آموزش استفاده از مدل‌های استدلالی هوش مصنوعی: کاربردهای عملی و تمرین‌های گام‌به‌گام - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• آنچه باید بدانید What you should know

• معرفی دوره Introduction to the course

1. بررسی کلی سری o شرکت OpenAI 1. Overview of OpenAI o-Series

• از مدل‌های تفکر سیستم ۱ به سیستم ۲ From System-1 to System-2 “thinking” models

• تغییر پارادایم در هوش مصنوعی با مقیاس‌بندی استنتاج The paradigm shift in AI with inference scaling

• مدل‌های سری o چیستند و چه تفاوتی دارند؟ What are the o-Series models? How are they different?

• قوانین مقیاس‌بندی آموزش Training scaling laws

2. قابلیت‌های پیشرفته استدلالی 2. Advanced Reasoning Capabilities

• استدلال انتزاعی Abstract reasoning

• مقایسه بنچمارک‌ها: عملکرد مدل در ریاضیات، کدنویسی و علوم Benchmark comparison: Model performance in math, coding, and science

• رأی‌گیری اکثریت در زمان تست Majority voting at test-time

• استدلال زنجیره‌ای افکار Chain-of-thought reasoning

3. کاربردهای عملی و تمرین‌های گام‌به‌گام 3. Practical Applications and Hands-On Exercises

• ویژگی‌های API برای توسعه‌دهندگان API features for developers

• ارزیابی و بنچمارک‌گذاری Evaluation and benchmarking

• بهترین روش‌های مهندسی پرامپت برای سری o Best practices for prompt engineering with o-series

• نحوه آماده‌سازی فایل‌های آزمایشگاه How to set up the lab files

• تحلیل ریسک مستندات Document risk analysis

• استدلال بصری Visual reasoning

• درک و کنترل هزینه‌ها Understanding and controlling costs

• آزمایشگاه ۳: تشخیص کلاهبرداری با مدل‌های استدلالی Lab 3: Fraud detection with reasoning models

• آزمایشگاه ۲: توسعه بازی با مدل‌های استدلالی Lab 2: Game development with reasoning models

• آزمایشگاه ۵.۱: تحلیل پلان‌های پیچیده و آزمایشگاه ۵.۲: تحلیل ERD، تولید SQL و داده‌های مصنوعی Lab 5.1: Complex floor plan analysis with reasoning models lab 5.2 ERD analysis, SQL generation, synthetic data generation

• مسئله ارضای محدودیت‌ها Constraints satisfaction problem

• توسعه نرم‌افزار Software development

• آزمایشگاه ۱: مهندسی پرامپت با مدل‌های استدلالی Lab 1: Prompt engineering with reasoning models

• آزمایشگاه ۴: زمان‌بندی کارکنان با مدل‌های استدلالی Lab 4: Employee scheduling with reasoning models

4. درک مفاهیم ایمنی و امنیت 4.Understanding Safety and Security

• تهدیدات امنیتی و محدودیت‌ها Security threats and limitations

• ساخت راهکارهای هوش مصنوعی ایمن‌تر و مسئولانه‌تر Building a safer and responsible AI solution

5. مرزهای بعدی: آینده مدل‌های استدلالی 5. The Next Frontier: What Lies Ahead with Reasoning Models

• چشم‌انداز آینده Future outlook

• DeepSeek: یک جایگزین قدرتمند متن‌باز DeepSeek: A powerful open source alternative

• GPT 5 و فراتر از آن GPT-5 and beyond

• آزمایشگاه ۶: کار با DeepSeek Lab 6: Working with DeepSeek

جمع‌بندی Conclusion

• نتیجه‌گیری Conclusion

• سپاس‌گزاری‌ها Acknowledgements