آموزش جامع یادگیری ماشین با پایتون - آخرین آپدیت

درس‌ها Lessons

• معرفی دوره Course Introduction

• آشنایی با پایتون Python Introduction

• مقداردهی و عملیات پایه Assigning Valuesa nd Basic Operations

• حلقه‌ها Loops

• کنترل جریان برنامه Control Flow

• ساختارهای داده Data Structures

• توابع Functions

• مدیریت خطاها Handling Errors

• کتابخانه OS OS Library

• کتابخانه Numpy Numpy

• کتابخانه Matplotlib Matplotlib

• پیش‌نیازهای ورود به یادگیری ماشین Before Moving On To Machine Learning

• مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین Machine Learning Introduction

• رگرسیون خطی Linear Regression

• تفاوت رگرسیون و طبقه‌بندی Regression And Classification

• رگرسیون ریج در پایتون Ridge Regression In Python

• بررسی رگرسیون ریج Ridge Regression

• طبقه‌بندی با رگرسیون لجستیک Classification With Logistic Regression

• بررسی رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• راه‌اندازی پروژه Project Setup

• بخش‌بندی کاراکترها Character Segmentation

• آموزش مدل - بخش اول Training The Model Part 1

• آموزش مدل - بخش دوم Training The Model Part 2

• اجرای نهایی مدل Running The Model