نقطه سه بعدی Basic concepts of 3D point clouds

تجسم VISUALISATION

  • 1080 HD را فعال کنید Activate the 1080 HD

  • CC و رابط کاربری را دانلود کنید Download CC and User Interface

  • منابع داده LiDAR | باز کردن فایل ها LiDAR data sources | open files

  • ناوبری و نمایش Navigation and display

  • موجودیت های پشتیبانی شده در CC Supported entities in CC

  • میانبرهای مفید Useful shrotcuts

  • چالش های سیستم مختصات در CloudCompare Coordinate System Challenges in CloudCompare

تحلیل و بررسی ANALYSIS

  • کاشی کاری ابر نقطه ای سه بعدی 3D Point Cloud Tiling

  • نمونه برداری فرعی ابر نقطه سه بعدی 3D Point Cloud Subsampling

  • فیلتر 3 بعدی ابر نقطه ای 3D Point Cloud Filtering

  • از Raster تا Point Cloud From Raster to Point Cloud

  • DSM، DTM، nDSM و Contours را ایجاد کنید Create DSM, DTM, nDSM and Contours

  • استخراج پروفایل ها و بخش ها Profiles and Sections Extraction

  • محاسبه حجم Volume Calculation

  • پیش پردازش ابرهای نقطه ای Point clouds pre-processing

ثبت REGISTRATION

  • ثبت نام با استفاده از ICP Registration using ICP

  • ثبت نام با استفاده از نقاط کنترل Registration using control points

  • تکنیک های ثبت نام Registration techniques

SEGMENTATION SEGMENTATION

  • خوشه بندی با استفاده از اجزای متصل Clustering Using Connected Components

  • جداسازی درخت از اسکن لیزری زمینی Individual-Tree Isolation from Terrestrial Laser Scanning

  • تکنیک های تقسیم بندی Segmentation Techniques

طبقه بندی CLASSIFICATION

  • طبقه بندی باینری CANUPO CANUPO Binary Classification

  • طبقه بندی ابر نقطه ای Point Cloud Classification

مش بندی MESHING

  • Point Cloud Meshing Point Cloud Meshing

  • سایه محیط مش Mesh Ambient Shadow

  • انیمیشن و رندر Animation and Rendering

  • Point Cloud Meshing Point Cloud Meshing

تشخیص تغییر CHANGE DETECTION

  • ابر به ابر Cloud to Cloud

  • تشخیص تغییر سه بعدی 3D Change Detection

اتوماسیون گردش کار WORKFLOWS AUTOMATION

  • خط فرمان برای CC Command Line for CC

  • پردازش دسته ای در bat Batch Process in .bat

مسابقه نهایی FINAL QUIZ

  • بررسی نهایی Final Review

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش 3D Point Cloud Masterclass | لیدار | CloudCompare
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
8.5 hours
28
Udemy (یودمی) udemy-small
18 بهمن 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
505
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Abderrazzaq Kharroubi Abderrazzaq Kharroubi

مهندس نقشه بردار و دانشجوی دکتری

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.