آموزش پرس‌وجوی داده‌ها با Databricks SQL - آخرین آپدیت

دانلود Query Data with Databricks SQL

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: امروزه بسیاری از شرکت‌ها برای ورود و تبدیل داده‌های خود از Databricks استفاده می‌کنند و داشتن دانش کافی در زمینه Databricks SQL برای درک و تحلیل این داده‌ها حیاتی است. در این دوره آموزشی با عنوان «پرس‌وجوی داده‌ها با Databricks SQL»، شما توانایی اجرای بهینه پرس‌وجوها (Query) را در محیط Databricks SQL کسب خواهید کرد. در ابتدا، رابط کاربری Databricks SQL و اجزای مختلف آن مانند Warehouseها، Editor و Endpointها را بررسی می‌کنید و متوجه می‌شوید که این موارد چگونه با معماری گسترده‌تر Lakehouse و منابع مختلف داده در ارتباط هستند. سپس، نحوه نوشتن کوئری‌های SQL روی مجموعه‌داده‌های موجود را می‌آموزید؛ از کوئری‌های ساده شروع کرده و به توابع پیچیده SQL می‌رسید تا بتوانید بینش‌های ارزشمندی را از داده‌ها استخراج کنید. در نهایت، روش‌های بهینه‌سازی این پرس‌وجوها برای اجرای سریع‌تر و موثرتر، از جمله مفاهیمی مانند Partitioning، Indexing و Caching را فرا می‌گیرید و یاد می‌گیرید که چگونه با بررسی Query Profile، گلوگاه‌های عملکردی را شناسایی و رفع کنید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در Databricks SQL را برای مدیریت و استخراج بهینه داده‌ها به‌دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر Databricks SQL Introduction to Databricks SQL

  • معرفی دوره و دمو Course Introduction and Demo

  • معماری Lakehouse و فایل‌های Delta Lakehouse Architecture and Delta Files

پرس‌وجوی داده‌ها با استفاده از Databricks SQL Querying Using Databricks SQL

  • نوشتن کوئری‌های SQL Writing SQL Queries

  • کوئری‌های پیشرفته SQL Advanced SQL Queries

  • بهینه‌سازی پرس‌وجوها Query Optimization

نمایش نظرات

آموزش پرس‌وجوی داده‌ها با Databricks SQL
جزییات دوره
29m
5
(آخرین آپدیت)
7
از 5
دارد
دارد
دارد
Lewis Holmes
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lewis Holmes Lewis Holmes

لوئیس یک متخصص پلتفرم Data Microsoft با 15 سال تجربه ارائه راه حل های محور داده برای شرکت های بزرگ چند ملیتی ، از جمله موارد ذکر شده در FTSE 100 است. تخصص وی بر روی لاجورد متمرکز است و شامل معماری سیستم عامل های داده از جمله Power BI ، Microsoft Farkric ، و Azure SQL. او به طور مداوم از این فناوری ها برای ارائه بینش های عملی و صرفه جویی در هزینه قابل توجهی استفاده می کند. لوئیس در جلسات مختلف ، منطقه ای و ملی در داخل انگلیس ، دانش و بینش خود را با متخصصان دیگر به اشتراک می گذارد.