آموزش Apache Flink: مهندسی داده در زمان واقعی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• پردازش و تجزیه و تحلیل در زمان واقعی Real-time processing and analytics

1. Apache Flink 1. Apache Flink

• Apache Flink چیست؟ What is Apache Flink?

• جریان با Apache Flink Streaming with Apache Flink

• API DataStream DataStream API

• دوره های مقدماتی مرتبط Related prerequisite courses

• تنظیم فایل های تمرینی Setting up exercise files

2. API DataStream 2. DataStream API

• تنظیم محیط Flink Setting up the Flink environment

• خواندن از یک منبع جریان Reading from a stream source

• پردازش داده های جریان Processing streaming data

• نوشتن به یک سینک جریان Writing to a stream sink

• با استفاده از جریان های کلید دار Using keyed streams

• عملکرد ProcessFunction

• تقسیم یک جریان Splitting a stream

• ادغام چندین جریان Merging multiple streams

3. پنجره 3. Windowing

• مفاهیم پنجره Windowing concepts

• با استفاده از یک منبع جریان کافکا Using a Kafka streaming source

• با استفاده از پنجره های کشویی Using sliding windows

• با استفاده از ویندوز جلسه Using session windows

• پنجره می پیوندد Window joins

4- پردازش زمان رویداد 4. Event Time Processing

• ویژگی های زمانی در Flink Time attributes in Flink

• متن Watermarks

• تنظیم زمان رویداد Setting up event time

• پردازش با زمان رویداد Processing with event time

• نوشتن به یک سینک کافکا Writing to a Kafka sink

5- مدیریت دولتی 5. State Management

• مدیریت ایالت در فلینک State management in Flink

• تعریف ایالات Defining states

• با استفاده از حالتها Using states

• مدیریت پیشرفته دولت Advanced state management

6. از Project Case استفاده کنید 6. Use Case Project

• تعریف مسئله Problem definition

• محاسبه تعداد خلاصه Computing summary counts

• مدت زمان محاسبات Computing activity durations

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps