آموزش اصول آمار برای علوم داده - آخرین آپدیت

دانلود Statistics for Data Science Essentials

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پیش از ارتقای مهارت‌های احتمالات و یادگیری نحوه تفسیر داده‌ها با ابزارهایی مانند قضیه حد مرکزی، بازه‌های اطمینان و موارد دیگر، مفاهیم پایه ریاضیات گسسته و احتمال را مرور کنید. این دوره شامل تکالیف ریاضی کوتاه هفتگی است.

سرفصل ها و درس ها

هفته اول: شروع یادگیری آمار برای علوم داده Week 1: Getting Started with Statistics for Data Science

  • مقدمه‌ای بر اصول آمار برای علوم داده Introduction to Statistics for Data Science Essentials

  • مقدمه هفته اول: شروع کار با علوم داده Week 1 Introduction: Getting Started with Data Science

  • مرور ریاضیات گسسته ۱: متغیرها، چندجمله‌ای‌ها، مجموعه‌ها Discrete Math Review I: Variables, Polynomials, Sets

  • مرور ریاضیات گسسته ۲: توابع Discrete Math Review II: Functions

  • علوم داده به زبان ساده Data Science in Simple Terms

  • تعریف علوم داده Defining Data Science

  • نمونه‌برداری تصادفی ۱ Random Sampling I

  • نمونه‌برداری تصادفی ۲ Random Sampling II

هفته دوم: احتمال Week 2: Probability

  • مقدمه هفته دوم: احتمال Week 2 Introduction: Probability

  • احتمال مقدماتی ۱ Basic Probability I

  • احتمال مقدماتی ۲ Basic Probability II

  • احتمال مقدماتی ۳ Basic Probability III

  • مباحث تکمیلی احتمال ۱ Additional Probability I

  • مباحث تکمیلی احتمال ۲ Additional Probability II

هفته سوم: تخمین آماری Week 3: Statistical Estimation

  • مقدمه هفته سوم: تخمین آماری Week 3 Introduction: Statistical Estimation

  • تحلیل میانگین نمونه: امید ریاضی Analysis of the Sample Mean: The Expectation

  • تحلیل میانگین نمونه: واریانس Analysis of the Sample Mean: The Variance

  • مثال کاربردی: کدام کاندید برنده خواهد شد؟ Another Example: Which Candidate Will Win?

  • چارچوب کلی General Framework

  • مباحث تکمیلی احتمال ۳ Additional Probability III

  • قضیه حد مرکزی ۱ The Central Limit Theorem I

  • قضیه حد مرکزی ۲ The Central Limit Theorem II

هفته چهارم: بازه‌های اطمینان و تخمین نقطه‌ای Week 4: Confidence Intervals & Point Estimation

  • مقدمه هفته چهارم: بازه‌های اطمینان و تخمین نقطه‌ای Week 4 Introduction: Confidence Intervals & Point Estimation

  • بازه‌های اطمینان ۱ Confidence Intervals I

  • بازه‌های اطمینان ۲ Confidence Intervals II

  • تخمین نقطه‌ای Point Estimation

  • تخمین واریانس: سوگیرانه در مقابل بدون سوگیری، بخش اول Variance Estimation: Biased vs Unbiased, Part 1

  • تخمین واریانس: سوگیرانه در مقابل بدون سوگیری، بخش دوم Variance Estimation: Biased v. Unbiased, Part 2

  • دو اصل برای تخمین نقطه‌ای Two Principles for Point Estimation

نمایش نظرات

آموزش اصول آمار برای علوم داده
جزییات دوره
19h 21m
29
(آخرین آپدیت)
2,421
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده