لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش 3D Point Cloud Masterclass | لیدار | CloudCompare
3D Point Cloud Masterclass | Lidar | CloudCompare
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با دوره جامع Lidar ما بر هنر پردازش ابری نقطه سه بعدی مسلط شوید. ایده آل برای نقشه برداران و زمین شناسان. درک ابرهای نقطه سه بعدی و کاربردهای آنها از نرم افزار CloudCompare برای تجسم، فیلتر کردن، تقسیم بندی و تجزیه و تحلیل ابر نقطه استفاده کنید. استخراج اطلاعات مفید از ابرهای نقطه ای با تقسیم بندی دقیق، مانند ردپای ساختمان و مکان های درخت. پیش نیازها: نیازی به تجربه قبلی در زمینه پردازش ابری نقطه ای نیست، اما مقداری تجربه با مدل سازی سه بعدی یا نقشه برداری مفید خواهد بود برخی از تکنیک های پیشرفته تر که در این دوره پوشش داده می شوند ممکن است به نرم افزار یا ابزار اضافی نیاز داشته باشند، اما این موارد در طول دوره معرفی و مورد بحث قرار خواهند گرفت. دوره. امکان نصب و اجرای نرم افزار CloudCompare بر روی کامپیوتر خود.
این دوره جامع در CloudCompare شما را از اصول اولیه تا تکنیک های پیشرفته پردازش داده های ابری نقطه ای می برد. با بیش از 8 ساعت محتوا، مهارتهای کلیدی مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل، تجسم، فیلتر کردن، بخشبندی، رنگآمیزی، متحرکسازی و شبکهسازی ابرهای نقطه با استفاده از CloudCompare را خواهید آموخت. خواه در زمینه نقشه برداری، مهندسی، یا ژئوماتیک حرفه ای باشید یا فقط علاقه مند به پردازش داده های سه بعدی باشید، این دوره برای شما مناسب است.
این دوره به صورت عملی طراحی شده است و فعالیت های عملی بعد از هر بخش به شما امکان می دهد فوراً آنچه را که آموخته اید به کار ببرید. همچنین آزمون هایی برای آزمایش دانش و تقویت یادگیری شما وجود دارد. در پایان دوره، پروژه نهایی پردازش مجموعه داده های ابر نقطه در دنیای واقعی را تکمیل خواهید کرد و به شما اعتماد به نفس برای مقابله با پروژه های خود را می دهد.
مدرس، یک مهندس ژئوماتیک بسیار با تجربه، از مثالهای واقعی و مطالعات موردی برای نشان دادن مفاهیم و تکنیکها استفاده میکند. همچنین اطلاعاتی در مورد بهترین شیوه ها و روندهای آینده در پردازش ابر نقطه ای به دست خواهید آورد.
با ثبت نام در این دوره، مادام العمر به محتوا و همچنین هرگونه به روز رسانی آینده دسترسی خواهید داشت. شما همچنین می توانید به جامعه ای از زبان آموزان بپیوندید و از حمایت مربی و سایر دانش آموزان بهره مند شوید. پس چرا صبر کنیم؟ همین امروز ثبت نام کنید و مهارت های خود را در پردازش ابری نقطه به سطح بعدی ارتقا دهید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
INTRODUCTION
محتوای دوره
Course content
مقدمه ای بر ابرهای نقطه سه بعدی
Introduction to 3D Point Clouds
مقدمه ای بر CloudCompare
Introduction to CloudCompare
مفاهیم اساسی ابرهای نقطه سه بعدی
Basic concepts of 3D point clouds
تجسم
VISUALISATION
1080 HD را فعال کنید
Activate the 1080 HD
CC و رابط کاربری را دانلود کنید
Download CC and User Interface
منابع داده LiDAR | باز کردن فایل ها
LiDAR data sources | open files
ناوبری و نمایش
Navigation and display
موجودیت های پشتیبانی شده در CC
Supported entities in CC
میانبرهای مفید
Useful shrotcuts
چالش های سیستم مختصات در CloudCompare
Coordinate System Challenges in CloudCompare
تحلیل و بررسی
ANALYSIS
کاشی کاری ابر نقطه ای سه بعدی
3D Point Cloud Tiling
نمونه برداری فرعی ابر نقطه سه بعدی
3D Point Cloud Subsampling
فیلتر 3 بعدی ابر نقطه ای
3D Point Cloud Filtering
از Raster تا Point Cloud
From Raster to Point Cloud
DSM، DTM، nDSM و Contours را ایجاد کنید
Create DSM, DTM, nDSM and Contours
استخراج پروفایل ها و بخش ها
Profiles and Sections Extraction
محاسبه حجم
Volume Calculation
پیش پردازش ابرهای نقطه ای
Point clouds pre-processing
ثبت
REGISTRATION
ثبت نام با استفاده از ICP
Registration using ICP
ثبت نام با استفاده از نقاط کنترل
Registration using control points
تکنیک های ثبت نام
Registration techniques
SEGMENTATION
SEGMENTATION
خوشه بندی با استفاده از اجزای متصل
Clustering Using Connected Components
جداسازی درخت از اسکن لیزری زمینی
Individual-Tree Isolation from Terrestrial Laser Scanning
نمایش نظرات