آموزش کاربردهای واقعی و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در جاوا - آخرین آپدیت

کاربردهای سازمانی یادگیری ماشین Enterprise Applications of Machine Learning

• ویدیو خوش‌آمدگویی دوره! Course Welcome Video!

• تشخیص کلاهبرداری در بانکداری با استفاده از ML مبتنی بر جاوا Fraud Detection in Banking Using Java-Based ML

• ساخت سیستم توصیه‌گر برای تجارت الکترونیک Building a Recommendation System for E-Commerce

• استفاده از Spring Boot REST API برای یکپارچه‌سازی ML در JVM SPRING boot REST API for integrating ML into JVM (Spring Boot API)

• سرورهای مدل و ML تعبیه‌شده در دستگاه‌های لبه (Edge) Model Servers and Embedded ML on Edge Devices

• نظارت، بازآموزی و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین Monitoring, Retraining, and Maintaining ML Models

• پیاده‌سازی CI/CD برای خط لوله‌های ML با Jenkins و GitHub Actions CI/CD for ML Pipelines Using Jenkins and GitHub Actions

• خودکارسازی بازآموزی و نظارت در محیط عملیاتی Automating Retraining and Monitoring in Production

مباحث پیشرفته و روندهای نوظهور Advanced Topics and Emerging Trends

• مبانی یادگیری تقویت‌شده و RL4J در جاوا Reinforcement Learning Basics and RL4J in Java

• مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال و مفاهیم ML مبتنی بر گراف Introduction to Federated Learning & Graph based ML Concepts

• درک اخلاق، اصول و مسائل حیاتی هوش مصنوعی Understanding AI Ethics, Principles & Critical Issues

• مقابله با سوگیری و قابل‌فهم کردن تصمیمات هوش مصنوعی Addressing Bias & Making AI Decisions Understandable

• به‌کارگیری هوش مصنوعی مسئولانه در امور مالی Applying Responsible AI in Finance

• ابزارهای ایجاد عدالت در سیستم‌های هوش مصنوعی Tools For Fairness in AI Systems

بخش‌های تکمیلی اختیاری یا کارگاه‌ها Optional Extension or Workshops

• مرور کلی پروژه – پیش‌بینی خرابی تجهیزات Project Overview – Predicting Equipment Failures

• استقرار مدل و گام‌های بعدی Model Deployment & Next Steps

• تمرین عملی پیش‌بینی خرابی تجهیزات در پروژه نهایی Hands on Equipment Failure Prediction Problem of Capstone

• مسیرهای یادگیری و نقش‌های شغلی واقعی Learning Paths and Real world Job roles

• پایان دوره! Course Closure!