آموزش Google Cloud Professional Cloud Architect Cert Prep: 1 Designing and Planning a Cloud Solution Architecture
Google Cloud Professional Cloud Architect Cert Prep: 1 Designing and Planning a Cloud Solution Architecture
این دوره افراد را برای آزمون گواهینامه حرفه ای معماری ابر آماده می کند. یک معمار حرفه ای Cloud دارای گواهی Google Cloud به سازمان ها امکان می دهد از فناوری های Google Cloud استفاده کنند. این فرد از طریق درک معماری ابر و فناوری Google، راه‌حل‌های قوی، ایمن، مقیاس‌پذیر، بسیار در دسترس و پویا را طراحی، توسعه و مدیریت می‌کند تا اهداف تجاری را هدایت کند.
در این اولین دوره از سری آماده سازی گواهینامه، نوح گیفت طراحی و برنامه ریزی معماری راه حل ابری را پوشش می دهد. نوح به شما نشان می دهد که چگونه یک معماری راه حل طراحی کنید که الزامات تجاری و الزامات فنی را برآورده کند. او شما را از طریق طراحی منابع شبکه، ذخیره سازی و کامپیوتر راهنمایی می کند و دوره را با کمک به شما در طراحی راه حل های فنی با نگاهی به تکامل و مهاجرت به پایان می رساند.
معرفی Introduction
-
نمای کلی دوره و امتحان Course and exam overview
-
ورود به فضای ابری GCP Onboarding to GCP cloud
1. طراحی زیرساخت راه حلی که نیازهای تجاری را برآورده کند 1. Designing a Solution Infrastructure that Meets Business Requirements
-
KPI، TCO، خدمات مدیریت شده، یکپارچه سازی سیستم ها، انطباق، امنیت، ROI KPIs, TCO, managed services, systems integration, compliance, security, ROI
2. طراحی زیرساخت راه حلی که نیازهای فنی را برآورده کند 2. Designing a Solution Infrastructure that Meets Technical Requirements
-
در دسترس بودن بالا، کشش منابع ابری، مقیاس پذیری، عملکرد و تأخیر High availability, elasticity of cloud resources, scalability, performance, and latency
3. طراحی شبکه، ذخیره سازی و منابع محاسباتی 3. Designing Network, Storage, and Compute Resources
-
یکپارچه سازی، ریزسرویس های کانتینری، Kubernetes و GKE، انتخاب محاسبه، انتخاب ذخیره سازی Integration, containerized microservices, Kubernetes and GKE, compute choice, storage choice
-
استفاده از توابع ابری گوگل Using Google Cloud Functions
-
دویدن مینی کوب Running minikube
-
اجرای minikube با FastAPI برای توسعه Kubernetes Running minikube with FastAPI for Kubernetes development
-
شروع کار با Google Cloud Run Getting started with Google Cloud Run
-
تست بارگذاری با Locust Load testing with Locust
4. پیش بینی بهبود راه حل های آینده 4. Envisioning Future Solution Improvement
-
طراحی راه حل های فنی برای تکامل و مهاجرت Design technical solutions for evolution and migration
-
طرز فکر SRE SRE mindset
نتیجه Conclusion
-
خلاصه Summary
https://donyad.com/d/c0a05b
Noah Gift
کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نمایش نظرات