آموزش گواهینامه تخصصی تحلیل داده فروش و خدمات - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• آشنایی با فرآیند یادگیری Onboarding to learning process

• به MTF خوش آمدید Welcome to MTF

تحلیل داده Data Analysis

• ارائه Presentation

• اسلاید دک ماژول Module Slide-deck

• مقدمه Introduction

• جمع آوری و کسب داده Data Collection and Acquisition

• پاکسازی و آماده سازی داده Data Cleaning and Preparation

• تحلیل اکتشافی داده (EDA) Exploratory Data Analysis (EDA)

• تحلیل آماری Statistical Analysis

• تصویرسازی داده Data Visualisation

• تحلیل پیش‌بینی‌کننده Predictive Analytics

• تفسیر و گزارش‌دهی داده Data Interpretation and Reporting

• حریم خصوصی و اخلاق داده Data Privacy and Ethics

• ابزارها و نرم‌افزارهای تحلیل داده Tools and Software for Data Analysis

• ایجاد پورتفولیوی تحلیلگر داده Building a Data Analyst Portfolio

• توسعه شغلی و روندهای بازار کار Career Development and Job Market Trends

• تمرین‌های عملی Practical exercises

• گام‌های بعدی Next Steps

تجربه عملی Hands-on Experience

• ارائه ماژول Module presentation

• مرور ماژول Module overview

• اکسل Excel

• تکلیف عملی اکسل Excel Practical Task

• SQL SQL

• تمرین: بازیابی و تحلیل داده‌های مشتری و سفارش با SQLite Exercise: Retrieve and Analyze Customer and Order Data with SQLite

• پایتون Python

• مدیریت داده‌های گمشده و تحلیل داده با پایتون Handling Missing Data and Analysing the Data with Python

• تمرین R R practice

• تمرین: انجام تحلیل آماری با استفاده از R Exercise: Conduct Statistical Analysis Using R

• Tableau Tableau

• تمرین: مصورسازی داده‌های زمین‌لرزه جهانی با نمایش جغرافیایی Exercise: Visualizing Global Earthquake Data with Geographic Representation

• گام‌های بعدی Next steps

تصمیم‌گیری مبتنی بر داده Data Based Decision Making

• مقدمه ای بر تصمیم‌گیری مبتنی بر داده (DBDM) Introduction to Data-Based Decision Making (DBDM)

• چشم انداز داده: انواع، منابع و کیفیت The Data Landscape: Types, Sources, and Quality.

• جمع آوری و آماده سازی داده Data Collection and Preparation

• تحلیل توصیفی: درک "چه چیزی" Descriptive Analytics: Understanding the "What"

• تحلیل تشخیصی: بررسی "چرا" Diagnostic Analytics: Exploring the "Why"

• تحلیل پیش‌بینی‌کننده: پیش‌بینی "آینده" Predictive Analytics: Forecasting the "Future"

• تحلیل تجویزی: توصیه "چگونه" Prescriptive Analytics: Recommending the "How"

• فرهنگ داده محور و تغییر سازمانی Data-Driven Culture and Organizational Change

• ابزارها و فناوری های تصمیم‌گیری مبتنی بر داده Tools and Technologies for Data-Based Decision Making

• مطالعات موردی در تصمیم‌گیری مبتنی بر داده Case Studies in Data-Based Decision Making

تحلیل داده و آنالیز فروش و خدمات Sales & Service Data Analysis & Analytics

• اسلاید دک ماژول Module Slide-deck

• اهمیت داده در فروش و خدمات مشتری The Importance of Data in Sales and Customer Service

• انواع داده در محیط‌های فروش و خدمات Types of Data in Sales and Service Environments

• مرور ماژول Module overview

• معیارهای کلیدی و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) برای فروش و خدمات Key Metrics and KPIs for Sales and Service

• منابع داده فروش و خدمات Sources of Sales and Service Data

• مروری بر ابزارهای تحلیل داده Overview of Data Analysis Tools

• کیفیت داده - شناسایی و رسیدگی به مسائل Data Quality – Identifying & Handling Issues

• تکنیک‌های پاکسازی داده (مبانی اکسل و پایتون) Data Cleaning Techniques (Excel & Python Basics)

• ساختاردهی داده برای تحلیل Structuring Data for Analysis

• تحلیل بازخورد مشتری و داده‌های پشتیبانی Analysing Customer Feedback and Support Data

• درک روندهای فروش و الگوها Understanding Sales Trends and Patterns

• تحلیل خط لوله فروش Sales Pipeline Analysis

• تکنیک‌های بخش‌بندی مشتری Customer Segmentation Techniques

• بهینه سازی نرخ تبدیل با استفاده از داده Conversion Rate Optimisation Using Data

• تحلیل ارزش طول عمر مشتری (CLV) Analysing Customer Lifetime Value (CLV)

• تحلیل احساسات برای بازخورد مشتری Sentiment Analysis for Customer Feedback

• استراتژی‌های شخصی‌سازی بر اساس داده Personalisation Strategies Based on Data

• پیش‌بینی و جلوگیری از ریزش مشتری Customer Churn Prediction and Prevention

• تحلیل زمان‌های پاسخگویی خدمات و رضایت مشتری Analysing Service Response Times and Customer Satisfaction

• شناسایی گلوگاه‌های خدمات Identifying Service Bottlenecks

• بهینه سازی جریان‌های کاری با استفاده از داده Optimising Workflows Using Data

• استفاده از داده برای بهبود کارایی پشتیبانی مشتری Using Data to Improve Customer Support Efficiency

بخش تعاملی Interactive part

• بخش تعاملی Interactive Part

• تبریک بابت اتمام دوره MTF Congratulations with finishing from MTF

• بخش جایزه: گام‌های بعدی Bonus Section: Next Steps